【特別企画】

ユーザーの興味分野を85%の精度で推定可能 - テキストマイニング(分析)の可能性を知る

[2015/09/25 18:27] ブックマーク ブックマーク

データ分析

SASの先進型テキスト分析のここがスゴイ

・85%の精度でユーザーの関心分野を推定可能
・従来業務の効率化、顧客満足度向上
・行動と動機を組み合わせて分析すれば、より深い顧客・市場の理解が得られる
・機械学習とルールベースを、簡単に両立させた先進型ソリューション

⇒⇒先進型テキスト分析についての詳細はこちら


テキストマイニングの必要性・重要性とは何か。POSデータのように、「誰が」「どこで」「何を買った」など、人の行動を表し、データベースにきっちりと収められる構造化データに比べ、テキストのような非構造化データは機械的な分析が難しく、多くが活用されないままになっているという。

しかしその中には、人が行動を起こした動機が隠されており、行動と動機を組み合わせて分析すれば、より深い顧客・市場の理解が得られ、効果のある施策が打てるようになる。そこで必要となるのが、テキスト・データを分類・分析し、言葉に隠された相関関係や行動の動機、新たな知見などを導き出す、テキストマイニングである。

マーケティングご担当者は、実際にテキストマイニングを利用した事例をご確認いただき、今後の参考としていただければと思う。

詳細はホワイトペーパーで配布中 ⇒ ダウンロードはこちら
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(マイナビニュース広告企画:提供 SAS Institute Japan株式会社)

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ユーザーの興味分野を85%の精度で推定可能 - テキストマイニング(分析)の可能性を知る
2017-09-07 10:48:50
ユーザーの行動を分析し、従来業務の効率化と顧客満足度を向上させることで売上げにつなげる行動をテキストマイニング(分析)という。ワケは行動と動機を組み合わせて分析すれば、より深い顧客・市場の理解が得られるということになる。これらを行うための手法をお伝えする。
https://news.mynavi.jp/itsearch/2015/09/28/c/index.iapp.jpg
ユーザーの行動を分析し、従来業務の効率化と顧客満足度を向上させることで売上げにつなげる行動をテキストマイニング(分析)という。ワケは行動と動機を組み合わせて分析すれば、より深い顧客・市場の理解が得られるということになる。これらを行うための手法をお伝えする。

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