最近のCopilot in Edgeは動画のハイライトを生成することができる。動画コンテンツに対してテキストコンテンストと同じように概要に生成や内容に関する質問を行うことが可能だ。今回はこうした機能を使って動画そのものを探す方法の例を取り上げる。
連載「Copilot in Windowsを使ってみよう」のこれまでの回はこちらを参照。
まずは動画の候補を提案してもらう
情報ソースのメディアタイプには得手不得手がある。テキストとして情報を提供することが優れているケースもあれば、動画が優れていることもあるし、音声の方が優れていることもある。また、利用するシーンによっても得手不得手が変わってくる。
動画コンテンツは音声情報、テキスト情報以外に、名前のとおり「動画」による情報が得られる点が特徴だ。ものによっては動画でなければ理解しにくいことも多い。
動画コンテンツは便利だが、検索して適切な動画コンテンツを探し出すのはなかなかに時間がかかる。動画の中身は動画を見ないと分からないので、ともかく時間がかかるのだ。今回は生成AIに関する理解を深める動画を探すというシナリオで、どのような使い方ができるかを紹介する。
ここで役立つのがCopilot in Edgeの動画コンテンツを理解する能力だ。Copilot in Edgeを使うことで動画コンテンツの要約を知ることができるので、動画検索がこれまでよりも圧倒的に速くなる。
ここでは生成AIに関する理解を深めるために、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）について調査をするというシナリオを取り上げる。次のようにCopilot in Edgeのプロンプトに指示を出し、関連していそうな動画を挙げてもらう。
大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）について解説した学術性の高い動画を教えてください。YouTubeに掲載されているものでお願いします。使われている自然言語については問いません。
Copilotは次のように回答している。
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Copilotの回答
もちろんです！以下のYouTube動画が大規模言語モデル（LLM）について学術的に解説しています：
- Introduction to Large Language Models - Google Cloud Techによる15分間の動画で、LLMの基本概念、利点、課題、使用方法について説明しています
- Intro to Large Language Models - Andrej Karpathyによる1時間の講演で、LLMのトレーニング方法、動作原理、セキュリティの課題、将来の方向性について詳しく解説しています
- Large Language Models - Explained via Readable Video - YouTube - Common Craftによる2分間の動画で、音声なしで視覚的にLLMの仕組みを説明しています
これらの動画が役に立つことを願っています！他に質問があれば教えてください。
ここでCopilotは3つの候補を挙げた。これはあくまでも最初のとっかかりにすぎないのだが、まずはこれらの動画について内容をチェックしていく。これまでであればそれぞれ動画を見るのだが、次はCopilotを使ってこれら動画のハイライトを生成させてその内容を確認する。それぞれ次のようにハイライトが生成された。
