紙帳票のデータ化で月90時間のコスト削減も。受注業務のデータ入力の自動化を実現した背景に迫る。

システムへのデータ手入力業務は、紙の納品書、帳票類が依然として主流である受発注業務を担う部門において、喫緊に取り組むべき課題といえるだろう。紙書類で行った顧客との取引の内容は、最終的にデジタルデータとしてシステムに蓄積する必要がある。そのため、どうしても人の手によってデータ入力するという「ひと手間」が避けられない。

受領する書類の量が多ければそれだけ、入力作業に時間がかかってしまう。また、手作業での入力ではミスも発生しやすくなり、その確認にさらにもうひと手間かけることになる。そうすると作業工数も無尽蔵に増えていく。

このように、紙書類が残存することに起因する受発注業務の課題を解消するものとして注目されているのがAI-OCRだ。

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受発注業務におけるAI-OCR『DX Suite』活用
ユーザー導入事例3選
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AI-OCRは、PDFやスキャンした紙書類などの画像をテキストデータに変換し、インテリジェントに活用できるようにするというソリューションだ。オフィス向けにサステナブルな商品を提供するあるメーカーでは、FAXや郵便などで届く帳票類の入力作業に、1社あたり毎日20~30分かかっていた。しかしAI-OCRの導入により、データ入力の作業時間が月90時間も削減されたという。

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URLからダウンロードできる資料では、受発注業務におけるAI-OCRソリューションの活用事例を紹介している。紹介されている3社が、どのような点を重視してAI-OCR製品を選定したのか、その導入によって具体的にどのようなビジネス成果を挙げることができたのかが分かる、興味深い内容だ。

受発注業務において納品書や発注書のデータ化によってデータ入力の自動化や作業コストを削減したいと考えている方は、ぜひ参考にしてほしい。

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