10:50-11:20

A-2企業講演情シスを悩ませる取引先データ
〜データクオリティマネジメントという考え方〜

DXの進展とともに全社でデータ活用が進む中、情シスの役割は、もはや社内ツールの保守・運用にとどまらず、「データの信頼性」を担保することまで求められるようになっています。 中でも重要なのが、売り上げ・請求・契約・分析・経営判断など、あらゆる業務の基盤となる「取引先データ」です。一方で、社内システムが増えるほど取引先データを利用する場面も広がり、システム間の整合性が取れなくなりがちです。その結果、データ整備に多くの工数がかかり、情シスの負担はますます大きくなっています。本セッションでは、取引先データが情シスを悩ませ続ける構造をひもとき、その向き合い方としてのデータクオリティマネジメントの考え方を整理します。

11:30-12:00

A-3企業講演デフォルトのまま放置していません？
見落としがちなクラウドサービス設定ミスと対策ポイントとは

Microsoft 365をはじめとするクラウドサービスの利用が急速に拡大し事業インフラとなる中で、「設定ミス」に起因する情報漏洩や「不正アクセス」といった重大リスクが顕在化しています。メールやファイル共有、チャットといった日常業務に直結する情報が集約されているため、ひとたび設定を誤ると意図せず被害が拡大しがち。設定ミスが引き起こすインシデント事例を紹介しながら対策のポイントをお話しいたします。

12:00-13:00

休憩

13:50-14:20

A-5企業講演情シスを忙しくしないセキュリティ設計
―　 認証情報/特権管理から始める業務改革

多くのセキュリティ事故は、管理者権限から始まるわけではありません。一般ユーザーの認証情報が入口となり、横に広がった結果として、最後に特権が狙われます。
本講演では、入口と水平移動を抑えることで情シス業務がどのように変わるのか、そして特権管理を“最後の防御壁”として位置づけることで、セキュリティと業務改革を同時に実現する考え方をご紹介します。

14:30-15:00

A-6企業講演現場主導から全社最適へ
― 情シスが描く、ノーコード内製DXの実践ロードマップ

現場DXの必要性が高まる一方で、紙やExcelによる業務が残り、システムを導入しても「現場で使われない」「情シスの負荷だけが増える」といった課題に直面している企業は少なくありません。 その要因の多くは、最初から完成形を目指した過度な作り込みや、現場と情シスの役割分担が整理されないままDXを進めてしまう構造にあります。 本セミナーでは、現場DXを一度で完成させるのではなく、段階的に進めるという視点から、ノーコード内製の現実的な進め方を解説します。 まずは現場主導でスモールスタートし、業務に定着させるフェーズ。次に、業務の拡張や全社展開を見据え、情シスが全体最適を設計するフェーズ。 それぞれの段階で情シスが果たすべき役割と判断軸を、デモや事例を交えて具体的に紹介します。 複雑化するIT環境の中で、情シスが単なる運用部門にとどまらず、業務部門と連携しながら成果創出をリードしていくために。 現場主導から全社最適へとDXを前に進めるための実践的なロードマップをお持ち帰りいただくセッションです。

16:00-16:30

A-8企業講演変化し続けるIDリスクに向き合う「自律型アイデンティティ・セキュリティ」 ― 受動的な運用から脱却する新たな考え方

これまでのセキュリティ投資は、ランサムウェア対策やSaaSの利用推進といった「特定の目的」を達成するための手段として行われてきました。しかし、製品導入後は「計画した運用の遂行」に終始し、結果として製品機能の枠内に依存した「受動的」な対策に留まっているのが実情です。

この「計画依存の受動的な運用」という課題が、特に顕在化しやすいのがアイデンティティ（ID）領域です。

日々動的に変化するIDや権限の状態は、一度の設定で守り切れるものではありません。導入時の計画と、刻一刻と変わる実態との間に生じる「隙」こそが、攻撃者の格好の標的となります。

本セッションでは、この構造的な課題を打破する新概念「ISPM（アイデンティティ態勢管理）」を解説します。製品機能に身を委ねる受動的防御から、リスクをリアルタイムに可視化し、先回りして封じる「能動的・自律型セキュリティ」へ。経営リスクを最小化する、次世代のアイデンティティ戦略を提示します。

16:40-17:10

A-9企業講演AIエージェントの「乱立とサイロ化」を突破する。
情シスが主導するAIエージェント統治と統合基盤戦略

2026年、AI活用はPoCから「具体的な成果創出」のフェーズへ移行しました。成功の鍵は、AIに既存システムを操作させる「データ・システムへの接続性」と「統治(ガバナンス)」の両立にあります。本講演では、AIエージェントの発見・管理・統治・可視化を実現するMuleSoftの基盤戦略を解説。既存資産をAI時代の武器に変え、運用負荷を抑えながら「攻めのIT改革」を推進する、新時代の情シスの姿を提示します。