シスコシステムズは2月18日、2026年度事業戦略説明会を開催した。同社は、中長期成長戦略として、「AI時代のビジネス変革」「テクノロジーで安心・安全につなぐ」「持続可能な未来の創造」を掲げている。

社長執行役員 濱田義之氏はこれらを実現する上で、パートナーとの価値協創を重視しており、25年ぶりにパートナープログラムを刷新したことを紹介した。

  • シスコシステムズ 社長執行役員 濱田義之氏

    シスコシステムズ 社長執行役員 濱田義之氏

  • シスコシステムズ 中長期成長戦略

    シスコシステムズ 中長期成長戦略

また、濱田氏は同社の日本におけるコミットメントの例として、サイバーセキュリティセンターオブエクセレンス（CoE）の発表を挙げた。サイバーセキュリティCoEの次のステップとして、Splunk Japanの社長執行役員 内山純一郎氏がサイバーセキュリティCoEのセンター長を兼務する。

AI時代において、組織をつなぎ、保護するための戦略

加えて、シスコは「AI時代において、組織をつなぎ、保護する」ことを掲げており、これを実現するためのテクノロジーとして、「デジタルレジリエンス」「AI対応データセンター」「未来を見据えたワークプレイス」を据えている。

  • シスコシステムズは「AI時代において、組織をつなぎ、保護する」

    シスコシステムズは「AI時代において、組織をつなぎ、保護する」

デジタルレジリエンス

「AI 対応データセンター」「未来を見据えたワークプレイス」の基盤ともなる「デジタルレジリエンス」については、Splunk Services Japan 日本法人 社長執行役員 内山純一郎氏が説明を行った。

  • Splunk Services Japan 日本法人 社長執行役員 内山純一郎氏

    Splunk Services Japan 日本法人 社長執行役員 内山純一郎氏

内山氏は、2028年には13億のAIエージェントが利用されるようになるという予測も踏まえ、同社のAIエージェントに対する姿勢について次のように説明した。

「見えないAIは経営に対するリスクといえる。AIを競争力に変えるには、可視化して制御する必要がある。シスコは世界中にネットワーク可視性を持ち、Splunkは高度な頭脳を持つ。そこで、シスコがAIエージェントを捉えてSplunkがそれお理解する。こうした仕組みであるAgenticOpsを社会インフラとして実装していく」

  • シスコが掲げるAgenticOpsの概要

    シスコが掲げるAgenticOpsの概要

続いて、内山氏はAIエージェンティックが利用される時代のセキュリティの課題を解決するために、両社が提供するソリューションを3つ紹介した。

1つ目は新しいデータアーキテクチャ「Cisco Data Fabric」だ。このアーキテクチャでは、AIを活用してマシンデータの価値を引き出す。「Cisco Data Fabricでは、クリティカルなデータをSplunkに取り込む。物理的に統合できないデータもあるが、ここまでリーチを広げる」（内山氏）

Cisco Data Fabricを構成する要素の一つに、「Federated Search」（統合サーチ）がある。これはSplunk以外のソリューションのデータの活用を促進し、コストを抑える。「Federated Searchによりハイブリッドな構成が組み、見えない場所がない状態、つまり完全な可視性を手に入れられる」（内山氏）

2つ目が「Foundation-sec-8B-Reasoning」だ。これは、シスコとSplunkの研究部門が開発したセキュリティ運用に特化した独自のAIモデル。非指示型、非チャット型、非推論型で、ゼロショット対応により未知のタスクやクラスを理解・実行する。内山氏は同モデルについて「エージェンティックSoCの実装につながる」と述べた。

3つ目はAIエージェントの監視を行う「AI Agent Monitoring」で、2月25日に一般提供開始が予定されている。

さらに、内山氏はAIを安全に利用するために提供する環境として、「AI Defenseの拡張」「AI-Aware SASE」「AgenticOps for Security提供」を紹介した。

AI対応データセンター

AI対応データセンターを実現するための新たなソリューションは、アムステルダムで開催されたイベント「Cisco Live Conference」で発表された。主な発表内容は下図の通り、シリコン、システム、オプティクス、ソフトウェア、運用モデルと多岐にわたる。

  • 「Cisco Live Conference」で発表された主要な内容

    「Cisco Live Conference」で発表された主要な内容

例えば、スイッチシリコン「Silicon One G300」はIntelligent Collective Networking を搭載し、トレーニング・推論・リアルタイムのエージェント型ワークロー向けにギガワット単位でのキャパシティに対応する。これにより、ネットワークの利用効率を最適化し、推論の時間を短縮できるという。濱田氏は、Silicon One G300について「AIによる計算量が増大する中、ネットワークがアクセラレーターになることを狙っている」と語った。

  • 「Silicon One G300」は2026年下期に登場予定

    「Silicon One G300」は2026年下期に登場予定

また、濱田氏は「AIの最適化においてオプティクスが重要になる」として、オプティクスの新製品を紹介した。今回、「OSFP 1.6T Pluggable Optics」と「800G Linear Pluggable Optics」の2製品が発表された。

前者は、スイッチとNIC間で1.6T、スイッチとサーバ間で1.6T、800G、400G、200Gの超高帯域接続を提供する。プラガブルタイプなので、挿せばすぐに使える。

後者は負荷が高いDSPを除いたモジュールで、DSPが担う処理はG300が行う。DSPをオフロードすることで電力を削減でき、リタイミング光モジュールと比べて光モジュールの消費電力を約50％削減し、スイッチの総消費電力を約30％削減する。濱田氏は「日本でAIを使う時、電力確保に苦労する」と述べ、同製品のメリットを強調した。

  • 「OSFP 1.6T Pluggable Optics」と「800G Linear Pluggable Optics」の特徴

    「OSFP 1.6T Pluggable Optics」と「800G Linear Pluggable Optics」の特徴

未来を見据えたワークプレイス

濱田氏は、「現在、ネットワークは人を中心に設計されているが、AIエージェントが入ってくると、AIに対応したアーキテクチャが必要になる」と述べ、そのアーキテクチャに必要な要素として、「シンプルな運用のためのAgenticOps」「ネットワークに融合するセキュリティ」「AIのために設計された拡張可能なデバイス」を挙げた。

AgenticOpsは、これまでネットワークのテレメトリに加え、ネットワークに特化したLLM、ガードレールを備えたエージェント、用途に応じてインタラクションを変えられるインタフェースを備えている。濱田氏は、日本で注目のインタフェースとして、「AI Canvas」を紹介した。

あわせて、AI時代に向けて、ネットワーク製品のポートフォリオを刷新、LAN・ WAN・ 暗号化トンネルにおける NIST-Approved PQC (耐量子計算機暗号) への対応を進めている。

こうした同社が掲げる「未来を見据えたワークプレイス」はリニューアルしたオフィスで具現化されている。リニューアル後のオフィスは別記事で紹介したい。