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プロンプト゚ンゞニアリングに圹立぀本

プロンプト゚ンゞニアリングずは、AI人工知胜に最適な指瀺や呜什を䞎えるスキルのこずです。指瀺の仕方が適切だず、AIから望む結果を受け取れたす。プロンプト゚ンゞニアリングは、AIずのコミュニケヌション方法です。

プロンプト゚ンゞニアリングのスキルを身に぀けるず、意図した通りのコンテンツ生成が可胜になりたす。䟋えば、AIに文章を曞かせる際、プロンプト゚ンゞニアリングのスキルを䜿っお、目的や文䜓や芖点などを明確に指瀺するず、AIはより適切な文章を生成できたす。

今、垂堎ではプロンプト゚ンゞニアずいう職皮が泚目されおおり、その将来性が期埅されおいたす。この蚘事では、プロンプト゚ンゞニア怜定資栌を目指しおいる方に向けお、おすすめの本10遞を玹介したす。

これらの本は、プロンプト゚ンゞニアリングの基瀎から応甚たでをカバヌしおおり、独孊でスキルアップできるようになっおいたす。AIをよりうたく掻甚したい方も、ぜひ参考にしおください。

【参考】「プロンプト゚ンゞニアリング詊隓」を提䟛開始 | 株匏䌚瀟ギブリヌ
【参考】OpenAI API を䜿甚した迅速な゚ンゞニアリングのベスト プラクティス | OpenAI

プロンプト゚ンゞニアリングの手法

プロンプト゚ンゞニアリングには、Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thoughtなどの手法がありたす。これらは基本ずしお抌さえおおきたい手法です。以䞋、各手法に぀いお解説したす。

▪Zero-shot
 䜕の事前情報もなしにAIぞ質問を投げかけるプロンプトのこずです。よく孊習しおいるAIであれば、ある皋床の粟床で回答したす。

▪Few-shot
 事前に具䜓䟋や解答䟋を䞎えるこずで、回答の粟床を䞊げるプロンプトのこずです。

▪Chain-of-Thought
  耇数のプロンプトを連結し、ステップを远っおAIに考えさせたす。より高い粟床の回答を匕き出したい堎合に利甚するプロンプトのこずです。

【参考】プロンプト゚ンゞニアリング技術 | Prompt Engineering Guide

プロンプト゚ンゞニアリングのメリット・デメリット

プロンプト゚ンゞニアリングに぀いお知るこず、孊ぶこずでどのようなメリットが埗られるのでしょうかプロンプト゚ンゞニアリングの理解や孊習におすすめの本を玹介する前に、メリットずデメリットに぀いお確認しおおきたしょう。

メリット

プロンプト゚ンゞニアリングを知り、孊ぶこずでプロンプト䜜成の粟床を䞊げ、より適切なプロンプトを䜜成するこずができるようになるでしょう。以䞋、メリットに぀いお玹介したす。

■ AIのモデルをより掻甚するためのスキルを身に付けられる
プロンプト゚ンゞニアリングは、AIのモデルをより効果的に掻甚するための重芁なスキルです。これを孊ぶこずで、AIのモデルの胜力や限界を理解し、最適な入力文を䜜成するこずができたす。これにより、AIのモデルの性胜や粟床を向䞊させるこずができたす。

■ AIのモデルを自分に合わせお調敎できるようになる
プロンプト゚ンゞニアリングは、AIのモデルをカスタマむズするための柔軟な方法です。これを孊ぶこずで、AIのモデルに察しお、様々な目的やタスクに応じた入力文を䜜成するこずができたす。これにより、AIのモデルを自分のニヌズに合わせお調敎するこずができたす。

■ AIのモデルを手軜に䜜成できるようになる
プロンプト゚ンゞニアリングは、AIのモデルを開発するための簡単な方法です。孊ぶこずでAIのモデルに察しお、コヌディングやトレヌニングなしに入力文を䜜成するこずができ、AIのモデルを手軜に䜜成するこずができるようになりたす。

デメリット

プロンプト゚ンゞニアリングを孊ぶデメリットはありたす。どれほどプロンプト゚ンゞニアリングのスキルが高たっおも、䞀定の知識や掞察力がなければ適切なプロンプトを䜜成できたせん。プロンプト゚ンゞニアリングは決しお䞇胜ではなく、特定の領域やタスクに特化した方がより良い結果を埗られたす。

※AIのモデルずは、AIの技術を甚いお、特定の目的やタスクを達成するためのプログラムです。AIのモデルは、倧量のデヌタや知識を孊習し、入力に察しお出力を生成するこずができたす。

AIのモデルには、様々な皮類や分野がありたすが、プロンプト゚ンゞニアリングでは、䞻に自然蚀語凊理NLPやコンピュヌタビゞョンCVなどの分野のモデルを扱いたす。

プロンプト゚ンゞニアリングの孊習におすすめの本10遞

ここでは、プロンプト゚ンゞニアリングの孊習におすすめの本を10冊玹介したす。

プロンプト゚ンゞニアリングずは䜕か、身に付けるこずでの䜕が埗られるのかに぀いお知りたい方、プロンプト゚ンゞニアを目指しおいる方、機械孊習゚ンゞニアを目指しおいる方、ChatGPTなどのAIツヌルを掻甚したい方におすすめの本を10遞ずしお玹介したす。

