複数AIエージェントの並行開発を1画面で管理。「GENSHI AI」がMac対応エディタ「necoder」を導入

GENSHI AIは11月4日、代表取締役の長嶋大地氏が個人で開発したRust製コードエディタ「necoder（ねこーだー）」を社内開発に導入したと発表した。複数のAIエージェントを1画面で並行して動かし、作業の割り振りや進捗を管理できる。Apple Silicon搭載Macにも対応し、メモリ使用量を抑えながら複数のプロジェクトを同時に進められるとしている。

AIエージェントの併用で増えた管理の負担

GENSHI AIは、医療機関向け閉域LLM基盤「MedLocal」、医師向けエビデンス検索「CHUBEN」、医療用語に強い音声認識「GENSHI Voice」、訪問診療向けチャット「RoundTrace」の4製品を少人数で並行して開発している。長嶋氏は平均10以上のプロジェクトを同時に手がけており、既存のエディタではウィンドウが増えるほど、どのAIに何を指示したかが分かりにくくなり、Electron製のエディタではメモリ消費も増えることが課題だったという。

プロジェクトごとに複数のウィンドウを開いていた従来の開発環境（左）と、1つの画面に集約したnecoder（右）

worktree単位でAIを割り当てる並行開発機能「Fleet」

necoderの特徴の1つが、複数のAIエージェントを1画面で並行して動かす「Fleet」機能だ。作業ごとにGitのworktreeを作成してAIエージェントを割り当てることで、同じリポジトリ内でも作業領域を分離できる。取りまとめ役の「Captain」に依頼すると、作業を分割して各エージェントに割り振り、完了後はコンフリクトの解消からマージまでを進める。各作業が進行中・承認待ち・完了のどの状態にあるかは、1画面で確認できる。

複数のAIエージェントに作業を割り当て、進捗や承認待ちの状況を一覧できる「Fleet」の画面

スマートフォンからの操作にも対応する。PC画面に表示されるQRコードを読み取れば、外出先からAIエージェントの進捗確認や追加の依頼、承認、質問への回答、Gitの差分確認が可能だ。PCとスマートフォン間の通信にはエンドツーエンド暗号化を採用している。

QRコードで接続し、外出先からiPhoneでAIエージェントへの指示や承認が可能

契約中のAIサービスをそのまま利用

necoderは、特定のAIサービスに依存しない設計を採用している。対応するAIエージェントは、Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Qwen Code、OpenCode、Kimi CLI、Grok Buildなど。公開通信規格「Agent Client Protocol（ACP）」で接続するため、契約中のサブスクリプションをそのまま利用でき、necoder専用のAPIキーを用意する必要はない。

Claude CodeやCodexなど7種類のAIエージェントに対応。各社のAPIを利用した接続も可能

DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax、Xiaomi MiMo、OpenRouter、Ollamaへの接続用ひな形も備え、OpenAIやAnthropicと互換性のあるAPIを追加することも可能だ。同じプロジェクト内で複数のスレッドを扱えるため、AIエージェントを切り替えるたびに別の開発環境へ移動する必要がない。長嶋氏は、利用者が好みのAIを選べることを重視しているという。

Electronを使わず、メモリ使用量を抑制

動作の軽さも特徴だ。necoderはRust製のネイティブアプリで、UIにはZed Industriesの「GPUI」を採用。画面はGPUで直接描画する。Electronを使わず、OSのWebViewもHTMLプレビューでしか使わないため、起動が速く、メモリ消費も抑えられるという。使用していないAIエージェントを自動的に休止する機能も備える。

GENSHI AIが同じ条件でCursorと比較したところ、メモリ使用量は待機時で約96%、Claude Code実行中でも約88%少なかったという。ただし、これらは同社の開発環境で測定した数値で、利用環境によって結果は異なる。

同じMacでCursorとメモリ使用量を比較した結果。待機時は約26分の1、Claude Code実行中のピーク時は約8分の1という（GENSHI AI調べ）

リモート開発向けには、Rustで独自に開発した軽量なRemote SSH機能を搭載する。接続先に自動配置するのは約2.7MBの実行ファイル1つだけで、Node.jsの導入は不要。メモリ容量の少ないクラウドサーバーでも、開発作業にリソースを割り当てられるとしている。

necoderの開発は2026年7月に始まり、8月に初版を公開。9月には長嶋氏がCursorから完全に移行した。その後も改良を重ね、初版公開後の約10週間で35回のリリースを行ったという。現在は社内のエンジニアも日常的な開発に利用しており、同社はnecoderを開発基盤の1つに位置づけている。

necoderは無料で利用でき、アカウント登録も不要。対応OSはmacOS 13以降（Apple Silicon）とWindows 10以降（x64）で、ライセンスはAGPL-3.0。公式サイトからダウンロードでき、ソースコードも公開されている。

Mac上でのAI活用開発を支える選択肢に

necoderはApple Silicon搭載Macで動作し、無料かつアカウント登録なしで導入できる。複数のAIエージェントを併用する開発チームにとっては、作業の割り振りや承認待ちの状況を1画面で把握できる点、既存のAIサービス契約をそのまま流用でき、専用のAPIキーを発行・管理せずに済む点が検討材料になる。メモリ消費を抑えられることも、開発用Macやリモートのサーバー環境を効率よく使ううえで利点となる。