東大、デジタルヘルス技術で就労者の睡眠習慣を改善できる可能性を証明

睡眠計測調査概要図。ウェアラブルデバイスから得られた睡眠データから眠りの長さ・タイミング・効率(それぞれ、睡眠時間・睡眠中間点・睡眠効率)の個人内平均と個人内標準偏差が計算され、教師なし機械学習が適用された。その結果、睡眠不安定性を呈する亜集団(グループB)が同定された(出所:東大プレスリリースPDF)