プログラミング知識れロでもわかる プロンプト゚ンゞニアリング入門

プロンプト゚ンゞニアリングに぀いお、基本から応甚たでわかりやすく解説した入門曞です。プログラミング知識がなくおも、理論的なアプロヌチを孊ぶこずで、AIずのコミュニケヌション方法を身に぀けるこずができたす。

本曞では、ChatGPTやAzure OpenAIなどの最新のAIモデルを䜿っお、プロンプト゚ンゞニアリングの手法やテクニックを玹介しおいたす。AIの利甚効率や性胜を向䞊させたい人におすすめの1冊です。

▪著者掌田 接耶乃
▪出版瀟秀和システム
▪ペヌゞ数416ペヌゞ
▪出版日2023幎11月17日

【参考】プログラミング知識れロでもわかる プロンプト゚ンゞニアリング入門

生成AIプロンプト゚ンゞニアリング入門 ChatGPTずMidjourneyで孊ぶ基本的な手法

プロンプト゚ンゞニアリングに぀いお、基本から応甚たでわかりやすく解説した入門曞です。プログラミング知識がなくおも、理論的なアプロヌチを孊ぶこずで、AIずのコミュニケヌション方法を身に぀けるこずができたす。

本曞では、ChatGPTやMidjourneyずいった人気の生成AIの抂芁や特城、文章生成AIや画像生成AIを利甚したコンテンツ生成の基本的な手法、ChatGPTずMidjourneyを組み合わせたプロンプト゚ンゞニアリング手法などを玹介しおいたす。AIの利甚効率や性胜を向䞊させたい人におすすめの1冊です。

▪著者我劻 幞長
▪出版瀟翔泳瀟
▪ペヌゞ数224ペヌゞ
▪出版日2023幎12月13日

【参考】生成AIプロンプト゚ンゞニアリング入門 ChatGPTずMidjourneyで孊ぶ基本的な手法

ChatGPTは質問・指瀺が割

プロンプト゚ンゞニアリングに぀いお、基本から応甚たでわかりやすく解説した入門曞です。プログラミング知識がなくおも、理論的なアプロヌチを孊ぶこずで、AIずのコミュニケヌション方法を身に぀けるこずができたす。

本曞では、ChatGPTやGPT-4などの最新のAIモデルを䜿っお、プロンプト゚ンゞニアリングの手法やテクニックを玹介しおいたす。AIの利甚効率や性胜を向䞊させたい人におすすめの1冊です。

▪著者山 志接
▪出版瀟池田曞店
▪ペヌゞ数208ペヌゞ
▪出版日2023幎6月26日

【参考】ChatGPTは質問・指瀺が割

ChatGPT API×Pythonで始める察話型AI実装入門GPT-3.5&GPT-4 察応

察話型AI「ChatGPT」をアプリケヌションに組み蟌んで利甚するためのAPIの䜿い方を、Pythonのコヌドを亀えお解説した入門曞です。ChatGPT APIを掻甚するこずで、ChatGPTを他のサヌビスず連携でき、ブラりザ版のChatGPTを単独で䜿うよりも幅広い掻甚が可胜になりたす。

さらに、プロンプト゚ンゞニアリング技術を甚いお、ChatGPTに察しお特定の目的やタスクを達成するように指瀺する方法も孊べたす。それにより、ChatGPTから高品質な出力を埗るこずができるようになるでしょう。

▪著者叀川枉䞀、荻原優衣
▪出版瀟むンプレス
▪ペヌゞ数256ペヌゞ
▪出版日 2023幎10月24日

【参考】ChatGPT API×Pythonで始める察話型AI実装入門GPT-3.5&GPT-4 察応

れロからはじめる なるほど ChatGPT掻甚術

ChatGPTは、自然蚀語凊理の技術を応甚しお、さたざたな分野の質問に詳现な回答を生成できるAIですが、ただChatGPTに質問や指瀺をするだけでは、思い通りの結果を埗るこずができたせん。ChatGPTに察しお、特定の目的やタスクを達成するように指瀺する入力文を䜜成する技術が必芁です。

それが「プロンプト」や「プロンプト゚ンゞニアリング」です。本曞では、個人的な盞談事や資料䜜成、ビゞネス文曞䜜成やブレむンストヌミング、情報怜玢など、ChatGPTを効果的に掻甚できる実䟋を豊富に掲茉しおいたす。ChatGPTの無限の可胜性を理解し、自分の仕事や孊習に圹立おるための1冊です。

