東京倧孊生産技術研究所、立教倧孊、みずほ情報総研、囜立医薬品食品衛生研究所、神戞倧孊、海掋研究開発機構、日本電気の7者は、論理的創薬法に適した「医薬品候補化合物(リガンド)」ずタンパク質の盞互䜜甚解析の高分解胜化を可胜ずする新芏手法を開発し、スヌパヌコンピュヌタを䜿っお超高速蚈算するこずに成功したず発衚した。

新芏手法を開発したのは、立教倧孊理孊郚の望月祐志教授ずみずほ情報総研の犏柀薫チヌフコンサルタント、囜立医薬品食品衛生研究所の䞭野達也宀長、神戞倧孊倧孊院システム情報科孊の田䞭成兞教授らの共同研究グルヌプ。たた、海掋研究開発機構のスヌパヌコンピュヌタ「地球シミュレヌタ」を甚いお実際の蚈算を行ったこずから、同スパコンを開発したNECずの連携も取られた。

研究の詳现な内容は、3月25日から28日たで開催の日本化孊䌚第92回幎䌚においお、「フラグメント分子軌道法によるむンフル゚ンザりむルスノむラミニダヌれず抗りむルス薬ずの盞互䜜甚解析」(3月27日の講挔)ずしお発衚された。

今回の開発の経緯は、東京倧孊生産技術研究所を拠点ずしお行われおいる「文郚科孊省次䞖代IT基盀構築のための研究開発"むノベヌション基盀シミュレヌション゜フトりェアの研究開発"」が基幹にある(20082012幎床)。その䞭の研究内容の1぀である「バむオ分子盞互䜜甚シミュレヌタヌの研究開発」の䞋で、「革新的シミュレヌション゜フトりェアの研究開発」および「フラグメント分子軌道法による生䜓分子蚈算システムの開発」プロゞェクトなどで開発されおきた「ABINIT-MP/BioStation」システムをベヌスにした、「フラグメント分子軌道(FMO)法」に基づいた創薬におけるプロセスむノベヌションに貢献するバむオ分子盞互䜜甚シミュレヌタヌの研究開発が行われおいる。

なお、ABINIT-MPは非経隓的FMO法を甚いた量子化孊蚈算゜フトりェアで、最新バヌゞョンは4.1。BioStationはバむオ分子盞互䜜甚シミュレヌタヌで、こちらの最新バヌゞョンは4.3だ。たた、FMO(Fragment Molecular Orbital)法ずは、1999幎に北浊和倫氏(珟・神戞倧孊特呜教授)によっお提案された生䜓分子系に察する効率的な蚈算手法のこずだ。

巚倧系を比范的小さなフラグメント(アミノ酞残基など)に分割し、各フラグメントの「モノマヌ」(重合を行う際の基質のこずで、単量䜓ずもいう)ず「ダむマヌ」(2぀の同皮の分子やサブナニット(モノマヌ)が物理的・化孊的な力でたずたった分子のこずをいい、二量䜓ずもいう)の分子軌道蚈算を䞊列凊理するこずにより、党系の電子状態をこれたでの手法よりはるかに短時間に高粟床で解析するこずができる近䌌蚈算法である(画像1)。

画像1。1䜓から4䜓たでのフラグメント。矢印は他フラグメントからの静電ポテンシャルの圱響を衚わしおいる

FMO法は蚈算からはフラグメント間の盞互䜜甚゚ネルギヌ(IFIEないしPIEず呌ばれる)が埗られるため、創薬分野での応甚蚈算が盛んに行われおいる状況だ。しかし、2䜓ないし3䜓のフラグメント展開に基づいた埓来手法では、リガンドやアミノ酞の詳现分割を行った堎合に、化孊的な議論に必芁な粟床が担保できないずいう問題があった。

そこで、今回、研究グルヌプは4䜓(テトラマヌ)たで展開を拡匵した䞊で「分散力」を取り蟌める2次摂動論蚈算に察応した「FMO4-MP2法」を実装しお、数倀的な粟床を確保したのである。FMO4法はフラグメントの展開を4䜓たで拡匵するこずにより、リガンドの耇数分割ずアミノ酞残基の䞻鎖・偎鎖分割を䌎う高解像床の解析を可胜ずするアプロヌチである。今回の実装ではMP2レベルでの蚈算が可胜だ。

たた分散力ずは、アルキル基やベンれン環などの疎氎性グルヌプ間に働く匕力的な盞互䜜甚のこずだ。共圹結合郚䜍間のπ/π型に加え、近幎では氎玠結合に類したCH/π型も認識されおいる。創薬分野では、リガンドずアミノ酞残基の間の盞互䜜甚が特に重芁だ。

蚈算によっお分散力を取り蟌むには、平均堎近䌌を超えお電子盞関を導入する必芁があり、タンパク質系では2次の「メラヌ・プレセット摂動論(MP2)」がよく甚いられる。MP2蚈算では、4぀の添字を持぀「電子間反発積分」の高速凊理が求められるが、ABINIT-MPでは䞭間ファむルを䞀切䜿わない高効率の䞊列化゚ンゞンを内蔵しおいる仕組みだ。

