近年、業務の自動化や効率化を実現する技術として、RPA(Robotic Process Automation)が注目を浴びています。導入の検討を始めたよいものの、自社の業務のどこに取り入れればよいのかわからなかったり、導入したのに思ったような成果が得られなかったりといったケースも少なくありません。本連載では、筆者の過去2年間のRPA分野におけるプリセールス活動を基に、RPA導入において考慮すべき点やハマりやすいポイントなどについて、特定の製品に偏らないかたちでご紹介します。
さくらインターネット、「NVIDIA Blackwell GPU」を1100基搭載のAIインフラが稼働開始
富士通、AIエージェントでソフトウェア開発全工程を自動化 - 生産性100倍向上を確認
日立、社会インフラ保守ソリューションを体系化し提供開始
AIエージェントで図面照合にかかる時間を最大97%削減したパナソニック コネクト、成功の4つのポイントとは
デンソークリエイト、“使い続けられる”AIエージェント基盤を提供開始
サーバやストレージといった基本的な話題から、仮想化技術やクラウド、ビッグデータ、業務アプリケーションといった企業向けITの最新情報を紹介します。