業務の最適化、効率化を実現すべく、多くの組織がインフラのクラウド展開を進めており、マルチクラウド、ハイブリッドクラウドの形が当たり前となりつつある。しかしこうした環境では、各システムが独立して運用されているため、データが分散、サイロ化する傾向がある。これにより、データの一元的な管理が難しくなることに加えシステムごとに手作業によるデータ入力を余儀なくされ、業務負担が増し、データのリアルタイム性も損なわれる恐れがある。
これらの問題を回避するには、データの分散とサイロ化を一刻も早く解消する必要がある。これはつまり、異なるシステム間で、あらゆるデータをシームレスに扱えるようにする、統合と連携に向けた仕組み作りと言える。ただし、何の準備もせずにデータ連携に向けた取り組みをスタートさせても、期待した成果が得られない可能性が考えられる。
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データ連携の仕組み作りをスムーズに進めるためには、事前の要件定義が重要になる。その中でも特に重要なことは、「システムごとの重複入力をなくす」「データとBIツールを連携する」といったように、データ連携の目的を具体化かつ明確化することだ。また、データ連携を進めるにあたり、事前にどこにどのようなデータがあるのか、棚卸しをしておくことも重要だ。
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本コンテンツでは、データの分散・サイロ化を解消するためのデータ連携の重要性を改めて指摘するとともに、その要件定義において押さえておくべき6つのポイントを、ユースケースを交えながら解説している。あわせて、データ連携、統合のための仕組み作りに向けた3つの方法を提示し、それぞれのメリット・デメリットを挙げながら、最適なアプローチを検証しているので、参考にしてほしい。
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