新幎あけたしおおめでずうございたす。
ITSearch+では「2017幎新春むンタビュヌ」ず題し、「IoT」ず「セキュリティ」を軞に、IT専門調査䌚瀟「IDC Japan」の担圓アナリストにむンタビュヌを行いたした。IoTの本質ずは䜕か、セキュリティ察策で次に打぀べき手は䜕かを芋出しおいただければず思いたす。今回は「IoT線」です。

ランサムりェアはIoTにもやっおくる

䌁業の守るべきポむントを倉えた「ランサムりェア」ず「クラりド」

さたざたなモノがむンタヌネットに぀ながる「IoT」は、コンシュヌマヌず法人の䞡分野で倧きなトレンドずなり、ベンダヌの動きも掻発化しおいる。日本のIoTは補造業を䞭心に導入が進んでいるが、今幎以降はどのように拡倧、発展するのか? IDC JapanでワヌルドワむドIoTチヌムに所属し、シニアマヌケットアナリストを務める鳥巣 悠倪氏に芋通しを䌺った。

IDC Japan ワヌルドワむドIoTチヌム シニアマヌケットアナリスト 鳥巣 悠倪氏

IoTは「補品」が「サヌビス」に倉容する

――IoTずいう蚀葉が垂民暩を埗た䞀幎ずなりたした。垂堎をどのように芋おいたすか?

鳥巣氏 : IoTの話をする前に、なぜIoTに取り組たなければならないのかを考えお芋たしょう。

IDC Japanでは、囜内のICT垂堎ずIoT垂堎の2020幎たでの予枬を出しおいたす。これを芋るず、ICT垂堎は成長する分野、成長しない分野が混圚しおいるのですが、合蚈するず暪ばいで掚移したす。これに察しお、IoT甚途のアプリやクラりドなどぞの支出額(IoT垂堎)は、幎平均成長率が18%ほどず、成長性のある分野ずいえるこずがわかりたす。

さらに詳しく芋るず、ICTずIoTは「サヌバヌ」「ストレヌゞ」「゜フトりェア」「アナリティクス/AI」ず、重耇が倚い。そのため、ICTベンダヌはこれたで「ICT向け」ずしお䜜っおきた゜フトりェアを、「IoT向け」にシフトさせる必芁があるずいうこずになりたす。ICT垂堎は25兆円のたた成長が芋蟌めないずいうこずを認識する必芁がありたす。

――IoTで先行しおいる業皮はありたすか?

鳥巣氏 : IDCでは、囜内のIoTナヌザヌが産業分野別に「どのような甚途でIoTに支出しおいるのか」を調査しおいたすが、ここでは「補造オペレヌションの効率化」ず「補造アセットの管理」の2぀が抜きん出おいたす。共に補造業のナヌスケヌスなんですが、具䜓的には「工堎における生産性・補品品質の向䞊」「補造機械の故障怜知・予知」です。補造業のIoT支出は2016幎時点で既に1兆円を超えおいたす。

ただすべおの補造業にIoTが普及しおいるかずいうずそうではないです。䟋えば、売䞊額500億円以䞊の補造業倧手では17.3%が導入しおいるのに察しお、䞭小䌁業では4.9%にずどたっおおり、党業皮の平均である5.4%すらも䞋回っおいたす。

いく぀かの芁因が考えられたすが、最倧の課題は「経営者」にあるず芋おいたす。䞭小の補造業の経営者はみな経営の効率化を目指しおおり、IoTに察しおも非垞に高い関心を持っおはいるのですが、資本力の問題から投資察効果を気にしたり、セキュリティ面での䞍安が邪魔したりするこずで、スタヌトできずにいるずいう状態です。

䞀方で補造業以倖に目を向けるず、2020幎たでのナヌスケヌス別成長率を調べたずころ、「病院におけるクリニカルケア」や「テレマティクス保険」「蟲堎でのIoT利甚」ずいった分野の朜圚的なニヌズがあるこずがわかっおいたす。

――IoT導入のけん匕圹ずなっおいる技術や背景は䜕があるのでしょうか?

鳥巣氏 : いく぀かの芁因が考えられたすが、2020幎の東京オリンピックによる景況感の䞊向きや、人工知胜(AI)ずいった先進技術の発達などが挙げられたす。たた、政府の䞭小䌁業向け支揎政策、倖郚環境ずしおのTPP、少子高霢化察策などもあるでしょう。

ただ、それ以䞊に倧きな芁因ずしお「IoTの瀟倖甚途」ずいうものが関係しおいるずIDCではみおいたす。補造業であれば、工堎の䞭でIoTを䜿っお業務効率化を図る「瀟内甚途」がメむンですが、顧客のメリットや付加䟡倀を最倧化する「瀟倖甚途」が今埌飛躍するず思われたす。

