富士通研究所と九州大学マス・フォア・インダストリ研究所富士通ソーシャル数理共同研究部門、富士通は8月30日、人手によって数日かけて実施されてきた複雑な保育所入所選考において、最適な入所割り当てをわずか数秒で自動的に算出するAIを用いたマッチング技術を開発したと発表した。

これによると、保育所入所の選考業務では、自治体ごとに決めている申請者の優先順位や、きょうだいの同一保育所入所希望などの複雑な条件をもとに、申請者の希望ができる限り叶う最適な割り当てを行う。しかし、申請者全員が不満を持たない割り当てとして自動化することは困難であった。

そのため、これまで各自治体では、人手による試行錯誤により、全申請者の希望を調整。自治体によっては、きょうだい同一入所の希望を可能な限り調整することにより選考に数週間かかり、入所申請者への結果通知に時間を要したり、申請者の希望が通らずにきょうだいが別々の保育所に入所することになるなどが問題となっているという。

今回開発した技術では、「きょうだいが同じ保育所になることを優先してほしい」「別々の保育所でも良いが、きょうだいの片方しか入れないのなら辞退する」といった複雑な希望条件の依存関係を、ゲーム理論と呼ばれる「利害が一致しない人々の関係を合理的に解決する数理手法」によりモデル化することで、優先順位に沿って全員が可能な限り高い希望をかなえられる割り当て方を見つけることが可能となった。

実際に、同技術を埼玉県さいたま市の申請者約8000人の匿名化データを用いて検証したところ、わずか数秒で最適な選考結果を算出することに成功したという。

富士通では同技術を、自治体向け保育業務支援システム「MICJET　MISALIO（ミックジェット ミサリオ） 子ども・子育て支援」のオプションサービスとして、2017年度中に提供する予定。また、富士通のAI技術「FUJITSU Human Centric AI Zinrai（ジンライ）」の1つとしてさまざまなマッチング問題への適用を目指す。