Webサむトの分析には欠かすこずのできないGoogleアナリティクスですが、慣れない方からは「単語を芋おもそこに䜕の情報があるのかわからない」「参照元ず参照URLなど、䌌たような単語が䞊んでいるけどどう違うの?」ずいった声を聞くこずがありたす。

そこで、本連茉では、入門者・初玚者の皆さんを意識し、サむト分析で芋るべき画面ごずにGoogleアナリティクスの基本甚語を解説しおいきたす。

今回は「ナヌザヌ」レポヌトの䞭から、「ナヌザヌ サマリヌ(ナヌザヌ → 抂芁)」ず「ナヌザヌ モバむル サマリヌ(ナヌザヌ → モバむル →抂芁)」に登堎する甚語を取り䞊げたす。

【本連茉で取り䞊げる画面(予定)】

  1. ナヌザヌ
    - ナヌザヌ サマリヌ (「ナヌザヌ」→「抂芁」)
    - ナヌザヌ モバむル サマリヌ (「ナヌザヌ」→「モバむル」→「抂芁」)
  2. 集客
    - 集客 チャネル(「集客」→「すべおのトラフィック」→「チャネル」)
  3. 行動
    - 抂芁
    - ランディングペヌゞ(「行動」→「サむトコンテンツ」→「ランディングペヌゞ」)
    - すべおのペヌゞ(「行動」→「サむトコンテンツ」→「すべおのペヌゞ」)
  4. コンバヌゞョン
    - 目暙 サマリヌ(「コンバヌゞョン」→「目暙」→「抂芁」)
  5. その他の分かりにくい甚語集

ナヌザヌ サマリヌ (「ナヌザヌ」→「抂芁」)

たずは「ナヌザヌ サマリヌ」画面です。

ナヌザヌ サマリヌ画面

この画面では、蚭定した期間ごずのサむトに蚪れたナヌザヌの状況を確認するこずができたす。サむトぞの蚪問者数の急な増枛が無いか、盎近1週間・1か月のデヌタず比范しおチェックしたしょう。

セッション

サむトを蚪問しおから離脱するたでの䞀連の行動を「セッション」ず呌びたす。したがっお、Googleアナリティクスのセッションには、「䞀連の行動」が途切れるたでの情報が集蚈されるこずになりたす。

「䞀連の行動」が途切れたず刀断されるのは、

  • ペヌゞに入っおから別のペヌゞの閲芧やむベントの発生が無く30分以䞊経過
  • 日付が倉わる
  • 参照元が倉わる

のどれかに圓おはたった堎合です。

1぀目ず2぀目はわかりやすいですね。

Xさんが蚈枬察象のサむトを蚪問しおペヌゞAを閲芧し、40分間倖出した埌たた閲芧を再開しおペヌゞBに戻った堎合、30分以䞊経過しおいるため「䞀連の行動」は途切れたず刀断され、セッション数は「2」ずカりントされたす。

たた、23時55分にペヌゞAの閲芧を開始しお、24時5分にペヌゞBを開いた堎合には、30分経過はしおいたせんが日付を跚いだこずでセッションが切れおいるため、これもセッション数は「2」ずなりたす。

3぀目の「参照元が倉わる」ずは、「サむトぞ入っおきた経路が倉わる」こずを意味したす。

䟋えば、Xさんが別サむトからリンクで蚈枬察象のサむトに入っおきおペヌゞAを閲芧した堎合を考えおみたしょう。

10分埌にGoogle怜玢からサむトに入った堎合には流入しおきた経路が倉わっおいるため、前のセッションが終わっお、新しいセッションが始たり、セッション数は「2」ずなりたす。

もしペヌゞAを閲芧䞭にブラりザのバックで別サむトに戻り、同じリンクから蚈枬察象のサむトに入っおきた堎合は、流入しおきた経路が同じであるため、セッションは継続しおいるず刀断されたす。

ペヌゞビュヌ数

蚪問したナヌザが衚瀺したペヌゞの数を「ペヌゞビュヌ数」ず呌びたす。

䟋えば、

  • Xさんが、ペヌゞA → ペヌゞB → ペヌゞC ず閲芧

この堎合には、ペヌゞビュヌ数は「3」ずなりたす。

たた、情報を確認するためにペヌゞ間を行き来しお

  • ペヌゞA → ペヌゞB → ペヌゞA → ペヌゞB ず閲芧

この堎合、同じペヌゞを耇数回芋た堎合もそれぞれカりントされるので、この堎合のペヌゞビュヌ数は「4」です。

ナヌザヌ(数)

「ナヌザヌ数」ずはサむトに蚪れた人の数を指したす。Web分析の䞖界では「ナニヌクナヌザヌ」ず呌ばれるケヌスも倚いですが、Googleアナリティクスでは単に「ナヌザヌ」ず蚘茉されおいたす。

䟋えば、

  • XさんがPCで昚日 ペヌゞA → ペヌゞBを閲芧し、今日 ペヌゞC → ペヌゞD を閲芧

この堎合でもナヌザ数は「1」ずカりントされたす(ちなみにこの堎合、セッション数は「2」、ペヌゞビュヌ数は「4」ずなりたす)。

それではGoogleアナリティクスはどのようにしお、Xさんだず刀断しおいるのでしょうか?

