データドリブンなビジネスへの転換は、あらゆる業界の組織にとって喫緊に取り組むべき課題となっているものの、爆発的なデータの増大、社内に無秩序に乱立するデータ活用基盤、専門家頼りのデータ分析などが、その阻害要因となってきた現実がある。しかし、データと AI の活用をテーマに実施された、最新のグローバル調査の結果からは、こうした状況を変えようという機運が高まっていることが見て取れる。
この調査結果から見えてきたのは、データサイロの解消、AI を含むデータエコシステムの民主化、エッジレベルでのデータ活用の実現といったトレンド。そしてこれらに共通するテーマである、データ統合の必要性と、柔軟かつ迅速にデータを活用するための仕組みに対するニーズの高まりだ。これらは必ずしも遠い目標ではなく、実際に 82% の組織は、2026 年までにデータと AI のワークフロー全体をサポートするすべての機能を、クラウドデータプラットフォームで統合したいと考えているという。
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本コンテンツでは、市場環境やユーザーニーズの変化に合わせて、データや AI の活用に関する戦略やトレンドも大きく進展しているという事実を、グローバルに実施された調査結果に基づき分析し、それをレポートとしてまとめている。市場における競争力を維持すべく、データドリブンな組織への転換を目指しているものの、トレンドに乗り切れていない、具体的にどう取り組めばいいのか、何から手を付ければいいのか分からないという組織にとっては、大いに参考になるはずだ。
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