データのビジネス活用を促進するには? 経験豊富なベンダーのアドバイスが不可欠

拡散するエッジ、浸透するIoTデバイスなど、データを生成し、収集するためのポイントが飛躍的に増加したことで、組織が保有するデータも日々膨大な量に上ることになった。

現在では多くの組織にとって、これらのデータを活用し、収益化することが至上命題となっており、データドリブンなビジネスモデルへの転換を果たした組織が、市場におけるプレゼンスを獲得していくことになる。

TIS、澪標アナリティクス 提供資料
AI・データ分析サービス
> > 資料ダウンロードはこちら

どんなことでも相談できるベンダーを抱えておきたい

ただしAI・データ分析の導入を考えている人、導入後期待したほどの成果が出ない人、AIモデルを作成し運用フェーズに入った人、社内でAI人材を育成したい人など、フェーズによってAIの課題は千差万別である。

いずれにせよAI・データ分析プロジェクトを独学で推進するのはハードルが高いため、上流から下流までどのようなことでも相談できるベンターを抱えておくことは必要不可欠だ。

経験豊富なベンターであればAIモデルの作成に加え、組織立上げやビジネス実装などの観点もふまえて、さまざまな角度からアドバイスしてくれることだろう。

*  *  *

以下のリンク先から入手できる資料では、データドリブンなビジネスモデルへの転換やデータ・AIのさらなる活用を目指す組織が直面する課題から、AIモデルの構築、本番システム構築、内製化支援に至るまで、一気通貫にサポートしてくれるサービスを紹介する。さまざまな業種における取り組み事例も紹介されているので、ぜひ参考にしてほしい。

ダウンロード資料のご案内

TIS、澪標アナリティクス 提供資料
AI・データ分析サービス
> > 資料ダウンロードはこちら

[PR]提供:TIS、澪標アナリティクス