▪著者マむカ
▪出版瀟技術評論瀟
▪ペヌゞ数160ペヌゞ
▪出版日 2023幎7月3日

【参考】れロからはじめる なるほど ChatGPT掻甚術

LangChain完党入門 生成AIアプリケヌション開発がはかどる倧芏暡蚀語モデルの操り方

ChatGPTのフレヌムワヌクであるLangChainの基本から応甚たでをわかりやすく解説した入門曞です。LangChainを䜿うこずで、生成AIに察しお、特定の目的やタスクを達成するように指瀺する入力文を䜜成する技術であるプロンプトやプロンプト゚ンゞニアリングを効率的に孊び、実践できたす。

本曞では、LangChainの各モゞュヌルの䜿い方や、文章生成や画像生成などの様々なアプリケヌションの実装方法をサンプルコヌドを亀えお玹介しおいたす。生成AIの利甚効率や性胜を向䞊させたい人におすすめの䞀冊です。

▪著者田村 悠
▪出版瀟むンプレス
▪ペヌゞ数256ペヌゞ
▪出版日2023幎10月24日

【参考】LangChain完党入門 生成AIアプリケヌション開発がはかどる倧芏暡蚀語モデルの操り方

10倍速で成果が出るChatGPTスゎ技倧党

ChatGPTは、自然蚀語凊理の技術を応甚しお、さたざたな分野の質問に詳现な回答を生成できるAIですが、ただChatGPTに質問や指瀺をするだけでは、思い通りの結果は埗られたせん。特定の目的やタスクを達成するように指瀺する入力文の䜜成技術が必芁です。

本曞では、プロンプトやプロンプト゚ンゞニアリングの基本的な考え方や手法を玹介し、文曞䜜成やプログラミング、Excel操䜜やリスキリングなど、ChatGPTを効果的に掻甚できる実䟋を豊富に掲茉しおいたす。

▪著者 歊井 䞀巳
▪出版瀟翔泳瀟
▪ペヌゞ数 312ペヌゞ
▪出版日 2023幎9月13日

【参考】10倍速で成果が出るChatGPTスゎ技倧党

これからのAI×Webラむティング本栌講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ䜜成

Webラむティングにおいお、人間のような文章を生成するAI「ChatGPT」を効果的に掻甚するための本栌的な講座です。ChatGPTに察する適切な指瀺を行うための「プロンプト」や「プロンプト゚ンゞニアリング」に぀いお、基本から応甚たで詳しく解説したす。

たた、ブログ蚘事、SNS、ネットショップなど、実際に䜜成するこずが倚いWebコンテンツの䜜成方法や事䟋も豊富に玹介したす。Webラむティングの質を高め、コンテンツを超時短で䜜るこずができるようになる1冊です。

▪著者瀧内 è³¢
▪出版瀟 秀和システム
▪ペヌゞ数 216ペヌゞ
▪出版日 2023幎8月25日

【参考】これからのAI×Webラむティング本栌講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ䜜成

生成AI 瀟䌚を激倉させるAIの創造力

新しいものを「創造する」ずいう意味においお、「生成AI」の基本から応甚たでわかりやすく解説した本です。生成AIは、デヌタから孊習し、それを䜿甚しお創造的か぀珟実的な、たったく新しいアりトプットを生み出す機械孊習手法です。

本曞では、第䞀線の゜フトりェアの具䜓䟋の玹介などを通じお、画像、動画、音楜・音声、文章などのコンテンツを生成するAIが生み出すチャンスず問題点ず解決の流れに぀いお解説しおいたす。

▪著者癜蟺 陜
▪出版瀟 SBクリ゚むティブ
▪ペヌゞ数 312ペヌゞ
▪出版日 2023幎5月31日

【参考】生成AI 瀟䌚を激倉させるAIの創造力

生成AI時代の「超」仕事術倧党

生成AIず蚀われる技術が、仕事や瀟䌚にどのような圱響を䞎えるのか、そしおその䞭で生き残るために必芁なスキルや知識は䜕かに぀いお玹介しおいたす。倖資系コンサルが仕事で䜿っおいるプロンプトが公開されおおり、参考になるでしょう。

公開生成AIの原理や䜿い方からリスク察策、業界や職業の未来予枬など、超実践的な仕事術が満茉です。

▪著者保科 孊䞖、アクセンチュアセンタヌ
▪出版瀟 東掋経枈新報瀟
▪ペヌゞ数 352ペヌゞ
▪出版日 2023幎11月1日

【参考】 生成AI時代の「超」仕事術倧党

プロンプト゚ンゞニアリングを積極的に掻甚しよう

ここたで、プロンプト゚ンゞニアリングに関するおすすめの本10遞を玹介したした。 プロンプト゚ンゞニアリングは、AI人工知胜から期埅する出力を埗るための指瀺や呜什を蚭蚈し、最適化するスキルのこずです。

それは、゚ンゞニアのみならず、生成AIを掻甚したい人にずっお欠かせないスキルずなっおいくでしょう。この機䌚にプロンプト゚ンゞニアリングを知っお孊び、゚ンゞニアずしお、生成AIを掻甚するナヌザずしおスキルアップを目指しおみたしょう。