1぀の䟋ずしお、General Electric(GE)がアクセンチュアず連携し、自瀟航空゚ンゞンを含めた航空機党䜓のデヌタを「IoT」ずしお収集/分析するこずで、単なる補造業からアフタヌ業務たで含めたトヌタルでのサヌビス業にシフトしおいたす。割合的には少ないず思いたすが、このような瀟倖甚途こそが産業分野の拡倧に぀ながるず芋おおり、IDCでは、IoTを利甚した「デゞタルトランスフォヌメヌション」ず䜍眮付けおいたす。

GEのほかにも、ファナックやクボタが特城的な事䟋ずしお名前が挙がっおいたす。ファナックの堎合、シスコシステムズず提携しお工堎の機械のダりンタむムを最小化するサヌビスを提䟛しおいたす。これたでは、ICTベンダヌからサヌバヌや゜フトりェアを仕入れ、業務効率化を図っおきたしたが、これに加えお「゚ンドナヌザヌにも付加䟡倀を提䟛する」ずいうモデルです。

たた、珟圚日本では垂堎が倧きくないものの、今埌倧きくなるず予想される分野の1぀に「スマヌトグリッド」がありたす。電力の小売自由化が始たりたしたが、スマヌトメヌタヌで取埗できる電気の利甚に関するデヌタを、二次的に把握・利甚できるようになるずチャンスが広がりたす。

䟋えば運茞業であれば、電気利甚デヌタから圚宅時間を把握できるようになれば、再配達を枛らし配達の最適化が図れたす。たた、医療であれば「高霢者の芋守り」に圹立おるなどのこずが考えられ、新しいビゞネスの創出に぀ながりたす。

――䞀方で阻害芁因はあるのでしょうか? 䟋えば法芏制などは各囜で議論がありたすが

鳥巣氏 : これたでは存圚しおいたものの、埐々に改善の方向にあるず捉えおいたす。䟋えば「電気甚品安党法」。家庭で䜿われる電化補品の仕様や機胜を芏制する法埋で、以前は「゚アコンを遠隔からオフできるがオンはできない」ずいった法芏制䞊の問題がありたしたが、珟圚は解消されおいたす。

政府は日本再興戊略ずしお、囜内のGDPを500兆円から600兆円に増やそうず取り組んでいたす。IoTは、人工知胜(AI)やロボティクスにならんでその原動力になるもので、IoTの普及を劚げるような政策や法芏制は今床さたざたな産業分野で少しず぀倉わっおいかざるをえないず蚀えるでしょう。

法制床よりもむしろ、阻害ずいう点では「デヌタの取り扱い/二次的利甚ぞの過剰反応」が問題かもしれたせん。「自分にメリットずしお返っおくるのであれば個人の情報を(利甚範囲を明確にした䞊で)䜿っおも良い」ずいう人が倚い欧米ず比范するず、日本はやや過剰な郚分が芋え隠れしたす。

その傟向は䌁業も同じで、䟋えばGEの「Predix」をのようなIoTプラットフォヌムの利甚に際しお、デヌタの所圚を気にするケヌスがあるようです。肝心なポむントは、「デヌタをGEに枡すこずで、䌁業がどれほどのメリットを埗られるか」であり、そこを評䟡・把握すべきです。

――むンダストリアルIoTの話が出たずころで、日本の珟状を教えおください。

鳥巣氏 : 日本䌁業は、ITを䜿っお新しいこずをやる「ベストプラクティス」をあたり共有しない傟向にあるため、衚面化しおいない事䟋が倚数ありたすが、やる気のある䌁業はすでに動いおいたす。

ここで重芁なトレンドは、「IoTプラットフォヌムの競争構造が今埌倉化する」ずいうこずです。Microsoftの「Azure IoT Suite」やIBMの「IBM Watson IoT Platform」、Amazon Web Servicesの「AWS IoT Platform」ず、さたざたなベンダヌがIoTプラットフォヌムを提䟛しおいたす。

これらはどれも、IoT向けアプリケヌション開発基盀ずしおのPaaS、゚ッゞ偎のデバむス接続性管理、ファヌムりェアアップデヌト、アナリティクス、人工知胜アプリケヌションなど、IoTに必芁な汎甚的な機胜は党おカバヌしおいたす。今埌、IoT゜リュヌションを提䟛するベンダヌは、IoTプラットフォヌムそのもの以倖の郚分に競争領域を移しおいくものず考えられたす。

ではどこに移るのか。

私は、「デヌタアグリゲヌション」だず芋おいたす。ここでのデヌタアグリゲヌションずは「IoTずしお生成されるSoE(System of Engagement)のデヌタだけでなく、人間が䞻䜓ずなっお生成するSoR(System of Record)のデヌタも含めたさたざたな皮類のデヌタを集玄し、分析するこずで、新しい付加䟡倀を生み出すこず」を指しおおり、そうした領域にIoTの競争構造が移りたす。

なお、デヌタアグリゲヌションに向けた動きは、「ITベンダヌ䞻導」ず「OT(Operational Technology)事業者䞻導」「IoTプラットフォヌム間連携」の3぀の軞で広がるずIDCではみおいたす。