多くの企業にとって、AI、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）、アナリティクス環境を含むパフォーマンス集約型のワークロードは、データセキュリティの必要性を考慮に入れると、オンプレミスのプライベートクラウドでの運用が依然として望ましい選択肢といえる。
しかしオンプレミスへの投資を増やすとなると、既にひっ迫しているIT予算やデータセンターのキャパシティに対し、さらなる負担がかかることになる。そこで企業はハイブリッドインフラストラクチャ戦略を採用することで、データセンターにおける電力、冷却要件、床面積を最小限に抑えながら、より高性能なハードウェアを検討することが可能になる。
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AI主導の時代に向けた持続可能なインフラストラクチャ
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データセンターの持続可能性は喫緊の課題
特にAI主導の時代において留意したいのは、データセンターに対し、持続可能性への配慮が求められる点だ。
高性能なコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングが必要とされるワークロードの増加は、消費電力の増大や温室効果ガスの排出を巡るコストの上昇といった課題をもたらす。
そのような際は高効率なCPUを搭載したサーバープラットフォームを導入することで、データセンター全体の効率を高められる。少ないサーバーでパフォーマンス重視のアプリケーションやワークロードを実行できるようになる上、消費電力の削減、ラックレベルでの冷却の効率化も促進されるだろう。
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リンク先から入手できる資料では、AI主導の時代においてデータセンターに対する持続可能性への配慮が求められること、高効率なCPUを搭載したサーバープラットフォームがデータセンターの持続可能性に寄与することなどが確認できる。その詳細については、ぜひ本資料の内容をご覧いただきたい。
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