PCWorldは8月20日(米国時間)、「No Wi-Fi? No problem. Local AI laptops keep you working anywhere | PCWorld」において、インターネット接続がない環境でもAIを活用できる「ローカルAIノートPC」の意義と可能性を紹介した。

CPU・GPUに加えてNPU(Neural Processing Unit)を備えた最新ノートPCが、従来クラウド依存であった生成AIや音声認識、画像生成などの処理をローカルで実行可能にしていると述べた。これにより、飛行機内や電波の届かない地域でも作業を中断せずに継続できる点が強調されている。

オフラインでも止まらない生産性：ローカルAIの実力

PCWorldはまず、オフライン環境における作業の優位性を示した。GPT4AllやJan.aiによるテキスト作成・要約、AnythingLLMによる契約書や議事録検索、Stable DiffusionやPhoto AIによる画像生成・加工などが、ネットワーク不安定な場面でも可能になると解説。これにより、出張先や移動中でもクリエイティブ業務や事務作業を継続でき、生産性の維持が実現すると指摘した。

さらに記事は、データの機密保持という観点でローカルAIの強みを強調した。GeminiやChatGPTなどクラウド依存のチャットボットは利便性が高いが、機密データ流出の懸念があると述べた。対して、ローカルで稼働するLLaMAやMistralなどのモデルは、文書や個人情報を外部に送信せずに処理できるため、医療・法務・研究といった分野での利用に適するとの見解を示した。

NPUを中心としたシステム設計のメリット

また、新世代ノートPCのアーキテクチャについても触れた。Surface Laptop 6やSurface Pro 10のようにNPUをSoCに統合した製品は、音声入力解析やマルチモーダル処理をクラウドなしで即時に実行できると解説した。Windows 11はNPUを標準的にサポートし、字幕生成やノイズ抑制、画像文字認識などの機能をOSレベルで提供していると紹介した。Linux環境でもOllamaやLM Studioといったツールを通じ、柔軟なモデル運用や開発環境での活用が可能だと補足した。

最後に、ローカルAIノートPCが「代替手段」ではなく「パラダイムシフト」であると結論づけた。十分なRAMやストレージを前提に、NPUを中心としたシステム設計が、データ保護・生産性・モバイルワークの自由度を大きく向上させると指摘した。

クラウドを前提とせずとも高性能AIを使いこなせる環境が整いつつあり、今後の利用者は信頼できる知的支援を求めるなら「クラウドに頼るのでなく、ローカルでAIを動かすPC」を選ぶべきだと提案している。