エンタープライズAI時代におけるIBMの次世代IT運用自動化・高度化の戦略

日本IBMは9月4日、次世代IT運用自動化・高度化に関する説明会を開催した。説明には日本IBM テクノロジー事業本部オートメーション・プラットフォーム事業部事業部長理事の上野亜紀子氏、同シニア・オートメーション・テクニカル・スペシャリストの江川聡子氏が立った。

IBMが語る次世代IT運用自動化の必要性

同社のオートメーション製品は大きく「Invest(投資)」「Build(ビルド)」「Deploy(デプロイ)」「Manage(管理)」の4つの分野に分かれており、今回はビルドとデプロイにフォーカスし、解説した。

まず上野氏は、IT運用においてなぜ自動化が必要なのかについて「昨今、多くの企業ではAIの取り組みを行っており、今後ますます普及していく。AIの活用は企業やビジネスに革新をもたらす半面、アプリケーションの増加や環境の多様化、ツールの乱立などでITの複雑性も増大することから、運用を自動化・高度化していく必要があり、AIと自動化は表裏一体で同時に取り組むべき重要な課題」との認識を示した。

日本IBM テクノロジー事業本部オートメーション・プラットフォーム事業部事業部長理事の上野亜紀子氏

こうしたことから、同社ではIT運用の自動化と高度化に注力しており、それはIBM製品の開発に加え、この領域における過去5年間のテクノロジーベンダーの買収にも表れている。

上野氏は「2020年のInstanaを皮切りにTurbonomic、Apptio、そしてHashiCorpと意欲的な買収を進めてきた。これと並行して、IBM製品としてマルチ/ハイブリッドクラウドを一元管理する製品やメインフレームを含むさまざまなアプリケーション、システムを管理する製品、AIを活用したIT運用を支える製品などを開発している」と振り返った。

過去5年間における製品買収と自社製品の概要

IT自動化領域での製品戦略

IBMにおけるIT自動化領域での製品戦略は「エンタープライズAI時代を支える自動化テクノロジー」「AIの組み込みによる製品機能の高度化」「製品間連携の強化と包括的なソリューションの提供」の3点だ。

これに対し、同社は運用ライフサイクル全体にわたる自動化技術の提供、製品自体にAIや機械学習の技術を組み込むことで運用業務の高度化を図り、製品間を連携して運用自動化の価値を向上させるという。

IT自動化領域における線品戦略の概要

上野氏は「当社の強みは、フルスタックかつエンタープライズレベルの可観測性を提供できること。これはアプリケーションのみならず、インフラやネットワーク、システムに加え、コストやビジネス的な観点で意思決定ができるようなさまざまなデータを収集できる製品を提供していく点にある。さまざまなデータを収集することでダイナミックに日々変化するIT環境の可視性を高めて、的確な意思決定につなげ、改善や最適化のアクションを取ることが可能。また、製品自体にもAIを組み込み、運用の業務に活かすことでデータドリブンなIT運用を実現できる」と説明した。

IT運用の自動化・高度化製品の方向性としては、IBM製品と買収した企業の製品間でデータなどを連携し、提供できる機能・価値を高めていく。買収したベンダーの個々の製品を意識することなく、必要な機能を必要な時に必要なタイミングでデプロイして使うなど、他社のツールも連携しシームレスなIT運用自動化プラットフォームを実現するという。

そのうえで、上野氏はエンタープライズ運用の成熟度として、第1ステップを「フルスタックでの可観測性」、第2ステップを「AIを活用したデータ駆動型のIT運用業務」、第3ステップを「持続的に最適化されていく未来を見据えた運用高度化基盤の実現」と位置付けている。

エンタープライズ運用の成熟度

エンタープライズレベルの可観測性とは

次に江川氏が各製品に関する説明を行った。IBMでは可観測性を複雑なシステムのログやメトリクス、トレースなどさまざまなデータにもとづいて、その内部状態や挙動を理解する能力としている。

