お知らせ: 酷似サイトにご注意ください

連載

TPU v1をベースに学習を可能としたTPU v2/v3

TPU v1は推論専用アクセラレータであったが、v2、v3では学習をアクセラレートすることが必要になり、計算量が増えるし、もっと多くのメモリが必要。計算精度も上げる必要があるなどのチャレンジが出てくる (この連載のすべての図は、Hot Chips 32におけるGoogleの発表資料をビデオキャプチャしたものである)

16

記事ページに戻る

編集部が選ぶ関連記事

アクセスランキング

ランキングをもっと見る

もっと見る

このカテゴリーについて

京をはじめとする日本勢もTOP500に代表されるランキングの上位に多く入ることで注目を集めるほか、人工知能(AI)やディープラーニングでも活用が進むなど、さまざまな用途で活用されるようになったスーパーコンピュータに関わるホットな話題を詳細な説明付きで紹介します。