コスト削減に効くストレージの活用法とは？

コロナ禍、経済的不安定性、さらに地政学的な不安の影響で、企業におけるコスト効率の意識はこれまでになく高まっています。DX（デジタルトランスフォーメーション）を進めなければいけない現在、IT投資は必須であり、ビジネスリーダーはコストを下げる、あるいはコストの投資効果を高める方法を模索し続けています。

IT投資は、機器やソリューションに関する直接のコストに加えて、エネルギーやサステナビリティのためのコスト、人員にかかるコストなど、多様な側面から検討する必要があります。

そうした中、ストレージインフラをより戦略的に活用することで、これらのコストを抑えることが可能になります。今や、多くの企業がペタバイトを超える膨大なデータをストレージに保存しており、活用する時代に入っています。

ペタバイトを超えるデータアクセスにおける低遅延、高スループットのアクセスを必要とする企業がストレージコストを抑制するための方法にはさまざまなものがあります。以下、それぞれの方法について説明しましょう。

ハイパーコンソリデーション

近年、データ量が爆発的に増加しているため、企業が管理するストレージアレイはどんどん増えています。その数が10、12、15、20、40、またはそれ以上になると、ストレージの「増殖」に直面していることがわかります。

これらはデータストレージの容量に対するニーズの増加やワークロードの追加に応じて追加されます。仕方のないことですが、ストレージの数がこれほど多くなると、問題が発生しがちです。具体的な問題として、非効率的な管理、過剰なコスト、複雑すぎるデータセンター、不十分なストレージ管理、環境への悪影響、サイバー攻撃ベクトルの拡大、廃棄物の増加などが挙げられます。

これを解決するのがストレージのコンソリデーション（統合）です。Infinidatでは、このコンソリデーションという考え方を一歩進めた、ハイパーコンソリデーションを提唱しています。これは、ビジネスを中断することなく、20以上のストレージアレイを数台のInfiniBoxソリューションに変換することができ、よりシンプルな管理、コスト削減、高効率性、サイバーレジリエンス、グリーンIT目標に沿ったサステナビリティを可能にします。

ソフトウェアディファインドストレージ技術の進歩により、もはや25や50の異なる旧型アレイを用意する必要はなく、すべてのアプリケーションとワークロードをわずか数台のストレージプラットフォームに集約することができます。

ストレージシステムの統合によるデータセンターの簡素化により、電力と冷却費の節約、運用工数の最小化、ラックスペースとフロアスペースの縮小に加え、データセンターのストレージのCAPEXとOPEXの大幅な削減を実現します。また、ハイブリッドクラウドやコンテナネイティブ環境において、ストレージを統合することは、アプリケーションやワークロードのパフォーマンスの向上や、サイバーレジリエンスの強化、可用性の向上といったメリットももたらします。

人的資源のオーバーヘッドを最小化

IT業界では人材不足が続いています。ストレージ環境を管理する有能なエンジニアも例外ではありません。そこで、ストレージにIT運用のための人工知能（AIOps）を導入すれば、企業は人材不足の克服、運用の集中化、コスト管理の改善を同時に実現できます。

AIOpsは、基本的にITオペレーションを簡素化し、管理上のオーバーヘッドを削減し、データインフラに予測レイヤーを追加するダイナミックな方法です。AIOpsによって、データセンターの運用管理に必要なリソースを将来にわたって削減します。エンジニアが必要なくなるわけではありませんが、AIOps活用のための技能の習得は難しいものではなく、迅速な効率化が望めます。

今日の経済環境にとって特に重要なことは、高度な予測分析と問題の早期発見、そしてプロアクティブサポートを駆使して、過度な管理負担をかけることなく、変化するアプリケーション、ユーザー、パフォーマンスの需要に動的に対応することであり、AIOpsがその一つの回答となります。