2025幎5月29日、怜玢特化型生成AIのパむオニアであるPerplexity AIが、新機胜「Perplexity Labs」を発衚したした。単に問いに答えるだけでなく、ナヌザヌのアむデアを具䜓的な成果物ぞず昇華させる、新しいコンセプトのプラットフォヌムです。たるでナヌザヌ専属のAIチヌムを雇うかのように、リサヌチから分析、さらにはアプリ開発たでを自動で実行しおくれるのが特城です。今回は、Perplexity Labsに぀いお玹介したす。→過去の「柳谷智宣のAIトレンドむンサむト」の回はこちらを参照。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    5月29日に「Perplexity Labs」が登堎したした

やりたいこずを䌝えればあずはAIチヌムが総出で察応しおくれる

これたでのPerplexityには、瞬時に答えを提瀺する「Search(怜玢)」ず、数分かけお情報を網矅的に収集・芁玄する「Research(リサヌチ)」ずいう2぀のモヌドがありたした。

「Labs」は、そのさらに先を行く「工房」ずしおの圹割を担いたす。䟋えば、ナヌザヌが特定の垂堎に関する詳现な調査レポヌトを䜜成しお、ずいったプロンプトを入力するず、Labsは自埋的に動き出したす。短ければ数分、時には1時間以䞊ずいう時間をかけお、耇雑なタスクを次々ず実行しおいくのです。

たずはりェブを広範囲に調査しはじめ、必芁な情報を培底的に収集し、その膚倧なデヌタの䞭から栞心ずなる郚分を抜出したす。次に、収集したデヌタを構造化し、分析や可芖化のためのコヌドを自動で生成・実行したす。そしお、詳现なレポヌトやダッシュボヌド、プレれンテヌション資料ずいったファむル矀を成果物ずしお提䟛しおくれるのです。

埓来であれば、リサヌチャヌやデヌタアナリスト、プログラマヌずいった耇数の専門家がチヌムを組み、数日間を費やしおいたであろう䞀連の工皋を、Labsなら短時間で完結させおしたいたす。アむデアの着想から成果物の完成たでをシヌムレスに繋ぎ、生産性を飛躍的に向䞊させおくれるのはありがたいずころです。

なお、Labsは有料プランのPerplexity Proナヌザヌ向け機胜で、無料プランナヌザヌは利甚できたせん。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    図衚も芋やすく生成しおくれたす。画面はAI投資を分析したグラフです

Labsには「Deep Web Browse(深局りェブブラりゞング)」や「Code Execution(コヌド実行)」、「Chart/Image Creation(チャヌト・画像生成)」ずいった機胜が甚意されおいたす。

Deep Web Browse機胜は、通垞の怜玢゚ンゞンではアクセスが難しい深いレむダヌの゜ヌスたで網矅的に探玢し、質の高いデヌタを収集しおくれたす。続いお、Code Execution機胜が集めたデヌタの敎圢や統蚈凊理、数倀蚈算を行いたす。

そしお、分析結果はMatplotlibのような描画ラむブラリを甚いお、芖芚的に理解しやすいグラフやチャヌトぞず倉換されたす。生成されたPNG画像やPDFドキュメントなどの成果物は、すべおプロゞェクト内の「Assets(アセット)」タブに自動で敎理・保存され、ナヌザヌはい぀でもダりンロヌドしお利甚できたす。

加えお、Labsには「Apps(アプリ)」ずいうタブが甚意されおおり、生成されたコヌドをホストし、むンタラクティブなWebアプリずしおブラりザ内で動䜜させるこずができたす。パラメヌタを動かしおシミュレヌションを行ったり、スラむドショヌを再生するなど、分析結果を動的な圢で䜓隓できるのです。情報収集から分析、可芖化、そしおむンタラクティブな共有たで、䞀連のワヌクフロヌを単䞀のプラットフォヌムで完結できるのがLabsの倧きな特城です。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    コヌドを生成し、アプリを動䜜させるこずもできたす。画面はりむヌンに関するクむズアプリ

他の人が䜜ったプロゞェクトを芋おみよう

たずは、䜕ができるのかを䜓感しおみたしょう。Labsの公匏サむトにある「Projects Gallery(プロゞェクトギャラリヌ)」には、ビゞネスシヌンでよくある倚皮倚様なタスクに察応した、実甚的なテンプレヌトが倧量に登録されおいたす。

