データと分析の民主化がもたらすビジネス変革<br />
~AI時代を見据えたアプローチ方法~

AI時代を見据えたアプローチ[PR]

【受付終了のお知らせ】
本セミナーはお申し込み者多数につき受付を終了させていただきました。
お申し込みをいただきました多くのお客様に御礼申し上げます。

AI、IoT、ビッグデータに関するキーワードが上がる昨今、 企業がデジタルトランスフォーメーションを実現するため、一層データを活用したビジネスの変革、データ経営の手法を求められています。
本セミナーでは、加速するAI時代を見据え、なぜ分析するのか、データマネジメントに必要な視点、求められるデータカタログ、データ活用の最新ソリューションとその実践的なデータマネジメントアプローチをビジネスユースケースと共にご紹介します。

受付終了

当日プログラム

  • 14:00~14:50

    【基調講演】
    「データ経営」でAI時代を見据え、第2のブルーオーシャン市場を開拓
    ~ 全社員へのデータ教育と需要予測の実践的取り組み ~

    土屋 哲雄 氏
    登壇者

    土屋 哲雄 氏

    株式会社ワークマン
    経営企画部・情報システム部・ロジスティクス部担当
    常務取締役

    東大経済学部卒、三井物産株式会社入社。海外留学、三井物産デジタル社長、本社経営企画室次長、エレクトロニクス製品開発部長、上海広電三井物貿有限公司総経理。
    三井情報株式会社取締役。株式会社ワークマン常務取締役経営企画・IT・ロジ担当(現任)。現業態のワークウェアは需要予測でシェアを更に高め、勘と経験がない新業態アウトドア衣料では分析力で市場参入に成功。小売でNo.1の「データ経営」をめざします。

    講演サマリー

    ワークマンは個人の作業服市場で圧倒的なシェアを持っていますが、市場は取り尽くし気味で、新分野への進出が急務でした。新たな業態では作業服業界での勘や経験が通じないため、「データ」で経営できる体制が必要でした。そこで全社員に対するデータ教育を始めて、営業部・商品部・ロジ部・ネット販売部に「分析チーム」を発足させました。
    また国内メーカーはアルゴリズム自動選択型の需要予測をベースに自主的に納品して、当社は全量買い取っています。加盟店からの発注業務も完全自動化しました。
    ワークマンの「データ」で経営できる全社員対象のデータ教育、「データ」を活用した需要予測の実践的取り組みをご紹介致します。

  • 14:50~15:30

    【セッション1】
    データ経営につなげるデータの民主化
    - 実践的なデータマネジメントアプローチ –

    嶋田 真人 氏
    登壇者

    嶋田 真人 氏

    インフォマティカ・ジャパン株式会社
    セールスコンサルティング本部 センターオブエクセレンス部
    Big Data & IoT スペシャリスト

    SIerのエンジニアから、外資系のデータベース会社、仮想化ソフトウェア会社のプリセース・エンジニアを経て、2016年にインフォマティカに入社し、データカタログを含むビックデータソリューションのプリセール活動に従事。

    講演サマリー

    ビッグデータ、IoT、AIなどのデータ活用に関するさまざまなキーワードが上がるなかで、企業のデータ活用における施策は、従来の情報活用、データ分析では限界に達しています。
    また一方で多くのお客様はデジタルトランスフォーメーションを実現するために、より一層データを活用したビジネスの変革、データ経営の手法を求められています。
    インフォマティカからデータマネジメントプラットフォームとして、現在のビッグデータ時代に求められるデータセキュリティ/ガバナンス/マネジメントを考慮したデータカタログ、データ民主化などのデータ活用の最新ソリューションとそのアプローチをご紹介します。

  • 15:30~15:45

    休憩

  • 15:45~16:15

    【セッション2】
    機械学習の自動化がもたらすAIの民主化
    ~DataRobotのライブデモでユースケースをご紹介~

    北条 博志 氏
    登壇者

    北条 博志 氏

    株式会社NTTデータ
    ビジネスソリューション事業本部 AI&IoT事業部 コンサルティング統括部
    コンサルティング担当 課長代理

    通信業界、ユーティリティ業界のシステム開発従事後、現在はアナリティクスを活用したコンサルティングや先進ソリューションの提供に従事し、顧客業務の変革を推進。保険、金融、ユーティリティ、小売などの業界で多数の分析活用経験を持つ。
    DataRobotについてはCFDS(カスタマーフェーシングデータサイエンティスト)として、数多くの顧客を担当し、DataRobot活用ユースケースの豊富な知識を有する。

    講演サマリー

    DataRobotはモデリングライフサイクル全体を自動化し、誰でも迅速、簡単に正確な予測モデルの構築を可能にする事で、AIの民主化を実現します。
    DataRobotのライブデモを交えながら、AIが可能にする未来予測のビジネスユースケースをご紹介いたします。

