セールスフォース、人工知能「Salesforce Einstein」をデモ

セールスフォース・ドットコムでは、2016年9月に人工知能（AI）機能を提供するプラットフォーム「Salesforce Einstein」(セールスフォース アインシュタイン)を発表し、10月に開催された年次イベント「Dreamfore 2016」ではデモを行ったが、11月16日は、日本で改めてEinsteinの説明を行った。

セールスフォース・ドットコム マーケティング本部 プロダクトマーケティング シニアディレクター 御代茂樹氏はEinsteinのコンセプトについて、「Apple、Amazon、facebookなど、すでにAIはコンシューマの世界には取り入れられているが、企業がAIを取り込むのはまだまだ難しく、データサイエンティスト、モデル構築、インフラ、セキュリティなどの課題があり、すぐに使えるようにはなっていない。そこで、セールスフォースでは、AIをどうしたら簡単に使えるかアプローチしてきた。それはCRMのためのAI、セールスフォースのためのAIだ。われわれのAIは、Sales Cloud、Commerce Cloud、App Cloud、Analytics CloudなどSalesformのプラットフォームに組み込まれ、誰でも使えることをコンセプトに実装されている。今後は、それぞれのプラットフォームにAIを実装し、それぞれのプラットフォームに特化した形で提供していく」と述べた。

セールスフォース・ドットコム CTO 及川喜之氏は、「AIは、データを準備して、モデリングしてユーザーの見える形で表現するビジネスコンテキスにおいて、それをバックエンドで支えるもので、プラットフォームの一部として動く」と説明。

データとしては、営業データ（リード、メール、活動、注文、商談、カレンダー、電話）、サービスデータ（ケース、製品、ナレッジ、フィールドサービス、コミュニティ）、マーケティングデータ（広告、オーディエンス、メール、ソーシャル、Web、モバイル、キャンペン）があり、モデルは、決まったアルゴリズムにしたがって、予測を導きだすという。

現状はSalesforceが用意しているデータのみ分析だ、次のステップでは、自社で用意されている別データとSalesforceのデータをあわせてAIで分析することが可能になるという。

同社のこれらAIの研究のためSalesforce Researchが組織されており、リーチャード・ソーチャー博士の指揮のもと、170名の技術者が研究を行っているという。

そして説明会では、Sales Cloudにおいて、データを分析することにより、見込み客が実際に購入にいたるかを点数をつけて表示する機能（LEAD SCORE）や、その見込み情報をもとに、実際に面会を求めるメールを自動生成する（誰に対してどういったメールを送ればいいのか）様子を、Marketing Cloudでは、顧客によって、最適なアプローチ方法をレコメンドする様子をデモした。