調査によれば、データをリアルタイムのインサイトに変換できていると報告する組織は3分の1程度にすぎないという。その背景にはどのような課題があるのだろうか。
通常は扱えるデータが多いほど、さまざまな情報に基づいた意思決定を行えるものだが、昨今の組織はデータを活用するよりも速いペースで大量のデータを収集しているように見受けられる。データの処理はますます複雑になっており、いまやその処理自体に時間を要してしまう可能性が生じているほどだ。
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収集したデータは正確性や信頼性に欠けている!?
また、イノベーションを推進するための実用的なインサイトは貴重なデータに依存しており、その価値は正確性と信頼性によって担保される。しかし調査によると回答者の3分の1以上がデータ管理における正確性、整合性、信頼性を課題として挙げているという。これでは収集したデータが正確性や信頼性に欠けていることを認めたようなものではないだろうか。
ほかにも、適切なデータへのアクセスが限られているため、イノベーションを推進できないといった課題が発生しているようだ。
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リンク先から入手できる資料では、組織がデータを基にしたイノベーションの推進に苦労している現状を、調査によって明らかにしている。また、データ・セキュリティ・ITインフラストラクチャが抱えるパラドックス、生成AIに伴うデータの課題、サステナビリティを達成するためのアプローチ、データの価値を最大化するモダンデータインフラストラクチャについても確認できるので、ぜひ参照してもらいたい。
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