  • 16:15~16:55

    【セッション3】
    革新的な仕組みが「データ分析の民主化」を実現する
    ~データ分析を起点としたビジネス変革の実現~

    <登壇者1>
立石 良幾 氏

株式会社NTTデータ
ビジネスソリューション事業本部 AI&IoT事業部 ソリューション統括部
ソリューション担当部長 エグゼクティブ プロジェクトマネージャー

小売・金融(クレジット・銀行・生損保)業界など複数業界における情報活用及び、基盤の開発・運用に従事。現在はAI&IoT事業部の部長として、ビッグデータ事業を牽引。システム開発だけでなく、コンサルティング経験豊富。小売・金融(クレジット・銀行・生損保)業界などにて、情報系・データ分析基盤に関するシステム開発プロジェクトマネージメント経験多数。
    登壇者

    <登壇者1>
    立石 良幾 氏

    株式会社NTTデータ
    ビジネスソリューション事業本部 AI&IoT事業部 ソリューション統括部
    ソリューション担当部長 エグゼクティブ プロジェクトマネージャー

    小売・金融(クレジット・銀行・生損保)業界など複数業界における情報活用及び、基盤の開発・運用に従事。現在はAI&IoT事業部の部長として、ビッグデータ事業を牽引。システム開発だけでなく、コンサルティング経験豊富。小売・金融(クレジット・銀行・生損保)業界などにて、情報系・データ分析基盤に関するシステム開発プロジェクトマネージメント経験多数。

    <登壇者2>
    田井中 智也 氏

    株式会社NTTデータ
    ビジネスソリューション事業本部 AI&IoT事業部
    課長代理

    通信業界、金融業界において、Hadoopなどのビッグデータ技術を用いた大規模データ分析基盤の開発経験多数。現在は、顧客のデータ活用と分析業務の変革を推進するコンサルティング業務に従事。

    <登壇者3>
    渋谷 亮太 氏

    株式会社NTTデータ
    ビジネスソリューション事業本部 AI&IoT事業部 ソリューション統括部
    主任

    主に金融業界のシステム開発において、データベース・Hadoop基盤構築からデータモデリングまで、これまで一貫して「データ」を中心とした開発に従事。現在はデータ分析基盤の開発をリーダーとして推進する一方、顧客のデータ価値を高めるデータマネジメントのコンサルティングにも従事。

    講演サマリー

    近年、データ活用やAI活用に取り組まれるお客様が格段に増えています。NTTデータは御客様の「データ分析を起点としたビジネス変革の実現」を支援するために、さまざまな業界向けにデータ分析基盤の構想立案、構築、セキュリティ/ガバナンス設計、データマネジメント戦略立案/推進、情報活用組織の創設/運営サポート等の支援を実施してきております。
    こうした実績やAWSのプレミアコンサルティングパートナーとして培ったノウハウを活用し、「データ分析の民主化」を実現する基盤ソリューション『Trusted Data Foundation』を提供開始しました。
    今回はその概要や特徴とともに、実際にデータ分析基盤を構築する際の技術的なポイントや、その基盤を用いたカタログ整備・データ分析促進のノウハウをリレー形式でご紹介します。

開催概要

タイトル
データと分析の民主化がもたらすビジネス変革
~AI時代を見据えたアプローチ方法~
東京
開催日 2019年4月23日(火)
定員 100人
申し込み 1.お申し込みフォームより必要項目を入力してください。
2.事前登録完了のお知らせをメールでお送りします。
3.後日当選者の方には受講票をメールでお送りします。

※受付の際にお名刺を1枚頂戴しますので、ご来場の際はお名刺をご持参ください。
※お申し込み後、キャンセルされる場合は、事前登録完了メールに記載しました手順にて手続きをお願いいたします。
※競合企業や同業他社の方は参加をご遠慮いただく場合がございますので、あらかじめご了承ください。
※申込者が定員に達した場合抽選により参加をご遠慮ただく場合がございますので
あらかじめご了承ください。
申し込み締切日 2019年4月16日(火)
参加費 無料
開催会場

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〒103-0028
東京都中央区八重洲1-3-7
八重洲ファーストフィナンシャルビル3F

ベルサール八重洲 Room4+5

・「日本橋駅」 A7出口 直結 (東西線・銀座線・浅草線)
・「東京駅」 八重洲北口 徒歩3分 (JR線・丸ノ内線)

ベルサール八重洲への行き方はこちら

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主催 株式会社マイナビ マイナビニュースセミナー運営事務局
協賛 インフォマティカ・ジャパン株式会社、株式会社NTTデータ
協力 DataRobot, Inc.
お問い合わせ 株式会社マイナビ ニュースメディア事業部 マイナビニュースセミナー運営事務局
03-6267-4336
備考 プログラムは予告無く変更させていただく場合がございます。

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