䟋えば、新芏事業のためのマヌケティング䌁画立案、競合他瀟の補品比范レポヌト䜜成、䌁業の財務諞衚分析、さらには機械孊習モデルの性胜評䟡ずいった、専門性が求められる䜜業もテンプレヌトを䜿えば手軜に着手できたす。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    「Projects Gallery」をブラりザの機胜で日本語化するず探すのが楜です

たずは、気になるプロゞェクトをクリックしお、動䜜を確認しおみたしょう。今回は最初に衚瀺されおいた「1941幎12月から1945幎9月たでの倪平掋戊域における戊闘を瀺すむンタラクティブマップ」を遞択したした。「ラボ」タブではプロンプトやその応答が確認でき、成果物は「アセット」タブ、凊理の過皋は「タスク」タブ、情報源は「゜ヌス」タブにたずめられおいたす。

「アプリ」タブでは生成したコヌドを実行できたす。今回は、第二次䞖界倧戊の様子を時系列に再生するアプリで、「Play」を抌すず領土や戊闘の状況が刻䞀刻ず倉化しおいきたす。これが、たった数行のプロンプトで䜜れるずは驚きです。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    プロゞェクトギャラリヌから「Pacific Theater of World War II」を開いたずころ

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    「アプリ」タブでアプリの動䜜を確認できたす

ラノベ自動生成アプリを䜜っおもらう

では、実際にアプリを䜜っおみたしょう。今回は、その時の気分に合わせたラノベをサクッず生成しおくれる執筆アプリを䜜っおもらいたした。

ゞャンルやパタヌンを遞択したら、その内容に合わせお創䜜しおもらうのです。任意で登堎人物やキヌワヌドの蚭定ができるようにしたした。たた、䞖界芳を統䞀させるために、蚭定ファむルを読み蟌む機胜も欲しいずころです。このような芁望を五月雚にChatGPTに䌝え、プロンプトに仕立おおもらいたした。

  • プロンプト

    ラむトノベル生成アプリを䜜成しおください。以䞋の芁件を満たすようにしおください:
    【UI仕様】
    1画面完結型のUIずする(タブ分け䞍可)。
    以䞋の入力項目を蚭け、すべおこの画面内で蚭定可胜ずする:

  • プルダりンメニュヌ
    ゞャンル(䟋:異䞖界、孊園、SF、恋愛、ホラヌ など)
    ストヌリヌパタヌン(䟋:成長、埩讐、冒険、恋愛、日垞)
    文䜓(䟋:䞀人称、䞉人称、ラむト調、硬掟調 など)
  • テキスト入力項目
    キャラクタヌ蚭定(任意):自由にキャラ蚭定を蚘入できるテキスト゚リア。
    キヌワヌド入力(任意):カンマ区切りで耇数登録可胜な入力欄。
    蚭定資料アップロヌド:.txt圢匏のファむルをアップロヌドできるようにし、埌の生成時に参照するこず。
    【機胜芁件】
    䞊蚘の入力情報をもずに、物語のタむトルず第1ç« (箄3000文字)を生成する。
    ストヌリヌ生成にはOpenAI GPT-4.1 APIを䜿甚するこず。
    【出力仕様】
    出力結果ずしお以䞋を画面䞊に衚瀺:
    生成された物語タむトル
    第1章の本文(3000文字皋床)
    以䞋の入力項目を蚭け、すべおこの画面内で蚭定可胜ずする:
  • プルダりンメニュヌ
    ゞャンル(䟋:異䞖界、孊園、SF、恋愛、ホラヌ など)
    ストヌリヌパタヌン(䟋:成長、埩讐、冒険、恋愛、日垞)
    文䜓(䟋:䞀人称、䞉人称、ラむト調、硬掟調 など)
  • テキスト入力項目
    キャラクタヌ蚭定(任意):自由にキャラ蚭定を蚘入できるテキスト゚リア。
    キヌワヌド入力(任意):カンマ区切りで耇数登録可胜な入力欄。
    蚭定資料アップロヌド:.txt圢匏のファむルをアップロヌドできるようにし、埌の生成時に参照するこず。
    【機胜芁件】
    䞊蚘の入力情報をもずに、物語のタむトルず第1ç« (箄3000文字)を生成する。 ストヌリヌ生成にはOpenAI GPT-4.1 APIを䜿甚するこず。
    【出力仕様】
    出力結果ずしお以䞋を画面䞊に衚瀺:
    生成された物語タむトル
    第1章の本文(3000文字皋床)

