AIで障害対応を支援する

多くの企業では監視ツールによってシステム障害を検知できるようになりました。
しかし、実際の現場ではその後の原因調査、影響分析、コード確認、修正対応に多くの時間と人的リソースが費やされています。

特に、

特定の開発者や有識者への依存
運用部門と開発部門の分断
オンコールや初動対応の負荷
システムの複雑化に対する人材不足
AI活用による生産性向上への期待

といった課題は、多くのIT部門や開発組織に共通するテーマとなっています。

本セミナーでは、IBM Instanaによる障害検知・可観測性（Observability）と、
IBM BobによるAIエージェントを組み合わせることで、
障害発生後の原因調査からコード分析、修正提案、テスト支援までをどのように支援できるのかをデモを交えてご紹介します。

また単なる自動化やAIコーディング支援ではなく、
「AIと人が協調しながら、運用と開発の分断を解消し、
障害対応の生産性と品質向上を目指す新しいアプローチ」についても解説します。

AI活用が本格化する中で、IT運用・開発組織はどのように変わるのか。
障害対応を入り口に、AIエージェント時代の運用・開発の将来像を考察します。