日立製作所(日立)と東京大学(東大)の両者は6月19日、ビッグデータ分析の高速化に向け、相互に複雑なつながりを持つデータ(グラフ構造データ)の検索速度を大幅に高める「動的プルーニング技術」を開発したと共同で発表した。

  • 開発技術の適用イメージのトレーサビリティ問い合わせ例

    開発技術の適用イメージのトレーサビリティ問い合わせ例(徹底的な製造検査)(出所:日立プレスリリースPDF)

同成果は、日立 研究開発グループと、東大 生産技術研究所の合田和生教授らの共同研究チームによるもの。詳細は、6月22日からドイツ・ベルリンで開催されるデータベース分野の国際会議「2025 ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data」で発表される予定だ。

トレーサビリティやデータ利活用を支援する新技術

AIやビッグデータの活用が急速に進む中、データ処理技術の重要性が高まっている。中でも、AIの性能向上や社会課題解決には、データ検索の効率化が強く求められている。

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