「データとAIの民主化」を日本へ、データブリックスが示す次世代戦略

2025年6月9日～12日にかけ、米国サンフランシスコでDatabricksがデータとAIに関する世界最大のカンファレンス「Data + AI Summit」を開催した。同イベントに参加したデータブリックス・ジャパン 社長の笹俊文氏とエンタープライズソリューション二部 部長の倉光怜氏に、今回のイベントで発表内容、それが日本市場にどのように影響を与えるのか、それらを踏まえた日本の今後のビジネス戦略について話を聞いた。

• 

  データブリックス・ジャパン 社長の笹俊文氏(右)とエンタープライズソリューション二部 部長の倉光怜氏

新機能への期待と反響、日本が最も注目したのは「Lakebase」

今回のサミットでは「データとAIの民主化」が一貫したテーマとして掲げられた。それを実現するための、多数の新機能も発表された。なかでも注目すべきものとしては「Unity Catalog」の機能強化、AIアプリケーションとエージェント向けの新オペレーショナルデータベース「Lakebase」、コーディング不要でデータパイプラインを構築できる「Lakeflow Designer」、そしてビジネスユーザー向けの統一インターフェース「Databricks One」、AIエージェント構築の新アプローチ「Agent Bricks」などである。

今回の発表全体について笹氏は「Unity Catalogが“Databricksのカタログ機能”という枠を超え、他社ソリューションにもデータマスキングなどの制御が可能なオープンテーブルフォーマットに進化した点が、ユーザーに深く理解された」と分析する。

これは、データが「宝」である一方で、その自由な利用には制御が不可欠との課題に対する解決策として、ユーザーに広く認識されたことを意味する。

• 

  Data + AI Summitで熱弁を振るうDatabricks 創業者兼CEO アリ・ゴディシ氏

また、Lakeflow Designerの登場もかなりのインパクトがある。笹氏は「これによりPythonやSQLが書けない人でもデータの準備ができるようになり、データを使う人と準備する人(データエンジニア)との橋渡しが楽になる」と述べ、ユーザーの使い勝手の裾野が広がる方向性を示す。

Lakeflow Designerは、ノーコードのETL(Extract：抽出、Transform：変換、Load：書き出し)機能だ。ドラッグ＆ドロップ操作や自然言語によるAIアシスタントを使い、本番環境に対応したデータパイプラインを容易に構築できる。