JAL×NEC、搭乗口で機内持ち込み手荷物の個数と種類をAI活用で自動解析する実証実験

JALとNECは11月29日、搭乗口にて機内持ち込み手荷物の個数と種類をAIを活用して自動解析する「NEC Baggage Counting Solution(NECバゲージ・カウンティング・ソリューション)」の実証実験を実施したことを発表した。

同ソリューションにより、フライトの遅延原因の1つである機内持ち込み手荷物に関する対策を講じることが可能となり、定時性の向上とスムーズな搭乗の実現を目指す。

今後は、実証実験の結果を踏まえ、運用方法を検討し、JALにおいて同ソリューションを導入する予定となっている。

NEC Baggage Counting Solution概念図

実証実験の背景

航空機内に持ち込まれる手荷物の量が多い場合、手荷物収納棚に荷物が入りきらず、顧客が手荷物収納の時間を要することで機内通路が混雑することがある。

また、搭乗開始後に機内持ち込み手荷物を貨物室に預かる作業が発生する場合もあり、搭乗にかかる時間が長くなり、フライトの遅延が発生する要因となっていたという。

実証実験内容

2024年4月～9月の期間中、東京国際空港(羽田)第1ターミナルの13番搭乗口で、同ソリューションを使用した機内持ち込み手荷物の解析精度(検知精度、分類精度)と機内の手荷物収納棚の許容量超過を知らせるアラートタイミングの検証が実施された。

「搭乗口に設置されたカメラで撮影された映像に対して、AIを活用し、搭乗者が持つ機内持ち込み手荷物を検知する」「あらかじめ登録された種別に沿って機内持ち込み手荷物を分類し、検出された手荷物が機内の手荷物収納棚を占有するスペースをリアルタイムで推定する」「推定積載量があらかじめ設定した閾値に達したらアラートを出す」という検証が行われた。