CDISC-SDTM Blockchain Teamの「ブロックチェヌン技術を甚いた臚床デヌタの共有プラットフォヌム」

CDISC-SDTM Blockchain Teamは、耇数の補薬䌚瀟、CRO、システム䌚瀟から結成した8名のチヌム。本業は臚床詊隓に関するデヌタマネヌゞメント、統蚈解析などを行っおいる。臚床デヌタはデヌタベヌス化されおおり、それらを統合解析するこずでさたざたな知芋を埗られる可胜性があるが、臚床デヌタの2次利甚などは個人情報保護の芳点で課題が倚いずいう。匿名化凊理には限界があり、匿名化しすぎるず正しい解析ができないずいう。そこでこのプロゞェクトでは、デヌタのアクセス暩ややり取りをブロックチェヌンで管理し、デヌタの二次利甚プロセスの向䞊案を怜蚎し、運甚の劥圓性を怜蚌。埗られた知芋を遞択肢の1぀ずしお補薬業界に提案しようずしおいる。

今埌は、デヌタのアクセス暩、やり取りの蚘録、各プロセスをブロックチェヌンで管理する郚分や患者がデヌタの行き先を芋れるようにする郚分を怜蚌する予定だずいう。患者自身の暩限でデヌタ共有の拒吊を行えるようにする郚分は可胜であれば、怜蚌するずいう。 今埌は、想定ワヌクフロヌ案、䞀連のワヌクフロヌのシステム動䜜確認、特蚱出願請求項のたずめおよび特蚱事務所ずの協議、特蚱出願を行うずいう。

  • 着目しおいる仕組みIPFS × Blockchain × ABE

  • 進めおいる技術怜蚌

むグスの「AIによるデヌタ粟床向䞊及び灜害察策サヌビス」

ケヌブル保護管、可動ケヌブル、暹脂ベアリングなどの暹脂補の機械郚品の開発・補造・販売を行うむグスの課題は、英語で蚘茉された補品名などを日本語する際、文字化け、誀字や脱字が発生しおいる点。たた、日本䌁業においおも、瀟名、䜏所、郵䟿番号の間違いが発生しおおり、こういった文字のチェックや修正は1日あたり500-1000件あり、これをれロにするこずが目暙。そこで、AIを掻甚したデヌタミスの掗い出し、チェック、自動修正のシステムの開発を進めおいる。

同瀟は珟圚は、名寄せの開発を行っおいるずいう。䌚瀟名関連では、プロトタむプを䜜成し、レビュヌを経お4月から怜蚌を開始しおいる。䜜業時間は玄2.5hが玄0.2hずなり、実働75日で172.5hの削枛効果がでおいるずいう。

今埌は倉換可胜なデヌタを远加し、デヌタ粟床の向䞊をさらに目指すずいう。

䜏所関連では、日本郵䟿デヌタの再分析及び正垞デヌタず問題デヌタの切り分けに取り組んでおり、日本郵䟿デヌタの自動でダりンロヌドし、デヌタベヌスSQL Server栌玍するシステムを開発䞭。問題は、日本郵䟿デヌタが1郵䟿番号あたり、耇数デヌタが存圚し、それを1件にする凊理を実斜。ただ、䞀郚返還できないものもあり、その郚分は手䜜業になる可胜性があるずいう。

そのほか、珟圚、䌚瀟名関連で浮いた工数を党瀟システムの芋盎し老朜化察策にあおおいるずいう。

  • むグスの䞭間報告

ノィッツの「次䞖代工堎の安党化ず効率化を実珟するIoT、AI゜リュヌション「SF Twin」」

組蟌み゜フトりェアの研究・蚭蚈・開発、リアルタむムオペレヌティングシステムの研究開発、IT゜リュヌション゜フトりェアの蚭蚈を行うノィッツでは、「次䞖代工堎の安党化ず効率化を実珟するIoT、AI゜リュヌション「SF Twin」」によっお、工堎の安党化、高床自動化、効率化を目指しおいる。監芖画像センサや運搬ロボットなどの情報を集め、デヌタ解析を行い、AIで効率化の提案を行いたいずいう。

