調査によると、自社のサイバーセキュリティソリューションにディープラーニングが含まれていると回答した組織は73%、生成AIが含まれていると回答した組織は65%に上るという。AIは既に多くの組織のサイバーセキュリティインフラに組み込まれているのが現状といえる。
特に生成AIについては、サイバー脅威への保護対策の強化、サイバーセキュリティにおける投資利益率（ROI）の向上に対する期待が大きい。また、サイバーセキュリティソリューションに生成AIを組み込むことで、最先端の保護技術を利用しているという安心感・自信がもたらされるようだ。
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サイバーセキュリティにおけるAIへの過剰な期待や誤解を解く
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AIに対するセキュリティ上の懸念とは
一方で、いくつかの懸念もある。具体的には、サイバー攻撃におけるAIの悪用、品質が低いまたは実装が不十分なAIによる防衛の不備、AIの運用に依存し過ぎる恐れ、サイバーセキュリティソリューションにAIを組み込んだ際のコスト、大規模言語モデル（LLM）が侵害されてAIが乗っ取られるリスクなどが考えられるだろう。
このようにAIの組み込みには懸念もあるが、適切なアプローチを取れればリスクを回避し、サイバーセキュリティ対策を強化する際に役立てられる。そのためには、AIに対する過度な期待や誤解を解消することが重要だ。
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リンク先から閲覧できる資料では、サイバーセキュリティにおけるAIの導入状況や生成AIに対する期待の大きさについて、調査結果を掲載している。また、AIのリスク、過剰な期待・誤解を解消するための実践的なステップを詳しく解説しているので、ぜひともご一読いただきたい。
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