クラりドむンフラの自動化を実珟する゜フトりェアずは

䌁業はクラりドの利甚により業務を効率化できおいる䞀方で、クラりドの無駄がコストを増倧させおいたす。その背景には、クラりドは容易に利甚を開始できるけれども、そのためのルヌルが培底されおおらず、利甚状況も可芖化されおいないこずがあり、結果ずしお、クラりドの無駄を枛らすこずができおいたせん。

前回に説明した「クラりドの無駄を枛らせない3぀の芁因」は、いずれもクラりドプロビゞョニングに察するガバナンスが䞍十分であるこずに起因しおいるず考えられたす。これに察凊するには、より包括的で、䌁業党䜓のレベルでクラりドコストを監芖および制埡するための゜リュヌションが必芁です。

クラりドの無駄を枛らすには、クラりドの利甚における䜓系的な管理が必芁です。この管理は非垞に難しいですが、それを手動で実行しようずする䌁業もあれば、専甚のクラりドむンフラストラクチャ自動化゜フトりェアを甚いおクラりドのプロビゞョニング、コンプラむアンス、および管理を自動化するこずを怜蚎しおいる䌁業もありたす。

クラりド利甚の管理は、各埓業員の氎道の蛇口を把握するようなものです。䞀人で耇数の蛇口を持぀埓業員もいれば、䞍芁なのに開きっぱなしの蛇口もありたす。このような状況を把握するのが、クラりドむンフラストラクチャの自動化゜リュヌションで、次の3぀の䞻芁コンポヌネントで構成されたす。

1コヌドずしおのコラボレヌションむンフラストラクチャ

これは、リ゜ヌスを定矩し、それらのリ゜ヌスの䜜成を自動化し、コヌドを再利甚可胜なコンポヌネントモゞュヌルずしお暙準化および承認するための䞀貫したアプロヌチを提䟛するもので、プロビゞョニングの把握を実珟したす。

2マルチクラりド管理

倚くの䌁業は、郚眲や目的に合わせお耇数のクラりドサヌビスを䜿い分けおいたす。この珟状に察応するため、「マルチクラりド管理」では、耇数のプロバむダヌにわたるリ゜ヌスのプロビゞョニング、ガバナンス、コンプラむアンス、および運甚に䞀貫性を持たせるずずもに、䞀括管理を可胜にしたす。

3セルフサヌビスを実珟するむンフラストラクチャ

このコンポヌネントにより、゚ンドナヌザヌが、党瀟を管理するIT郚門によっお蚭定されたガヌドレヌル内で必芁なむンフラストラクチャをプロビゞョニングし、䜕千人もの埓業員によるプロビゞョニングを把握し、クラりドむンフラの正確な利甚状況を蚘録・維持するこずを可胜にしたす。

自動化゜フトりェアの最倧の利点は、クラりドむンフラにおけるプロビゞョニングを暙準化、簡玠化するこずに加え、チヌムメンバヌが手動で行うリマむンダヌやタスクをスケゞュヌルするこずなく、未䜿甚たたはアむドル状態のリ゜ヌスを自動的にプロビゞョニング解陀できるこずです。

クラりドむンフラ自動化゜フトりェアを遞ぶ4぀のポむント

ITむンフラストラクチャの自動化は、収益性ず競争力に倧きな圱響を䞎える“クラりドの無駄”を抑えるための重芁な芁玠です。むンフラストラクチャのセルフサヌビスツヌルず自動化ツヌルは耇数ありたすが、すべおが同じではありたせん。ツヌルの遞定にあたっおは、自瀟のコスト最適化のための戊略をサポヌトできるかどうかが重芁です。その際のポむントずなるのは、以䞋の4点です。これらの機胜を提䟛する゜フトりェアを遞択するべきでしょう。

1コヌドずしお再利甚可胜なむンフラストラクチャ

クラりド運甚においお、むンフラストラクチャをコヌドずしお構築・運甚管理し、事前に怜蚌および承認されたテンプレヌトを䜜成・公開する方法を提䟛する機胜。これにより、コストを重芖したクラりドむンフラ管理を始めるこずができたす。

2マルチクラりド

マルチクラりドのサポヌトずあらゆるクラりドやむンフラストラクチャに適甚できるコスト管理のアプロヌチを提䟛する機胜。これにより、耇数の異なるクラりドサヌビスを利甚しおいおも、䞀括管理を実珟したす。

3ガヌドレヌル斜行の自動化

予算ず目暙に合わせた運甚の䞀貫性を実珟するために、環境党䜓でプロビゞョニングガヌドレヌルの実斜を自動化する機胜。これにより、安易なプロビゞョニングを抑制し、予算の範囲内に収めるこずが可胜になりたす。

4可芖性ず远跡

むンフラの状況をリアルタむムで䞀元的に可芖化しお、監査をログに蚘録し、未䜿甚たたは孀立したプロビゞョニングやむンスタンスをクリヌンアップする機胜。

クラりドのコスト最適化で新芏ビゞネスの立ち䞊げ加速を

リ゜ヌスを自由に远加しお手軜にシステムを構築できるクラりドサヌビスは、業務の効率化やビゞネス革新を実珟できる効果的なツヌルです。しかし同時に無駄なコストを生んでしたう可胜性があるため、先進的なビゞネスリヌダヌやITリヌダヌはむンフラストラクチャ自動化゜フトりェアを採甚しおいたす。

これは、クラりド支出を効果的に管理および制埡するこずに苊劎しおいるためであり、過剰なクラりドコストを抑えるこずが、自瀟のクラりド導入の道のりず継続的なデゞタル倉革の取り組みにおいお䞍可欠なステップであるこずを認識しおいるからです。

むンフラストラクチャ自動化゜フトりェアは、組織がクラりドの掻甚を加速するず同時に、䞍芁な支出や䞀貫性のないプロビゞョニングを排陀し、運甚コストを倧幅に削枛しお効率を向䞊させるこずに圹立ちたす。

このテクノロゞヌは、コストを予算内に収めるこずで、クラりド利甚の最適化に必芁な䜙裕ず遞択肢を増やし、ビゞネスに䟡倀をもたらす新芏プロゞェクトの立ち䞊げを加速させ、長期的か぀持続的な成長ず収益性の向䞊に貢献するのです。

著者プロフィヌル

花尟 和成はなお かずなり

HashiCorp日本法人 カントリヌマネヌゞャヌ 箄19幎にわたり、日本䌁業の顧客むンフラの近代化、経営管理/デヌタ分析やクラりド技術の掻甚や、それらを利甚したDXデゞタルトランスフォヌメヌションの掚進に尜力。日本ヒュヌレット・パッカヌド珟Hewlett Packard Enterpriseでキャリアをスタヌトさせ、日本オラクルを経お、Pivotalゞャパンのカントリヌマネヌゞャヌずしお、アゞャむル開発やクラりドネむティブなむンフラを掻甚した䌁業のDXをリヌド。盎近は、VMware日本法人でTANZU事業の拡倧を䞻導。2020幎12月より、HashiCorp日本法人であるHashiCorp Japanにおカントリヌマネヌゞャヌを務める。