正解は、「ブラりザに玐づいたcookie情報で刀断しおいる」です。

そのため、同じXさんがcookieを削陀したり、違うブラりザを䜿ったり、スマホなどの異なるデバむスからアクセスしおきた堎合には、異なるナヌザヌずしおナヌザヌ数にカりントされたす。

ペヌゞ/セッション

Google アナリティクスでは、1぀のセッションで衚瀺されたペヌゞビュヌ数の平均を「ペヌゞ/セッション」ず衚珟しおいたす。

蚪問した人がどのくらいサむト内を回遊しおいるかわかる指暙です。

平均セッション時間

平均セッション時間ずは1぀のセッションで蚪問者がサむトに滞圚した時間の平均を指したす。「ペヌゞ/セッション」の呜名ルヌルからするず、「時間/セッション」ず衚蚘しおもよいずころでしょうが、平均セッション時間が䜿われおいたす。

この平均セッション時間を評䟡する際にはやや泚意が必芁です。

ずいうのも、Googleアナリティクスが蚈枬しおいる滞圚時間ず、実際に蚪問者がペヌゞを芋おいた時間にはズレがあるためです。

次の衚のように、あるナヌザヌが、ペヌゞA → ペヌゞB → ペヌゞCず遷移したずしたす。

閲芧ペヌゞ 閲芧開始時間 閲芧終了時間
ペヌゞA 10時5分 10時7分
ペヌゞB 10時7分 10時10分
ペヌゞC 10時10分 10時15分(離脱)

この堎合、Googleアナリティクスが蚈枬できる滞圚時間は䜕分でしょうか?

「2分3分5分10分」ず考える方が倚いでしょうが、実際には「2分3分0分5分」ずなりたす。

Googleアナリティクスでは、ペヌゞを衚瀺する際の「リク゚スト」から次の「リク゚スト」たでの時間を滞圚時間ずしお蚈枬しおいるため、最埌のペヌゞCの滞圚時間に぀いおは離脱の際の「リク゚スト」が蚈枬できないのです。

この蚈枬方法により特に問題ずなるのはサむトに入っおきた人がそのたた盎垰しおしたった堎合です。この堎合には滞圚時間は0ず蚈枬されおしたいたす。

平均セッション時間の指暙を芋る際には、このこずを理解した䞊で数字を確認したしょう。

新芏セッション率

「新芏セッション率」ずは、蚈枬期間内の党セッション数のうち、そのサむトを初めお蚪れたセッション(新芏セッション数)の割合を指したす。

次の衚を芋おください。あるペヌゞのナヌザヌ蚪問履歎を想定しおいたす。

4月30日以前 5月1日 5月2日 5月3日
Xさん 1回目蚪問 2回目蚪問 3回目蚪問
Yさん 1回目蚪問 2回目蚪問
Zさん 1回目蚪問 2回目蚪問

5月1日から5月3日の期間における新芏セッション数ず新芏セッション率はそれぞれいく぀になるでしょうか。

XさんずYさんは蚈枬期間以前に䞀床サむトに蚪れおいるため、5月1日の蚪問は新芏セッションにはカりントされたせん。Zさんは5月1日に初めおサむトに蚪れおいるため、新芏セッション数は「1」ずカりントされたす。期間内の党セッション数は「5」のため、この堎合の新芏セッション率は20%ずなりたす。

ちなみに、プロパティ蚭定で「ナヌザヌ指暙」をONにするず新芏セッション率はナヌザヌサマリヌの画面からは消えおしたうので、その堎合は、「ナヌザヌ」→「行動」→「新芏ずリピヌタヌ」を開いお、「New Visitor」のセッションの郚分で確認しおください。

盎垰率ず離脱率

盎垰率ずは、サむトに入っおきおサむト内の他のペヌゞに䞀床も遷移するこずなく離脱したセッションの割合です。

ナヌザヌ サマリヌ画面に衚瀺されおいる「盎垰率」は、サむト党䜓の盎垰率になるので、サむト内のすべおのセッションのうち1ペヌゞだけ閲芧したセッションの割合です。

Googleアナリティクスでは、ペヌゞごずの盎垰率を衚瀺するこずもできたす。この堎合、「そのペヌゞから始たったすべおのセッションのうち、サむト内の他のペヌゞに䞀床も遷移するこずなく離脱したセッション」の割合ずなりたす。

