SnowflakeがAI時代の戦略発表「AI Data Cloudカンパニーへ」- Snowflake Summit 2024

Snowflakeは6月3日から、本拠地のある米サンフランシスコで年次イベント「Snowflake Summit 2024」を開催している。4日の基調講演には新CEOのSridhar Ramaswamy氏、共同創業者兼製品担当プレジデントのBenoit Dageville氏、製品担当上級副社長のChristian Kleinerman氏ら幹部が登場し、AI時代の戦略を説明した。

AIを簡単に使える“AI Data Cloud”へ

この一年、Snowflakeは生成AIの時代に向けて大きな改革を進めてきた。最たるものが、年始の新CEO就任だ。Ramaswamy氏は、Snowflakeが2023年5月に買収したAIベースの検索エンジンNeevaの共同創業者。入社から1年足らずでの抜擢となった。

製品としては、2023年11月にLLM、AIモデル、ベクトル検索にアクセスできるマネージドサービス「Cortex」を、今年4月には自社のLLM「Snowflake Arctic」を発表するなど、急ピッチで拡充している。

そして今年のSummitでは、これまでの同社のブランドメッセージ「Data Cloudカンパニー」に「AI」を付けた。Ramaswamy氏は、「AI Data Cloudは、エンタープライズAIの基盤となる。容易さ、効率性、信頼性のあるAIを実現する」と説明。これを可能にしているのが、Dageville氏ともう一人の創業者であるThierry Cruanes氏が創業時に確立した“製品は1つ”という哲学だ、とRamaswamy氏は述べた。

Snowflake 新CEO Sridhar Ramaswamy氏

5つの層から成るSnowflakeのアーキテクチャ

続いて登場したDageville氏は、AI Data Cloudとなった現在のSnowflakeのアーキテクチャについて説明した。

Dageville氏はまず、AIアプリケーションの土台には、「データ」「コンピュート」「モデル」「セキュリティとガバナンス」「コラボレーション」という5つの要素が必要だと述べた。そして、Snowflakeはそれを備える、として詳細を説明した。

Snowflake 共同創業者兼製品担当プレジデント Benoit Dageville氏

データ

データはまさに同社のお家芸だ。PDF、画像、音声、動画など非構造化、半構造化、構造化をサポートする上、トランザクションデータと分析データを統合するテーブル「Unistore」、そして「Apache Iceberg」のネイティブサポートなどによりほぼ全てのデータを扱うことができる。

データを保存するだけでなく、処理できるのも特徴で「継続的かつインクリメンタルな方法で、構造化データと非構造化データをまたいだパイプラインも構築できる」とDageville氏は話した。すでに「生動画と直接やりとりするチャットボットを数時間で構築した」などの事例もあるという。

コンピュート

コンピュートは、創業時からの設計でデータと切り離されている。Dageville氏は、「Snowflake Dataflow Engine」と「Snowpack Container Services」により、オンデマンドでCPUおよびGPUにアクセスし、独立して拡張できると説明した。

特に、2023年のSummitで発表したSnowpack Container Servicesは、コンテナ化された任意のサービスをAI Data Cloud内で実装できるもので、「AIアプリ向けのカスタムフロントエンド、分散された機械学習トレーニングなど、さまざまなユースケースが考えられる」と述べた。

モデル

モデルでは、NVIDIA、Mistral、Meta、Rekaなどとの提携に加えて、自社のLLMとなるArcticを加えた。Arcticは「SQLコードの生成などの複雑なエンタープライズワークロード用」と位置づけられている。検索ユースケースを得意とするエンベッディングだけでなく、汎用のLLMでも利用できると続けた。独自のアーキテクチャにより、Grokなどと比較するとトレーニングや推論を少ないトークンとパラメータで行うことができるという。