当日プログラム

• 13：30～14：00

  受付

• 14：00～14：10

  開会の挨拶

  登壇者

  神林 飛志 氏

  株式会社ノーチラス・テクノロジーズ 代表取締役社長

• 14：10～15：00

  【基調講演】生産現場におけるビッグデータを活用した改善事例 ～オムロン綾部工場が進める「予兆管理」とその成果～

  

  登壇者

  高見 真司 氏

  オムロン株式会社 インダストリアルオートメーションビジネスカンパニー 商品事業本部　綾部工場 生産管理部 生産技術課 課長

  1991年オムロン入社。主に生産技術部門、顧客技術部門、製造部門に従事し、現職に至る。現職の生産技術課では、ビッグデータを活用した生産現場の間接効率化、自働化推進による生産ラインの省人化やスキルレス化を進めている。

  講演サマリー

  本講演では、オムロンが独自のセンシング＆コントロール技術と現場のノウハウを用いて取り組んでいるビッグデータ活用について、綾部工場の具体的な事例を踏まえ紹介します。オムロンのFA事業の主力拠点である綾部工場は、FA用センサから基板検査装置まで、約2万8,000種類の製品を生産しています。現在、綾部工場が取り組むビッグデータ活用は、「設備の予兆管理」です。製品品質のばらつきや設備の突発停止という課題を解決するため、工程能力の向上や不良原因の迅速な特定、設備の予兆保全に取り組んでいます。

• 15：00～15：40

  【セッション】並列分散処理基盤を利用したデータ活用の方法 ～Asakusa Framework導入事例の紹介～

  

  登壇者

  中田 明 氏

  株式会社ノーチラス・テクノロジーズ 取締役

  【プロフィール】
  三菱電機グループ企業を経て日本サン・マイクロシステムに入社し、パートナー営業部に所属。その後、株式会社イーシー・ワン取締役を経て、2011年10月に株式会社ノーチラス・テクノロジーズを設立、副社長へ就任。「Asakusa Framework」事業展開に従事、現在に至る。

  講演サマリー

  IoTで収集したデータはどんなことに利用できるのか。ノーチラス・テクノロジーズでは、Asakusa Frameworkと並列分散処理基盤（HadoopやSpark）を活用し、製造業での原価計算やサービス事業者においてIoTで収集した原価計算・シミュレーションなどを実現してきました。独自の視点から、業務データと収集したデータの活用方法についてご紹介いたします。

• 15：40～15：50

  休憩

• 15：50～16：30

  【特別講演】IoTにおけるデータの可視化と機械学習の活用

  

  登壇者

  北垣 康成 氏

  日本マイクロソフト株式会社 パートナーセールス統括本部 パートナーテクノロジー開発本部 プリンシパルテクノロジーストラテジスト

  講演サマリー

  IoTはいくつかの側面があります。センサー技術の高度化、汎用品化による、情報収集能力の向上、さらにインターネットに接続することによりインターネット上で提供されているクラウドサービスを中心とした高度なサービスを利用するという側面です。
  マイクロソフトは機械学習を利用した分析のための仕組みをクラウド上で提供しています。本セッションでは、この仕組みを利用した、センサーデータからの分析を中心にデータの可視化・機械学習の活用についてご紹介いたします。
  

• 16：30～16：40

  質疑応答