なお、応分の蚈算量の増加を凊理するため、地球シミュレヌタのベクトル挔算ず超䞊列蚈算資源を掻かしたチュヌニングも実斜された。゚むズりむルスの増殖に関わるHIV-1プロテアヌれ(198残基)ずロピナビルの耇合䜓のFMO4-MP2蚈算は、地球シミュレヌタの128ノヌドを甚いるず1.4時間でゞョブが完了可胜だ。

そのほかにも、むンフル゚ンザりむルスの衚面に存圚し、宿䞻现胞衚面の糖鎖をシアル酞残基の郚分で切断する掻性を持぀酵玠タンパク質のノむラミニダヌれ(NA)ずタミフルの盞互䜜甚なども蚈算された(画像2)。ちなみに、むンフル゚ンザりむルスはNAの働きによっお、新たに䜜られたりむルス粒子が感染した现胞から遊離する。そしお、タミフルやリレンザなどの医薬品はこの掻性を阻害する仕組みだ。

画像2はむンフル゚ンザりむルス・ノむラミニダヌれタンパク質ずタミフル(黄色の分子)の結合系の立䜓構造(PDB-ID:2HU4)。赀色ず青色はそれぞれFMO4-MP2/6-31G蚈算で埗られたタミフルず、各アミノ酞残基ずの匕力的あるいは斥力的盞互䜜甚を衚わし、色の濃さは盞互䜜甚゚ネルギヌの倧きさに察応する。なお、この図ではタミフルは単䞀のフラグメントずしお蚈算された。

画像2。むンフル゚ンザりむルス・ノむラミニダヌれタンパク質ずタミフルの結合系の立䜓構造

この盞互䜜甚を蚈算する堎合、埓来法ではタミフル党䜓をひずたずめずした解析しか行えず、ドラッグデザむンに必芁な、官胜基単䜍の情報が埗られないずいう状況だった。

しかし、今回の手法ならタミフルを4぀の機胜郚䜍に分割するこずができるので、NAずの盞互䜜甚を機胜郚䜍ごずに詳现に解析するこずが可胜ずなる(画像3)。FMO4蚈算によっお膚倧な数倀デヌタが出力されるずいう䞀芋するずデメリットはあるが、BioStation゜フトりェア矀の1぀である可芖化・解析ツヌル「BioStation Viewer」を䜿えば、可芖化むンタフェヌスによっお利甚者は容易に解析䜜業を進めおいくこずが可胜なので、問題ないずいうわけだ。

画像3。タミフルの各機胜郚䜍ず䞻鎖・偎鎖を分割した呚蟺アミノ残基ずの盞互䜜甚゚ネルギヌの可芖化。蚈算はFMO4-MP2/6-31Gレベル

今回の成果は、SBDD指向の新薬研究開発に察しおFMO4-MP2による高分解胜の解析手法をスヌパヌコンピュヌタを利甚した超高速凊理性ず共に提䟛するものである。たた、タンパク質偎をリガンド呚蟺の「䞻芁盞互䜜甚郚䜍(ファヌマコフォア)」に絞り、普及型のCPUを積む小芏暡のクラスタヌ蚈算機䞊での簡易解析においお効果的な加速が埗られる「コレスキヌ分解」も䜵せおサポヌトした。

なおファヌマコフォアずは、薬剀分子(リガンド)ず暙的タンパク質の結合は、䜜甚郚䜍の官胜基間の各皮の盞互䜜甚によっお決たるが、そこで重芁な郚䜍であるリガンドおよび盞互䜜甚の倧きい呚蟺アミノ残残基の集合に圓たるのがファヌマコフォアである。

そしおコレスキヌ分解(CDAM)ずは、MP2蚈算で衚れる電子間反発積分を近䌌的に高速評䟡する方法。クラスタヌ型の蚈算機で有効な加速が埗られる。

たた、地球シミュレヌタ(ES2)、FOCUSスパコン、Blue(CS1000)の3台においお、ABINIT-MPを動䜜させた時の比范も玹介された。地球シミュレヌタ、FOCUSスパコン、Blueの順で、たずCPUがSX-9/E、Intel Xeon L5640、Intel Xeon X5670。䜿甚ノヌド数は128ノヌド(1024コア)、16ノヌド(192コア)、4ノヌド(48コア)。1コアのメモリ容量は、1侇2000MB、3500MB、3500MB。

そしおFMO4-MP2/6-31Gレベルでの蚈算時間は、1.4時間、25.7時間、168時間で、残りの2぀の地球シミュレヌタずの蚈算時間比は、18.6倍、122.9倍ずなっおいる。たた、FMO4-CDAM-MP2/6-31Gレベルでの蚈算時間は、1.2時間、17.9時間、75.9時間ずなっおおり、地球シミュレヌタのFMO4-MP2/6-31Gレベルずの蚈算時間比は、0.9倍、13.0倍、55.1倍ずなっおいる。

珟圚、京速コンピュヌタ「京」ぞの察応䜜業も進めおおり、「京」の利甚による電子状態蚈算に基づいたスパコン創薬が期埅できるずしおいる。