シスコのWebex、生成AIをフル活用し「働き方再構築」へ‐視覚的な情報を分析

シスコシステムズ(シスコ)は1月31日、記者会見を開催し、同社のWeb会議アプリケーション「Webex」のAI(人工知能)戦略について説明を行った。

記者会見の冒頭、代表執行役員社長の濱田義之氏は、「オフィス回帰のトレンドもあるが、すべての人がオフィスに来る時代には戻ってこないと考えている。ホームオフィスやリモートワークを駆使するハイブリッドワークは今後さらに標準化していくだろう。日本のハイブリッドワークを支援することはシスコの使命のひとつだ」と切り出した。

シスコシステムズ代表執行役員社長濱田義之氏(1月31日、東京都・港区)

生成AIをフル活用しビデオ会議を変革

ハイブリッドワークを支援するため、シスコはWebexのプラットフォームにおいて生成AIの活用を加速させている。ビデオ会議における翻訳や文字起こしだけでなく、ノイズの除去や、動画の高画質化といった機能を生成AIで実現している。記者会見では主要のアップデートが紹介された。

業界初のリアルタイムメディアモデル(RMM)

「優れたコミュニケーションは言葉だけにあらず」と切り出したのは、シスコアジア太平洋・日本・中国地域コラボレーションアーキテクチャ事業マネージングディレクターのサンディープ・メフラ氏。

シスコは、テキストだけでなく音声やビデオの情報を含んだデータを処理する、大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチモーダルAIを「リアルタイムメディアモデル(RMM)」として提供する。

シスコシステムズアジア太平洋・日本・中国地域コラボレーションアーキテクチャ事業マネージングディレクターのサンディープ・メフラ氏(1月31日、東京都・港区)

RMMは、リアクションやジェスチャー、声のトーンといった音声や動画に含まれる話者の情報をリアルタイムに処理する技術だ。例えば、自宅からビデオ会議に参加していて荷物を受け取るなどして一時離席したとき、映像から判断してマイクを自動でミュートにして戻ってきたら解除する。そして、要約された離席中の会話内容が表示されるといった具合だ。「テキストデータだけでは把握できない、リッチな体験が実現される」(メフラ氏)という。

リアルタイムメディアモデル(RMM)概要

音声の品質と動画の画質も強化

業務効率化の観点だけでなく、ユーザエクスペリエンス(UX)の側面でも生成AIは機能している。シスコは、2024年春に動画の超解像機能、2024年夏までに狭帯域でもクリアな音声を実現する音声コーデック「Webex AI Codec」を追加する予定。どちらも生成AIにより実現される機能だ。

Webex AI Codecは、業界標準コーデックOpus比で最大16分の1の帯域でもクリアな音声を実現する。「生成AIによって帯域幅が狭い状況でもパケットを再構築する」(メフラ氏)といい、帯域の削減はストレージコストの削減に直結する。同様に動画の超解像(アップスケーリング)機能でも、生成AIによって帯域幅が悪い状況でも動画を再構築することが可能だ。