IoTソリューションの開発・提供を行うユビテックは1月30日、建設、工事、工場など現場で働く作業員をスマートウオッチで見守るサービス「Work Mate」に、AIを活用し注意力低下を検知し通知する新機能を追加することを発表した。

「Work Mate」(公式Webサイト)

「Work Mate」(公式Webサイト)

「Work Mate」は、同社開発の加速度・ジャイロ・心拍・SpO2・低遅延オフボディなどのセンサーを内蔵したスマートウオッチを活用し、熱中症の症状や転倒・転落などを早期発見し本人・管理者に通知するクラウドサービス2月17日より提供される機能では、スマートウオッチで取得した装着者のパルスデータと活動状態をリアルタイムに計測・分析し、一定期間パルス値が平常時に比べ低い状態が続いた場合に注意力低下と判定し警告を行う。パルスと活動状態の分布は日々変動するため判定にはAIを活用、個人の特性を機械学習し最適な結果を出力するという。

  • 左図、注意力低下検知のアルゴリズム判定の概要。右図、注意力低下検知時のアラート通知例(同社資料より)

    :左図、注意力低下検知のアルゴリズム判定の概要。右図、注意力低下検知時のアラート通知例(同社資料より)

同社ではリリースに合わせ、視覚刺激への反応遅延回数を測定するPVT(Psychomotor Vigilance Task)テストをアラート検出時に実行すると共に自覚症状の確認を行う実証事件を実施。結果70%以上の的中率が確認されている。過度な疲労や睡眠不足は、副交感神経などの身体休息・回復機能が働くことで、心拍数を低下させ「注意力低下状態」をもたらすことが研究により報告されている。同システムはそれらの研究を過酷な条件の現場労働者保護に生かす方法として活用が期待される。

  • PVTテスト結果分布図、左図が的中率判定、右図が低覚醒化推定(同社資料より)

    PVTテスト結果分布図、左図が的中率判定、右図が低覚醒化推定(同社資料より)