真空ポンプ、ポンプ、送風機、圧縮機、冷凍機、タービン、ボイラー、その他連続動作機器といった設備の異常を事前に検知するには専門家の知見などが必要となり、これは難易度の高い取り組みといえる。
異常検知システムを自社で開発しようとしたとしても、正常データと異常データの両方を用いてモデル学習するのは労力がかかる上、正常と異常の境界を判定する閾値を適正に管理するのは難しいものだ。
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設備の異常振動を計測することで故障を早期検知
そこで注目したいのが、設備の異常振動を検知して適切なメンテナンスのタイミングを事前に知らせてくれるソリューションである。これは設備の振動を常にセンサーによって計測し、遠隔で確認できるというシステムで、普段と異なる振動を捉えてくれるというものだ。
本ソリューションは正常データのみでモデルを構築・運用できるほか、AIが閾値の推奨値を提案してくれるのが大きな特長となる。運用中の正常状態を再学習する仕組みを搭載しており、継続的に判定精度を向上させることが可能である。
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リンク先から入手できる資料では、設備異常検知システムの詳細を確認することができる。設備故障の早期検知に関心を持つ担当者の方にはぜひとも参照してほしい。
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