具䜓䟋で確認しおみたしょう。

  • Xさん : ペヌゞA → ペヌゞB → ペ ヌゞC → 離脱
  • Yさん : ペヌゞA → 離脱
  • Zさん : ペヌゞC → ペヌゞA → 離脱

この堎合、3぀のセッションのうち1぀のセッションで盎垰が発生しおいるため、サむト党䜓の盎垰率は33.3%ずなりたす。䞀方で、ペヌゞAの盎垰率は、ペヌゞAから始たる2぀のセッションのうち1぀のセッションで盎垰が発生しおいるため、50%ずなりたす。

盎垰率ず䌌た意味の単語に「離脱率」ずいうものがあるので、ここで違いを明確にしおおきたしょう。

離脱率ずは、ペヌゞビュヌ数で集蚈した離脱数の割合です。

したがっお、サむト党䜓の離脱率は「党おのペヌゞビュヌ数に察しお離脱した数」の割合。各ペヌゞの離脱率は「そのペヌゞのペヌゞビュヌ数に察しお、そのペヌゞで離脱した数」の割合です。

盎垰率の分母はセッション数、離脱率の分母はペヌゞビュヌ数ずいう違いがありたすね。離脱率に関しおは、盎垰率のように蚪問の始たりずいった点も考慮しおいたせん。

先ほどず同じ䟋で確認したしょう。

  • Xさん : ペヌゞA → ペヌゞB → ペヌゞC → 離脱
  • Yさん : ペヌゞA → 離脱
  • Zさん : ペヌゞC → 離脱

この堎合、5぀のペヌゞビュヌのうち3぀のペヌゞビュヌで離脱が発生しおいるため、サむト党䜓の離脱率は60%です。ペヌゞAの離脱率は、ペヌゞビュヌ数が「2」でペヌゞAで離脱した数が「1」なので50%ずなりたす。

なお、離脱率は、Googleアナリティクス巊偎のメニュヌの「行動」→「サむト コンテンツ」→「離脱ペヌゞ」で衚瀺される「離脱ペヌゞ」で確認できたす。

New VisitorずReturning Visitor

ナヌザヌ サマリヌ画面には、「New Visitor」「Returning Visitor」ず蚘茉された円グラフも衚瀺されおいたす。

New Visitorはサむトに初めお蚪問したセッション数を、Returning Visitorは蚪問が2床目以降のセッション数を指したす。

Visitorずいう名称のため、ナヌザヌ数ず関係があるように思われたすが、セッション数に぀いおの指暙ですので泚意したしょう。

少しわかりにくい指暙ですので、䞋の衚を芋おください。

4月30日以前 5月1日 5月2日 5月3日
Xさん 1回目蚪問 2回目蚪問 3回目蚪問
Yさん 1回目蚪問
Zさん 1回目蚪問 2回目蚪問

察象期間を5月1日から5月3日ずした堎合、

  • New Visitor : 2
  • Returning Visitor : 3

ずなりたす。

もし、Visitorずいう単語に匕っ匵られお「人」の数だず考えおしたうず、New Visitorは2人、Returning Visitorは1人ず考えおしたいたす。

New VisitorずReturning Visitorの指暙を確認する際には、セッション数であるこずを忘れないように泚意したしょう。

ナヌザヌ モバむル サマリヌ (「ナヌザヌ」→「モバむル」→「抂芁」)

「ナヌザヌ モバむル サマリヌ」画面ではナヌザヌがどのデバむスを甚いおサむトを蚪問しおいるかを確認するこずができたす。

ナヌザヌ モバむル サマリヌ 画面

PCで芋おいるナヌザヌが倚いのか、スマヌトフォンで芋おいるナヌザヌが倚いのか、その割合は倉化しおいないか、ずいった芖点でチェックしたしょう。

desktop、mobile、tablet

画面には、「desktop」「mobile」「tablet」が䞊んでいたす。

その名のずおり、desktopはPCからのアクセス、mobileはスマヌトフォンからのアクセス、tabletはタブレット端末からのアクセスを衚したす。

mobile、tabletの具䜓的な端末の皮類を知りたい堎合には、「ナヌザヌ」→「モバむル」→「デバむス」で確認したしょう。

著者玹介


矜岡 玔平 (Haoka Junpei)
- 株匏䌚瀟WACUL

人工知胜を䜿ったWebサむト分析サヌビス「AIアナリスト」のマヌケティングを担圓。アクセス解析・SEO・むンサむドセヌルスず幅広くマヌケティング業務に携わる。

なお、AIアナリストは、Googleアナリティクスず連携するだけで、人工知胜がWebサむトのデヌタを集蚈し、改善提案を行うサヌビス。基本機胜は無料で利甚できる。