44歳で研究員として転職し類似画像検索技術に従事する岩崎氏の武器とは？

人手不足の現在、ITエンジニアは引く手あまたであり、辞めたくなってもすぐに職が見つかり、あくせくしなくてもよい状況ともいえる。そうした中、LINEヤフーのエンジニアは現状に甘んじることなく、個性に合わせたキャリアアップを図っているそう。

そこで、本連載では同社のエンジニア陣にキャリアップにおける工夫や成果について聞く。初回に登場いただくのはLINEヤフー研究所 上席研究員の岩崎雅二郎氏だ。令和6年度 厚生労働省主催「卓越した技能者(現代の名工)」表彰を受賞した同氏は、研究所を立ち上げたばかりで研究員を募集していたヤフーに44歳で転職してきたという経歴を持つ。

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  LINEヤフー研究所 上席研究員 岩崎雅二郎氏

自分の手だけで画面上に何でも作れるプログラミングに夢中に

岩崎氏は高校時代に友人のPCでプログラミングに夢中になり、その時、モノづくりは材料が必要だけど、プログラミングは自分の手だけで画面上に何でも作れるという魅力に気づいたという。

大学時代はプログラミングのバイトに熱中し、卒業後は国内メーカーの汎用機のOS開発部隊に配属されたが、「『最先端の技術を身に付けたい』と思い、1年目で辞めました」と岩崎氏は話す。

その後、大学時代のバイト先である国内メーカーの研究所に転職してOSの研究開発に従事したが、全文検索に路線変更した。そして、全文検索が商品化され、テキストの次のステップとして画像検索へシフトした。ここから、岩崎氏の類似検索技術の探求が始まった。

岩崎氏が開発した画像特徴量（ベクトル）は後にMPEG7に一部採用され、さらには大量画像に対処するため、類似画像検索（木構造型ベクトル近傍検索）に着手。「今はAIが特徴量を抽出していますが、当時は難しかったです。特徴量を数値化（ベクトル化）していました」と同氏。