東京大学 生産技術研究所(東大生研)の喜連川 優 教授の研究グループと日立製作所は11月20日、ハードウェア性能を最大限に引き出すソフトウェア実行原理である非順序型実行原理を活用し、大規模データの匿名加工処理を高速化する技術を共同で開発したと発表した。

これにより、利用目的に応じたデータの有用性とプライバシー保護を両立するための対話的な匿名加工処理を可能とし、パーソナルデータの安全な利活用を促進する。

大規模データに対して、目的にかなう情報量を確保しながら、プライバシー保護のために匿名加工を施すには、膨大な時間がかかることが課題であったという。

そのような背景の下、今回、大規模データの匿名加工処理の時間を大幅に短縮し、従来の方法の100倍程度の高速性で、対話的に細かな調整をしながら繰り返しデータの抽出・加工・検証を行える技術を開発した。

東大生研は、ベンチマーク用データセットを用いた実験を行い、従来の非順序型実行原理を採用しないデータベースエンジンと今回開発した技術を適用したデータベースエンジンにおいて、データの匿名加工処理と有用性・安全性検証にかかる時間を計測。

この結果、従来の非順序型実行原理を採用しないデータベースエンジンに対して、今回開発した技術により匿名加工処理および有用性・安全性検証を大幅に短縮し、100倍程度に高速化することが可能であることを確認したという。

同技術は、ヘルスケアや都市計画、購買履歴分析などへのパーソナルデータの活用への適用が期待され、2019年度中に製品に実装することが計画されている。