NEC×東北大学病院、治験患者登録の効率化に向けてLLM活用の有効性を実証

NECと東北大学病院は3月6日、新薬開発で課題となっている治験患者登録の効率化に向けて、新たに共同で開発した医療分野に特化したLLM(大規模言語モデル)を活用して、電子カルテ情報をもとに条件に適合する候補患者を抽出する実証実験を、2024年10月から12月までの3カ月間実施したことを発表した。

NECと東北大学病院は今後も他の疾患や診療科などでの実証を行いながら、実装に向け再現性の検証やLLMの精度向上を図り、ドラックラグ・ロス解決への貢献を目指す構え。

• 

  医療分野特化のLLMを活用したカルテ情報と治験条件の照合自動化のイメージ

実証の概要

日本における新薬開発では、新薬が海外で承認されてから日本で使われるまで時間がかかる「ドラッグラグ・ロス」が課題となっており、その背景の1つに臨床試験における症例集積期間の長期化がある。