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日本生まれの量子コンピュータ - NTTがクラウドシステムとして一般に公開

NTTは11月20日、光の量子的な性質を用いた計算機「量子ニューラルネットワーク(QNN)」をクラウド上で体験できるシステムを開発し、11月27日より同システムを公開すると発表した。また同日、NTT物性化学基礎研究所(神奈川県厚木市)にて報道陣向けの説明会を実施した。

[12:58 11/21]

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20年来の電子波の散乱位相問題に決着 - 産総研

産業技術総合研究所(産総研)は、独自に開発・改良した二経路干渉計を用いて位相測定を行うことによって、電子波の位相変化が人工原子の内部構造を反映することを実証したと発表した。今後、高精度な位相測定による新たな物理現象の解明および電子波の位相制御を用いた量子情報デバイスなどへの応用が期待されるという。

[13:05 11/24]

IBM、商用量子コンピュータ「IBM Q」アップグレード-50量子ビット機の動作実証も

IBMは、同社の商用量子コンピュータシステム「IBM Q」に2つの大きな進展があったと発表した。ひとつは、20量子ビットシステムによるクラウドサービス提供の準備が整ったこと、もうひとつは50量子ビットシステムのプロトタイプの動作実証に成功したことである。

[17:38 11/17]

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人工知能が膨大な計算を3600分の1に削減 - 東大が転移学習を組み込んで成功

東京大学(東大)は、機械学習の転移学習という技術を活用して人工知能が繰り返し成長することで、物質の界面の構造を決定するための計算コストを1/3600まで削減することに成功したと発表した。

[12:03 11/17]

スパコン最大の学会「SC17」が開幕

2017年の「SC(SuperComputing)」の開催地はコロラド州デンバーである。SC13がデンバーであったので、デンバーでの開催は4年ぶりということになる。会場のコロラドコンベンションセンターはガラスの壁越しに中を覗き込む巨大なクマの彫刻が飾られており、ファンが多い会場である。

[14:07 11/14]

日本勢が1-3位を独占 - 省エネスパコンランキング「Green500」

11月13日(米国時間)、エネルギー消費効率の良いスーパーコンピュータ(スパコン)システムのランキングである「Green500」の2017年11月版が、スパコン性能ランキング「TOP500」の発表に併せて公開された。それによると、今回のランキングトップ10において、日本勢は上位1-3位を独占したほか、5-8位にもランクインし、上位10システム中7システムを占めた。

[13:04 11/14]

中国が10連覇した2017年11月版TOP500 - 日本はJAMSTECの「暁光」が4位に

11月13日(米国時間)、スーパーコンピュータの処理性能ランキングである「TOP500」の2017年11月版が発表された。それによると、日本の海洋研究開発機構(JAMSTEC)が導入したスパコン「暁光(Gyoukou)」が4位にランクインし、国内トップの座を獲得した。

[12:15 11/14]

量子コンピュータの「ジレンマ」を克服 - 東大がデバックの高速化に成功

東京大学(東大)は、追跡は困難だと考えられていた量子コンピューターの内部で発生する量子的なエラーの影響を、正確かつ高速に評価する数値計算手法を発見したと発表した。

[13:02 11/13]

ビッグデータの計算を自動高速化するシステムを開発 - MITなど

マサチューセッツ工科大学(MIT)などの研究チームは、ビッグデータや機械学習などの分野で多用されているテンソル代数の計算操作を効率化するためのプログラミングコードの自動生成システムを開発したと発表した。テンソル代数の操作は計算に時間がかかるため、高速化のためにプログラマーが手書きした複雑なコードが使われてきたが、この作業を自動化できる可能性があるという。

[12:03 11/13]

東芝×デル、ミッションクリティカル領域でのAIサービスの技術協業に合意

東芝デジタルソリューションズは、ミッションクリティカル領域でのAIサービスについて、米・Dell Technologiesと双方の保有技術を活用した技術協業に合意したことを発表した。

[21:10 11/9]

GPUが変える仮想化の世界 - 新たなものづくり環境をどう構築するのか

いまやGPUチップを提供する半導体ベンダではなく、AIコンピューティングカンパニーへと変貌を遂げつつあるNVIDIA。ディープラーニング分野での存在感が日々、増しつつある同社だが、実はデータセンターのサーバに搭載されるGPUにも注力している。

