NTTコムウェア、NTTデータグループ、伊藤忠テクノソリューションズ、三菱ケミカルグループは12月20日、IOWN APN（All-Photonics Network）を活用したロボットの遠隔操作とAIを活用した映像解析による工場設備の遠隔点検の共同検証を実施したことを発表した。

検証の結果、工場壁面上のパイプの亀裂をリアルタイムに検知し、劣化の兆候であるパイプの振動を精密に解析するなど、映像の遅延時間や画質の観点で実用化が可能となる水準の数値結果が得られたという。

今後は複数のロボットやデバイスを用いた映像や音などの環境情報の同時取得や、マルチモーダルAI解析の実施により、遠隔地にある工場の様相をより高精度かつリアルタイムに把握できる技術の実現を目指すという。

  • 目指す工場設備点検の省力化のイメージ

    目指す工場設備点検の省力化のイメージ

実証実験の概要

NTTコムウェア、NTTデータグループ、伊藤忠テクノソリューションズ、三菱ケミカルグループの4社は、持続可能な社会の実現に向けて、IOWN Global Forumの活動に参画している。ロボットを遠隔操作して設備点検を代行する機能や要件を含む、Remote Controlled Robotic Inspectionユースケースのリファレンス実装モデルを、IOWN Global Foruのパートナー企業と一緒に開発してきた。

工場などの製造現場では設備保全のための定期的な点検が不可欠で、施設規模が大きい場合には点検に多くの手間を要する。また、中には転落などの危険が伴う高所点検もある。そこで4社は、こうした現場作業員の負担を減らすため、高速かつ超低遅延、広帯域の通信を可能とするIOWN APNの強みを生かして、遠隔地からロボットを巡回させる仕組みや、リアルタイムな映像を用いたパイプの異常を検知する仕組みを検証した。

具体的には、お台場-五反田間を120キロメートル離れたAPN環境として構築し、複数のデバイスから高画質な映像を低遅延で遠隔地に送信し、AI解析による設備の異常検知を検証した。

  • 検証のイメージ

    検証のイメージ

今後について

4社は今後について、ロボットの遠隔操作や解析の高度化、さらなる遠距離環境でのシームレスな映像配信の実現に向けた検討を引き続き推進する。また、複数のロボットやデバイスを用いた映像や音などの環境情報の同時取得や、マルチモーダルAI解析を実施することで、遠隔地現場の様相を高精度かつリアルタイムに把握できる環境作りを目指すとしている。

これにより、点検作業における作業員の負担軽減が見込めるほか、危険を伴う高所作業での安全性向上など、製造事業者が抱える課題の解決に寄与する。今後はIOWN Global Foruでの意見交換を行いながら、APNを利用したソリューションの創出や新たな機能開発を進める。次のステップでは三菱ケミカルグループの製造現場において通信環境を整備し、ロボット活用やAI解析による異常検知について検証を行う予定だという。