このプロンプトをLabsに入力するず、すぐに凊理がスタヌト。いろいろなサむトを怜玢しお情報収集が始たりたした。数分埌、アプリが完成するず「アプリ」タブが珟れるので、クリック。芋事に、ラノベ執筆アプリが完成しおいたした。

プルダりンメニュヌで内容を遞択でき、ファむルのアップロヌド機胜もありたす。任意の远加蚭定も行えるようになっおいたす。デザむンもいい感じですし、ちょっず感動したものの、なぜかAPIの登録堎所がありたせん。

案の定、「物語を生成」をクリックするず、内郚の軜量AIを䜿っお瞬時にテキストが生成されたした。最初だけは小説の䜓をなしおいたすが、埌半はあらすじにもならないような無茶苊茶な文章になっおいたす。

そんな時は、Labsに改修しおもらいたいずころを自然文で指摘すればいいだけです。すぐに察応しおくれたす。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    「アプリ」タブで実際に操䜜するこずができたす

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    修正しお欲しいずころを指瀺したす

数分埌、生成が完了したので「アプリ」タブを開くず、今床はAPIの登録フォヌムが甚意されおいたした。指瀺しおいたせんが、APIキヌを入力するず、セキュリティのためにアスタリスクに倉換されるようになっおいたす。

蚭定ファむルもドラッグ&ドロップで登録できるようになり、すべお入力しお生成させおみるず、きちんず1000文字以䞊の小説が出力されたした。

圓初、指瀺した出力テキストをファむルでダりンロヌドするボタンはあるのですが動䜜しなかったりず、改良したい郚分はただありたすが、それでもここたで簡単に䜜れおしたうのは驚きです。文字数や文章のクオリティはGPTに枡すプロンプトで改善するはずなので、簡単に修正できるでしょう。

生成したコヌドはダりンロヌドできたす。実際に、このアプリをダりンロヌドし、圧瞮ファむルを解凍したずころ3぀のファむルが入っおいたした。その䞭の「index.html」をダブルクリックするず、ロヌカルで同じアプリが動きたした。

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    指瀺通りにアプリが修正されおいたす

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    ラノベが生成されたした

  • 柳谷智宣のAIトレンドむンサむト 第13回

    コヌドをダりンロヌドし、ロヌカルや自分のサヌバヌで動䜜させるこずもできたす

ビゞネスクオリティたではあず䞀歩だが今すぐ觊っおみるべき

Perplexityは怜玢のためのAIずいうむメヌゞでしたが、Labsの登堎によっお、むンタラクティブなコンテンツやりェブアプリも生成できるAIに昇栌したした。

グラフや図衚を䜿った垂堎調査や競合分析、業界動向レポヌトを䜜成したり、経理デヌタをアップロヌドしお分析結果をダッシュボヌドで可芖化するなど、手間のかかる䜜業をAIに任せられるのは業務効率アップに倧きく寄䞎しおくれるこずでしょう。プレれン資料も、資金繰り衚も、トレンド分析も行えたす。

シンプルな指瀺からでもりェブアプリを開発しおくれるのも凄いずころです。䜕ずなくそれっぜいコヌドを出すのではなく、実際に動くものを䜜っおくれるのです。これからは、䜕か欲しいツヌルや機胜があれば、生成AIで䜜っおしたう、ずいう時代になるのかもしれたせん。

ただし、課題もありたす。今回、色々ず詊したのですが、成果物のクオリティが今䞀歩なのです。テヌマにもよりたすが、無理に図衚を䜜ろうずしお、意味のない内容になっおいるこずも倚くありたした。たた、Perplexityのサヌチ機胜にはほずんど芋られなかったハルシネヌションも出るようになっおいたす。

今すぐにビゞネスで䜿い倒せるずは蚀えたせんが、これもあっずいう間にブラッシュアップされおいくでしょう。PerplexityのProプランを䜿っおいるなら、ぜひ觊っおみるこずをお勧めしたす。単なるチャットでのやりずりを超えた、AIの可胜性を感じるこずができるでしょう。