日本IBM テクノロジー事業本部オートメーション・プラットフォーム事業部シニア・オートメーション・テクニカル・スペシャリストの江川聡子氏

同氏は、上野氏が言及したIBMの強みである“エンタープライズレベルの可観測性”に関する3原則について(1)十分なデータをもとにシステムの現在の状態や挙動が理解できる「可視性と透明性」、(2)システムに関する単一のビューがすべての関係者に共有される「単一のITビューとコラボレーション」、(3)組織が十分なデータをもとに意思決定を行い、ビジネス成果を導けるようになる「行動と成果」だ。

江川氏は「当社では一般的な可観測性より、さらに一歩踏み込んだエンタープライズレベルの可観測性が重要であると考えている。実際のシステムを稼動していくには運用フェーズで可視化するだけでは不十分であり、ITシステムの開発、テスト、デプロイ、運用、セキュリティ、財務管理というライフサイクル全般において可観測性が必要」と述べた。

一般的な可観測性より、一歩踏み込んだエンタープライズレベルの可観測性が必要だという

IBM製品によるIT運用高度化の3ステップ

こうした状況をふまえ、エンタープライズレベルの成熟度別にIBM製品が紹介された。まず、第1ステップの「フルスタックでの可観測性」については障害に迅速に対応する「IBM Instana」と「IBM SevOne」だ。IBM Instanaは、アプリケーションとインフラの状態を自動的、リアルタイムに可視化し、AIを活用した分析機能でインシデントへの早期対応を行うというもの。

システムや環境全体をリアルタイムに相関分析するとともに自動化された監視で断片的なデータから統合されたインサイトを導き出し、機械学習と生成AIでビジネスを意識した予測的インサイトを提供。モニタリングのための手動設定を排除し、包括的な可視性と自動分析で迅速なインシデント対応を可能としている。

「IBM Instana」の概要

IBM SevOneは、高度なネットワークの可観測性と自動化を実現。リアルタイムのネットワーク監視でマルチ/ハイブリッド環境向けに実行可能なインサイトを提供するとともに、AI駆動の分析で異常を事前検知してネットワーク運用を効率化し、クローズドループの自動化でインシデント対応の迅速化と運用負荷を軽減させるという。

障害を未然に防止する「AIを活用したデータ駆動型のIT運用業務」

第2ステップの「AIを活用したデータ駆動型のIT運用業務」では障害を未然に防止する「Turbonomic」と「IBM Concert Workflows」(旧IBM Rapid Infrastructure Automation)となる。

TurbonomicはCPUやメモリ、ストレージなど、ITリソースの利用状況に関するデータをAIで分析し、リソースを自動調整し、リソース不足によるシステムの影響を未然に防ぐ。必要な時に必要なリソースをアプリケーションは継続的・自動的に確保でき、アプリケーション優先の需要ベースの分析でアクションを安全に自動化することが可能。自動アクションでハイブリッドクラウド環境全体でリソースのひっ迫・コスト超過を防止するとのこと。

「Turbonomic」の概要

IBM Concert Workflowsは多様なツール・対象にまたがる処理のオーケストレーションや自動化の統合ハブとなる。江川氏は「さまざまな運用作業をまるごと自動化し、自動化するためのワークフローをエンドユーザーが画面から起動したり、運用チームの人がスケジューリングしたり、別のシステムからAPI経由で呼び出したりすることができる」と強調した。

レジリエントなITシステムの実現に向けて

そして、第3ステップの「持続的に最適化されていく未来を見据えた運用高度化基盤の実現」ではレジリエントなITシステムの実現に向けて「IBM Concert」が鍵を握る。同製品はITの運用を自律的に運用し、エンタープライズの可観測性をもとにアプリケーションのレジリエンスを管理。

アプリケーション開発から運用に関わるさまざまなツールからデータを収集・分析し、環境全体を包括的に把握することに加え、AIを活用してリスク、コンプライアンス、レジリエンスの観点でITシステムを評価し、インサイトを提供。また、自動化されたデータ駆動型の推奨事項を提示し、組織は最小限の労力でリスク解決が図れ、リスク、コンプライアンス、レジリエンスの統合ビューでITの行動がビジネス目標と一致させるという。