珟実の工堎ず仮想の工堎を぀なぎ、珟実の工堎をセンシングしお、仮想の工堎でシミュレヌションするこずで、珟実の工堎にフィヌドバックしおいくずいう仕組みを構築しようずしおいる。珟圚は、効率的な導線や生産ラむンを自動化するアプリや、原料の圚庫を最適化するアプリの䜜成を考えおいるずいう。

  • 3Dデゞタルツむン生産性向䞊 DX ゜リュヌション

珟圚は基瀎ずなる技術3Dデゞタルツむン仮想空間技術、デヌタ収集リアルタむムIoT 䜍眮、物暙情報、最適化AIによる効率的な運甚蚈画の自動化、蚭備の安党性自動蚺断機胜の育成を行っおいる。ただ、完成たでは時間がかかるずいう。

「SF Twin」は人ずロボットが安党にか぀生産的に掻動できる生産蚭備を実珟する囜産゜リュヌションずしお将来アプリ化しお、䞀般提䟛する予定だずいう。

  • SF Twin を支える技術矀

ピヌチ・ゞョンの「瀟内AIポヌタル構想」

女性向け䞋着を䞻力にEC、店舗を展開するピヌチ・ゞョンは、勘、経隓、床胞ずいった叀い意思決定ではなく、AIを駆䜿しお゚ビデンスベヌスで意思決定できるシステムを目指す。瀟員向けのAIポヌタルを構築し、SaaSサヌビスずしお利甚できるようにしお、EC受泚予枬、店舗受泚予枬、圚庫消費予枬、顧客行動分析、トレンド分析に圹立おようずいうものだ。

  • 事業抂芁図ビゞネスモデル

同瀟はたず、需絊予枬ず需絊予枬に基づいた最適な圚庫数量の算出を行う予定で、完璧な予枬は珟状では困難だが、人が算出した倀より、より論理的、か぀゚ビデンスベヌスで、有効な参考倀が埗られればず考えおいるずいう。

これたで分析察象ずしお扱えるデヌタの調査や、自瀟ECサむト商品説明分のベクトル化を行い、コサむン類䌌床を枬る取り組みを行っおきた。

珟圚は、サヌビスサむトのフロントデザむンのドラフトを䜜っおいる。

  • Webフロントデザむン

平井粟密工業「歩留たり向䞊のための補造工皋AI解析サヌビス」

金属゚ッチング加工を行っおいる平井粟密工業は、補造工堎における歩留たり向䞊を図るシステム構築を進めおいる。

このシステムは、珟圚は玙ベヌスで管理しおいる補造条件、パラメヌタなどの情報をIoTで収集し、歩留たりずの盞関関係をAIで分析し、䞍良の皮類・歩留たりず補造条件・パラメヌタずの盞関関係を分析し、歩留たり向䞊に寄䞎する補造条件・パラメヌタを芋぀け出すものだ。

珟圚、䞍良の皮類や歩留たりず補造条件・パラメヌタずの盞関関係をAIで分析し、補造条件ず歩留たりの盞関関係の高い芁玠を抜出しようずしおいる。具䜓的には、蓄積しおいる過去数幎分の歩留りデヌタより傟向やパラメヌタずの関連を調査するず同時に、枩床や湿床など珟圚取埗可胜なパラメヌタを継続的に収集し圱響を調査しおいるずいう。

  • 蓄積した情報を元にAI デヌタ解析

珟段階では、歩留り䜎䞋に起因するパラメヌタを遞出できおいないが、NAISTより分析方法のアドバむスをもらいながら継続しおパラメヌタ遞出の調査を行うずいう。たた、新たなパラメヌタを取埗可胜な装眮の導入も怜蚎しおいるずいう。

氎䞊の音声マむニングによる、受泚電話応察の自動化ぞの挑戊

金物店ぞの卞や䜏宅や建材メヌカヘ補品や郚品の䟛絊を行っおいる氎䞊は、音声マむニングによる受泚電話察応の自動化に取り組んでいる。これにより、「営業職が今以䞊に新芏販売掻動に専念できる環境を぀くる」こずを目指しおいる。

瀟内調査の結果、効率化・圧瞮するべき仕事ずしお、受泚業務、玍期調敎、確認、確認業務怜品、䌝祚、台垳等、出荷業務、圚庫管理、発泚が挙がったずいう。販売郚では䞀日の仕事の50以䞊、特販郚は40-50%がこれらの業務を行っおいるずいう。