[15:21 11/8]

アドバンテック、NEC、日本IBMら6社、「Edgecrossコンソーシアム」設立

アドバンテック、オムロン、日本電気、日本アイ・ビー・エム、日本オラクル、三菱電機の6社は、「Edgecross(エッジクロス)コンソーシアム(以下、コンソーシアム)」を設立することで合意したことを発表した。

[11:04 11/7]

安川電機、AIベンチャー企業であるクロスコンパスとの資本提携を発表

安川電機は、機械学習コンサルティング、データ解析サービスの提供、AIプラットフォーム構築、そして新規アルゴリズム開発を行うベンチャー企業であるクロスコンパスと資本提携したことを発表した。

[09:52 11/6]

NICT、シナリオを使わずに会話する次世代音声対話システム「WEKDA」開発中

情報通信研究機構(NICT)は24日、NICTユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センターが、NICTが一般に試験公開している大規模Web情報分析システム「WISDOM X」を用いて、40億件以上のWebページの情報をベースに、ユーザの多様な音声入力に応答する次世代音声対話システム「WEKDA(ウェクダ)」の開発に取り組んでいることを発表した。

[10:34 10/30]

PEZYグループ、国内1位のLINPACK性能と世界1位のGreen500性能を達成

PEZYグループのExaScalerとPEZY Computingは2017年10月26日、海洋研究開発機構(JAMSTEC)に設置したスーパーコンピュータ(スパコン)「GYOUKOU(暁光)」で、TOP500のランキングに使われるLINPACK性能で14.13PFlopsを実測したと発表した。

[10:31 10/30]

IBMが切り開く、量子コンピュータの未来

IBMは10月25日、報道陣向けに、汎用量子コンピューティングシステム「IBM Q」の概要、開発経緯などの説明会を行った。

[07:30 10/26]

NEC、次世代ベクトル型スパコンのプラットフォーム「SX-Aurora TSUBASA」を発売

NECは10月25日、処理性能と拡張性を強化し、HPC領域の科学技術計算に加え、AI・ビッグデータ解析、資源探査、画像解析、セキュリティなどの新しい領域にも活用可能なプラットフォーム「SX-Aurora TSUBASA」を発売すると発表した。それに合わせ、同日都内にて報道陣向けの説明会を行った。

[18:48 10/25]

プロ棋士に学ばないGoogleの最強AI囲碁プログラム「AlphaGo Zero」

これまでの「AlphaGo」は、人間のプロ棋士の棋譜を学習して強くなってきた。しかし、ついに、棋譜を使わず、自己対局だけで学習して強くなった「AlphaGo Zero」が発表された。昨年5月に韓国の世界トップレベルの棋士であるLee Sedol(李 世乭)九段を破った「AlphaGo Lee」と対局して100戦100勝の強さになったという。

[11:00 10/24]

東大、PCやスマホのWebブラウザ上でDNNを高速に実行できるシステムを開発

東京大学は、同大大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻の原田達也教授、日髙雅俊氏、木倉悠一郎氏、牛久祥孝講師が、市販のパソコンやスマートフォンに標準搭載されているWebブラウザ上で、ディープニューラルネットワーク(DNN)を高速に実行できるソフトウェアフレームワーク「WebDNN」を開発したことを発表した。

[11:12 10/23]

Hot Chips 29 - HBM2を搭載し、CCIXを装備するXilinx UltraScale+ FPGA

Hot Chips 29において、Xilinxは3次元積層メモリ「HBM2」を搭載し、高速のアクセラレータ接続インタフェースであるCCIXをサポートするFPGA「UltraScale+」を発表した。

[09:00 10/23]

各種社会リスクの軽減のため、超ビッグデータプラットフォームを構築-京大

京都大学は、医療、ものづくりの環境におけるIoT機器で取得された、センサやメーター、モニターなどの情報を安全かつ確実に収集するための「超ビッグデータ創出基盤」を、パブリッククラウド(Amazon Web Service:AWS)上に構築したと発表した。

[08:00 10/21]

