テラデータはこのほど、クラウドベースのAI機能をオンプレミス環境に統合し、企業がハイブリッドクラウド環境でオンプレミスとクラウドAIの連携を実現できるAIソリューション「Teradata AI Factor」の提供開始を発表した。

同製品は、ソフトウェア、ハードウェア、Teradataと最新のサードパーティ製ツールをパッケージ化してシームレスに統合したもの。

Teradata AI Factoryのコンポーネント

Teradata AI Factoryは以下のコンポーネントから構成されている。

AI向けに最適化されたデータ基盤

データ基盤として、AIアプリケーションに混在する構造化データと非構造化データの統合を実現するTeradata Enterprise Vector Storeを組み込まれている。

ソフトウェア・インフラストラクチャ

新製品であるAI Workbenchが、ClearScape Analyticsなどのライブラリや関数にアクセス可能なセルフサービス型ワークスペースを提供する。

モデルライフサイクル管理、コンプライアンス、ワンクリック LLM デプロイメントが組み込まれているほか、JupyterHub、ModelOps、Airflow、Gitea、Devpiなどにより、デプロイメントを効率化する。

アルゴリズム実行

Teradata AIマイクロサービス経由で顧客のGPUに接続し、NVIDIAとの連携により、高パフォーマンスなAIワークロード、モデル開発の高速化、Teradataのオープンエコシステム内でのネイティブRAG処理を可能にする。

データパイプライン

データ取り込みツールと、QueryGridなどのTeradataの独自ソリューションを組み合わせることで、システム間でのデータ移動と接続を効率的に行える。

Open Table Formats (OTFs)、オブジェクトストア、PDFなどの複雑な形式に対応するNVIDIAツールのサポートにより、堅牢なエンドツーエンドのデータパイプラインを構築可能。

  • Teradata AI Factoryのコンポーネント

Teradata AI Factoryの主要機能

Teradata AI Factoryは分析パフォーマンス、ハードウェアとソフトウェアのシームレスな統合（Teradata Enterprise Vector Store を含む）を実現し、NVIDIA NeMoマイクロサービスを活用しRAGパイプライン機能を提供するTeradata AI マイクロサービスを統合している。

Teradata AIマイクロサービスとNVIDIA NeMoを組み合わせることで、埋め込み、検索、再ランク付け、ガードレールを統合したRAGパイプライン機能を提供し、すべてのデータに対し自然言語でクエリをかけることができる。

Teradata AI Factoryは、機密データを企業のオンプレミス環境内に保持することで、データ漏洩、知的財産権の喪失、規制遵守違反などの脆弱性を軽減する。また、データをローカルで処理することで、より高いセキュリティと運用整合性を実現する。

  • Teradata AI Factoryの特長