キーサイトがAIデータセンターの効率向上ソリューションを開始、AI向けブランド「KAI」も立ち上げ

AIデータセンターの効率化を支援するソリューション

Keysight Technologiesの日本法人であるキーサイト・テクノロジーズは、同社の注力分野の1つである「AI」に向けて、AI活用を加速するための測定ソリューションブランドとなる「Keysight Artificial Intelligence(KAI)」アーキテクチャを発表した。

KAIのコンセプトは、「Emulate anything. Optimize everything.」で、ネットワークの物理レイヤからアプリケーションレイヤまでくまなくエミュレートして最適化を果たすことで、AIデータセンターの開発を支援することを目指すものとなっている。

AIに対する世界的な注目の高まりとともに、AIデータセンターへの投資が加速するが、その一方で現在、データセンターとしての転換点を迎えているとキーサイトのグローバル・マーケティング アジア・パシフィック・マーケティング日本マーケティングマネージャーの岡崎淳起氏は説明する。例えば、現状イーサネットとしては400Gないし800Gが活用されているが、3年以上先になれば、1.6Tないし3.2Tへと技術が進化することが見込まれるほか、メモリもDDR5からDDR6やHBM3以降への移行が見込まれるし、通信の伝送速度も100Gbpsから224/448Gbpsへと移行することなども見込まれている。

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  KAIについての説明を行ったキーサイト・グローバル・マーケティング アジア・パシフィック・マーケティング日本マーケティングマネージャーの岡崎淳起氏

「生成AIが活用されるようになり、膨大なデータ量の処理が必要となり、GPUの処理性能だけではなく、それらをつなげる通信速度の向上も課題になってくる」(岡崎氏)と、AIデータセンター全体での性能向上を考えていく必要がでてきていることを強調。「AIデータセンターのチャレンジとして、CPUやGPUの演算処理性能の向上と、その正確性の担保が挙げられるが、それらの処理性能が上がっても、ネットワークがボトルネックになってしまえば宝の持ち腐れになる。そうした意味でもネットワークのパフォーマンス向上も重要になってくる」(同)とする。

AIデータセンターの性能向上を妨げるネットワークの処理不足