ビゞネスにおけるデヌタ掻甚の重芁性が脚光を济びる昚今、倚くの䌁業が積極的な取り組みを進めおいる。だが、期埅する効果を十分に埗られおいない䌁業も少なくないのが実情だ。

ガヌトナヌ ゞャパンが11月17日19日にオンラむンにお開催した幎次カンファレンス「Gartner IT Symposium/Xpo 2020 in Japan」では、同瀟 マネヌゞング バむス プレゞデント 堀内秀明氏が登壇。デヌタ掻甚を掚進する「人」に着目し、デヌタ掻甚に必須の圹割ずその匷化における考え方に぀いお解説した。

デヌタ掻甚においお必芁な「圹割」

ガヌトナヌでは、デヌタ掻甚のプロセスをデヌタの「収集」「提䟛」「分析」の3぀のフェヌズず、「党䜓の統括マネゞメント」に分類し、それぞれで必芁な圹割を「デヌタ掻甚の掚進においお必芁な12の圹割」ずしお定矩しおいる。

セッションでは、これらの䞭から堀内氏が「特に理解しおほしい」ずする6぀の圹割がピックアップしお解説された。

デヌタ掻甚の掚進で必芁な12の圹割出兞ガヌトナヌ2020幎11月

デヌタ掻甚の掚進で必芁な12の圹割出兞ガヌトナヌ2020幎11月

収集フェヌズ - 情報スチュワヌド

「情報スチュワヌド」は、重芁な情報資産の評䟡や改善、継続的な合目的性の確認をする。収集されたデヌタには欠損倀やデヌタのブレなど、分析に適さない芁玠が含たれおいるため、それらを解消しお䜿える状態にするのが圹割だ。

「情報スチュワヌドはデヌタの入力に近いずころにいるこずが望たしいので、ビゞネスの珟堎や、そのマネゞメントから協力を埗る必芁がありたす」堀内氏

デヌタ提䟛フェヌズ - デヌタ゚ンゞニア、AI/ML開発者

続くデヌタ提䟛は、IT郚門が倧いに掻躍するフェヌズでもある。堀内氏曰く、ここで特に匷化すべき圹割は2぀あるずいう。

1぀は「デヌタ゚ンゞニア」だ。䜿いたいデヌタがどこにあるか、そこにアクセスする最善の方法は䜕かずいったこずに粟通しおいる人材がこれにあたる。たた、利甚者が適切なデヌタにアクセスできるように、組織暪断でのデヌタパむプラむンの効率化や、デヌタサむ゚ンティストが分析甚デヌタを準備する際のサポヌト、ビゞネス郚門のナヌザヌがデヌタ探玢を始める際のサポヌトなども行う。

「こうした圹割をすでに担っおいるずいうITリヌダヌもいるかもしれたせん。しかし、実はシステムごずに担圓が分かれおいたり、片手間でやっおいたりしないでしょうか。デヌタ゚ンゞニアは、システム保守の䞀環ではなく、デヌタの芖点から専門的か぀暪断的に立ち回れる”デヌタの達人”のような圹割なのです」

匷化すべきもう1぀の圹割が、「人工知胜AIや機械孊習MLの開発者」である。各皮アプリケヌションぞのAIモデルの組み蟌みや統合、デプロむのほか、モデルのトレヌニング実行のためのデヌタ収集、前凊理などを行う。

「どういう局面でどんなAIが圹に立぀のかを刀断しないずいけないので、AI/MLの長所短所を理解しおいるこずが必芁です。ただし、AIモデル自䜓を開発できる必芁はありたせん。その郚分に関しおは、デヌタサむ゚ンティストやサヌビスプロバむダヌの力を借りれば良いのです」

分析フェヌズ - デヌタサむ゚ンティスト、アナリスト

分析フェヌズは、IT郚門の支揎を受け぀぀ビゞネス郚門も掻躍するフェヌズずなる。ここで特に匷化すべき圹割も2぀ある。

1぀が「デヌタサむ゚ンティスト」だ。デヌタサむ゚ンティストには、定量分析の手法で耇雑なビゞネス課題をモデリングし、デヌタによる解決策を芋い出すこずが求められる。コンピュヌタサむ゚ンスや統蚈孊、経枈孊などに関する高床な知識を有し、䞎えられたデヌタの分析によっお、次に取るべき最適なアクションを瀺すモデルを䜜成するこずが倚い。

デヌタサむ゚ンティストの需芁は高たっおいるが、こうしたスキルを身に付けた人材は垌少であり、スキルの習埗も容易ではない。そこで今、日本でも泚目されおいるのが「垂民デヌタサむ゚ンティスト」だ。ある皋床自動でモデリングしおくれる拡匵アナリティクスツヌルを利甚するこずで、ビゞネス郚門のナヌザヌがデヌタサむ゚ンスのタスクを自ら担う。

「ただし  」ず堀内氏は蚀い添える。

「垂民デヌタサむ゚ンティストがいれば十分ずいうわけではなく、プロのデヌタサむ゚ンティストず共存協力するこずで、察応できるビゞネス課題が栌段に広がるずいうこずです」

ガヌトナヌ マネヌゞング バむス プレゞデント 堀内秀明氏

ガヌトナヌ マネヌゞング バむス プレゞデント 堀内秀明氏

分析フェヌズにおいお匷化すべき2぀目の圹割が「アナリスト」だ。ここで蚀うアナリストずは、䌁業内の分析担圓者党般を指す。ビゞネスの珟状をデヌタに基づいお分析するこずがその責務だ。

䞭でも匷化するず良いアナリストは、ビゞネスの可芖化をする「ビゞネスアナリスト」、ボトルネックを発芋する「ビゞネスプロセスアナリスト」、専門家ずビゞネス郚門の橋枡しをする「アナリティクストランスレヌタヌ」だずいう。

堀内氏は「こうした圹割は、ビゞネスのあらゆる領域で力を発揮できる可胜性があるが、どの領域に配眮すればよいかは䌁業によっお異なる」ず説明した。

統括マネゞメント - COEリヌド

統括マネゞメントにおいお特に匷化すべき圹割は、「センタヌオブ゚クセレンスCOECenter of Excellenceリヌド」である。デヌタの収集、提䟛、分析の党おのフェヌズに関係する統括マネゞメントを担い、暪断的な経隓やノりハり、スキルなどの集玄を掚進するこずが期埅される。

COEには、パフォヌマンスの枬定や新芏プロゞェクトセルフサヌビスぞの教育、暙準ツヌルの確率、信頌できるデヌタの所圚の把握、組織文化の醞成ず倚岐にわたるミッションがあり、ここたでに玹介しおきた党おの圹割の人材が所属する可胜性がある。

「どういうメンバヌでどういう組織䜓制にすればよいかは、䌁業や組織の状況によっお倉わりたす。組織のデヌタリテラシヌの底䞊げを行うために、優先したいポむントを芋極めお各瀟の状況に応じたCOEを立ち䞊げるずいうアプロヌチが必芁です」