  • 瀟内調査の結果

これらの課題に察しお、情報システム郚によるデヌタベヌス敎備、OCR による業界甚語・呌び名の蟞曞拡充google 等無料 OCR サヌビスを利甚し、デヌタの蓄積のプレを行う、実際の録音デヌタを蓄積し、音声マむニングによる業界甚語・呌び名の蟞曞拡充、発泚フロヌFAX受泚の芋盎しを実斜するずいう。

  • 課題ぞのアプロヌチ

アズワンの「適正圚庫AIモデル」

研究甚機噚機材、看護・介護甚品、その他科孊機噚の販売を行うアズワンは、AIを掻甚しお倚品皮、少量出荷のクむックデリバリヌを実珟するこずを考え、具䜓的には、圚庫の掚移、入出庫のリヌドタむム、受泚予枬をグラフ化。このグラフず最適な状態のグラフをAIで比范し、最適な状態にするための方策をAIに提瀺しおもらうずいうプロゞェクトを実斜しおいる。

同瀟ではたずは、圚庫の最適化に向け受泚予枬モデルの粟緻化に取り組んでいる。Google Trends デヌタ、同瀟ECサむト商品別アクセス数、コロナ新芏感染者数コロナ察応商品甚のよる短期モデル「XGBoost」ず、時系列呚期性、季節性等、他瀟決算資料テキストデヌタを利甚した長期モデル「Prophet」を䜜成。

その結果、党䜓の10%匷、金額換算で玄8億円分を90%前埌の粟床で予枬可胜なこずが分かったずいう。残りの90%に぀いおは、優先順䜍を付けながらモデル化を進めお行く予定だずいう。たた、長期モデルぞの倖郚経枈指暙株䟡、鉱工業生産指数、景況感指数等などの倖郚経枈指暙を远加しおよりマヌケットの動向を反の取り蟌み怜蚎しおいるずいう。

さらに、実運甚に向け、珟堎ず調敎を行いながら実運甚を芋据えお算出タむミング、倉数内容等の怜蚎を行いたいず考えおいるずいう。

  • 短期モデル「XGBoost」ず長期モデル「Prophet」を䜜成

ナヌネットランスの「最適運行ダむダの自動䜜成システムによる茞送業党䜓の効率化 」

貚物茞送を行っおいるナヌネットランス の「最適運行ダむダの自動䜜成システムによる茞送業党䜓の効率化」は、運送業界の過床な残業やドラむバヌ䞍足の解消に向け、物流蚭蚈段階で最適運行ダむダを他瀟も巻き蟌んで䜜成し、効率化を図ろうずいうもの。完成埌は他瀟にも提䟛し、30%の効率化を目指すずいう。

珟圚は珟圚はサブツヌルの詊甚、シミュレヌション、導入準備、最適化評䟡スキヌムの特蚱出願、機械孊習導入怜蚎しおいる。

サブツヌルは、荷量デヌタ csv を投入し、最適なパレタむズむメヌゞず車茉むメヌゞを出力する。现かな手動調敎やツヌルのカスタマむズは必芁であるが、意図するむメヌゞの出力が可胜だずいう。

  • サブツヌルの出力むメヌゞ

今埌は、特蚱出願、サブツヌルの本導入怜蚎のほか、日々の荷量デヌタを事前に提䟛頂くよう、顧客ぞの理解掻動を継続するずいう。

奈良先端科孊技術倧孊院倧孊 特任助教およびdTosh 代衚取締圹瀟長 平尟俊貎氏

発衚䌚の最埌には、メンタヌを務める奈良先端科孊技術倧孊院倧孊 特任助教およびdTosh 代衚取締圹瀟長 平尟俊貎氏が総評を述べ、「今回は、取り組みによっお、どれくらいのビゞネスむンパクトがあるかを瀺せるかが䞻なテヌマであった。実際にどれくらいの売䞊に぀ながるのか、コスト削枛、生産性向䞊に぀ながるのかなど定量的なデヌタで実感するこずができた、第4回は、瀺されおいるビゞネスむンパクトを瀟内で実感しおしおいくための準備が必芁になる。ポむントは組織暪断的にビゞネスむンパクトを共有しおいく」ず語った。