ログからより深いインサイトを得るためには、大量のログが必要となるが、そうすると「ストレージコスト」がかさんでしまう。そのため多くの場合、監視プラットフォームはデータの一部をサンプリングするという手法を採っている。しかし、サンプリングではデータの一部だけを抜き取るため、重要な異常やエラーを見逃す可能性があり、正確な傾向分析、つまり「インサイト」を得ることが難しくなるのだ。

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ログの管理と分析
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コスト・インサイト・スピードのトレードオフを解消し高い効率性を実現する、ログの管理と分析の新アプローチ

こうした点を考慮して、古いログはコストが比較的安価なコールドストレージにアーカイブするという監視ソリューションもある。しかし、精度の高い分析を行うには、コールドストレージからログを取得する必要があり、相応の時間を要してしまう。その結果、リアルタイムの対応はできず「スピード」に欠けてしまう。

以上のように、従来の管理ツールでは「ストレージコスト」「インサイト」「スピード」の間にトレードオフが要求されることとなる。無限大にコストをかけられるわけではないため、この三角形のトレードオフの状態で、いかにコストを抑えて解消するかがログの管理と分析の課題となっているのだ。

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本コンテンツでは、前述した課題を一気に解消するソリューションとして、オブザーバビリティ、セキュリティ、およびコンテキストに合ったビジネス分析を、インデックス、リハイドレーション、サンプリングなしで提供するプラットフォームを紹介している。

特筆すべき点は、事前にデータを加工したりサンプリングしたりする必要のない、次世代のデータレイク技術によるデータ基盤を採用していることだ。さらにはそのシステム構成に対して、異常の予測、問題の自動検出・分析、自然言語による運用などをAIでカバーする、予測AI・因果AI・生成AIが用意されている。

情報源を一つにまとめ、手間のかからない管理と大規模なリアルタイム分析を可能にし、ログをダッシュボードのメトリクスにスピーディに変換するため、コストパフォーマンスが良く、圧倒的な効率性を獲得できる。もちろん、主要なクラウド環境(プロバイダー)に対応したAPIも備える。ここで紹介した以外にも豊富な機能を備えているので、ぜひ詳細を確認してほしい。

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