Microsoftの研究チームは5月21日(現地時間)、Nature誌において地球システム予測のための大規模AIモデル「Aurora」に関する論文「A foundation model for the Earth system」を発表した。

このモデルは、100万時間以上の多様な地球物理データで事前学習を行い、空気質、海洋波浪、熱帯低気圧の進路、高解像度の天気予報など、複数の分野で既存の運用予測システムを上回る精度を実現したという。

  • 地球システムの大規模AIモデル「Aurora」 出典Nature

    地球システムの大規模AIモデル「Aurora」 出典Nature

さまざまな種類の気象イベントを高精度で予測

Microsoftは近年、気象予測の分野におけるAI技術の活用に関する研究に多大な労力を注いでいる。その成果は、同社が提供する天気予報サービス「Microsoft Start Weather」などに反映されている。Microsoft Start Weatherは、2023年と2024年に2年連続で「世界で最も正確な天気予報プロバイダー」に認定され、AIを活用した予測の精度の高さを証明した(関連記事: Microsoft Start Weather、2年連続で「世界で最も正確な天気予報プロバイダー」に | TECH+(テックプラス))。

今回発表された大規模AIモデル「Aurora」のユニークな点は、天気予報にとどまらず、あらゆる地球システムを扱うことができることにある。Auroraは異なる解像度や変数を統一的に扱うことが可能であり、利用可能なデータがあれば、大気汚染やサイクロンなど、環境における他の重要な要素を予測するように訓練することもできるという。

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