一般物体認識精度 世界一を奪還-大阪府立大生開発のニューラルネットワーク

大阪府立大学は、同大の開発したニューラルネットワークが、一般物体認識分野で世界一の精度を達成したことを発表した。同大は2016年にも、世界一の精度を達成していたが、2017年5月に「Snake-Snake」という手法に記録を抜かれていたため、今回、世界一の称号を奪還したこととなる。

[17:42 10/20]

Hot Chips 29 - ThinCIのグラフストリーミングプロセサ「GSP」

ThinCI(Think eyeと発音する)は、Hot Chips 29において、「Graph Streaming Processor(GSP)」と呼ぶディープラーニング用のプロセサを発表した。ThinkCIは5年前に創立されたマシンラーニングやコンピュータビジョン向けのシリコンチップを開発する会社である。

[09:00 10/20]

Hot Chips 29 - Wave Computingのディープラーニングチップ

Wave Computingは2010年に設立されたのであるが、最近までステルスモードで活動してきており、主要な学会での発表は、今回のHot Chips 29が初めてである。Wave Computingはベンチャーキャピタルから資金を得て、2010年に設立された。現在、従業員は、データフロー、データ科学、システムの専門家からなる53人のチームである。

[11:00 10/18]

遺伝子解析からビッグデータ解析まで、すべてのデータ処理を加速させるFPGA - ソフトウェアの会社へと変貌するXilinx

Xilinxの日本法人であるザイリンクスは10月17日、東京にてソフトウェアアプリケーション開発者やエンベデッドソフトウェア開発者、ハードウェア開発者が、同社開発チームやパートナー、ユーザーコミュニティと直接交流することを提供する場「ザイリンクス開発者フォーラム 2017(XDF 2017)」を開催した。

[17:10 10/17]

処理効率がCPU単独に比べ30倍向上 - Alibaba cloudがXilinxのFPGAを採用

Xilinxは、同社のFPGAが、Alibaba Cloudのパブリッククラウドアクセラレーションに採用されたことを発表した。これにより、FPGAをベースにした「F2」インスタンスを用いることで、Alibaba Cloudユーザーは、ゲノム解析や機械学習といった複雑なワークロードの加速化を実現するとしている。

[19:31 10/16]

Hot Chips 29 - ARMの新クラスタデザイン DynamIQ

Hot Chips 29においてARMはbig.LITTLEを改良する新クラスタデザインである「DynamIQ」を発表した。DynamIQでは、Cotex-A75ビッグコアとCortex-A55リトルコアを組み合わせ、各コアにはプライベートなL2キャッシュをつけ、全コアで共有されるL3キャッシュを設けるという構成になった。DSUはL3キャッシュに加えて、SCUやすべてのクラスタインタフェースを含んでいる。

[11:30 10/16]

GTC Europe 2017 - NVIDIAが自動運転車の開発プラットフォームを発表

2017年10月10日のGTC Europe 2017の基調講演で、NVIDIAのJensen Huang CEOが自動運転車の開発プラットフォームを発表した。

[15:28 10/13]

村田製作所、ヤフー子会社の米データセンタにOCP対応パワーシェルフを導入

村田製作所は、ヤフー100%子会社の米国法人であるActapioが運営する米国のデータセンタに、OCP対応のパワーシェルフを導入したことを発表した。

[14:13 10/13]

Hot Chips 29 - 学生が作ったRISC-Vメニーコアチップ 「Celerity」

カリフォルニア大学サンディエゴ校、コーネル大学、ミシガン大学、カリフォルニア大学ロスアンジェルス校の大学院の学生がRISC-Vコアを使った3階層のメニーコアチップを開発し、Hot Chips 29で発表を行った。

[11:00 10/13]

Hot Chips 29 - 業界初のオープンソースRISC CPUコア「RISC-V」

Hot Chips 29においてSiFiveは、業界初のオープンソースの「RISC-Vチップ」を発表した。RISC-V(リスク ファイブ)は、カリフォルニア大学バークレイ校で開発されたRISCアーキテクチャの第5世代となるライセンスフリーで、ローヤリティフリーな命令セットである。

[11:00 10/12]

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京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。

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