BUILD The Dev Conference for AI & Apps JAPAN

エンジニア＆開発者向けのデータとAIの最新情報とベストプラクティスを「2日間で学ぶ」2025年最後のオンラインイベント

BUILD Japanは、グローバルオンラインイベント「BUILD」で発表された最新情報に加え、日本の開発者の皆様のためだけに厳選したオリジナルコンテンツを2日間で集中的にお届けするイベントです。特に、Snowflakeにおける最新のアプリケーション開発・生成AI・Agentic AI、進化したデータパイプライン構築、そして即戦力となるベストプラクティスといった重要テーマに深く焦点を当て、皆様の「知りたい」に応えるプログラムをご用意しております。皆様の2025年のデータとAIの活用をサポートする有益な情報を提供するプログラムです。ぜひ、皆様のご参加をお待ちしております

WHAT YOU’LL LEARN

Agentic AI

主に構造化データ（データベースのテーブルなど）と非構造化データ（文書、PDF、ウェブページなど）の両方を利用して、自律的にタスクを実行できるAIエージェントを作成することを目指します。
Snowflake Native Apps

「Snowflake Native App Framework」を活用し、コアとなるSnowflakeの機能を最大限に活かすAI・データアプリケーションを開発する方法、さらにSnowflake Marketplaceを通じて公開し、収益化を図る方法について学びます。
Streaming

サーバーレスのインジェスト（データ取り込み）技術を活用し、リアルタイムなデータ分析、モニタリング、意思決定を可能にする、効率的でスケーラブルなストリーミングソリューションの設計と実装を学びます。
Data Engineering

次世代のエージェントAIアプリケーションを支える強固な基盤構築と、開発フローの最新の進化について深く掘り下げます。
Open Source

Snowflakeのコア機能や最先端のAI/データ技術を支えるオープンソーステクノロジー、 Apache Iceberg™、Apache Polaris、Postgres、Streamlit、TruLensなどに焦点を当て、その仕組みを理解し、スキルアップを図ります。
Developer Experience

AI時代における開発者の働き方と環境がどのように変化しているかを考察します。単なるプロトタイピングから、ミッションクリティカルなアプリケーションのデプロイに至るまで、開発フローの最新動向を把握します。

CONTENT LEVEL GUIDE

Level 100 - 初級

Level 100のセッションでは、対象分野に初めて触れる方向けに段階を追って概要を説明します。
Level 200 - 中級

Level 200のセッションでは、対象分野について初歩的な理解がある方を対象に、デモを含む技術的な実践のベストプラクティスを提供します。
Level 300 - 上級

Level 300のセッションでは、基礎知識をすでに備えた技術者を対象に、実践的なスキルをステップバイステップで深掘り。実装経験の有無を問わず、より高いレベルでの理解と実践を目指します。

参加登録(無料)

アジェンダ

DAY112月11日（木）

DAY 112月11日（木）13:00-13:35 JST【Level 100】

Opening Keynote:Snowflakeの自立型AIエージェントが創る未来

AIエージェントを使用すると、ユーザーはデータをリアルタイムで活用できるようになります。本セッションでは、Data Ingest、変換から、最新のアプリケーション開発、そしてエンドユーザーにAIの可能性をもたらす柔軟なエージェントの構築まで、開発者がエージェント型AI開発の道のりをどのようにたどることができるかを紹介します。

Snowflake合同会社
執行役員
ソリューションエンジニアリング統括本部長井口和弘

スノーフレイク日本法人でセールスエンジニアリングチームを統括。スノーフレイク入社前は、ソフトウェアベンダーやクラウドベンダー数社でCRM、ERP、アナリティクスやモバイルなどのソリューションの技術営業マネジメントを経験。

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DAY 112月11日（木）13:35-14:10 JST【Level 100】

Snowflakeの最新アップデート Part 1.

本セッションでは、Snowflake の最新アップデートから、Openflow を含むコネクタ機能、Cortex を中心とした AI 関連機能、そして Horizon 周辺のセキュリティ機能をご紹介します。それぞれの領域で追加・強化されたポイントを中心に、概要を分かりやすくまとめてお伝えします。Snowflake の主要機能の動向を効率的に把握できる内容です。

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニア AI/ML アーキテクト髙田雅人

スノーフレイク日本法人でシニアセールスエンジニアを担当。
前職のNTTドコモでは、エンドユーザとしてAWS上での全社DWHやリアルタイム処理基盤のDevOpsによる構築運用とNW効率化を目的としたデータサイエンス業務に従事。2018年から3年間米国西海岸（Palo Alto）にある子会社に出向し、クラウド/コンテナ技術を用いたソフトウェア開発やスタートアップへの投資案件を実施。2021年10月から過去のDWHの経験もあり、スノーフレイクに参画。

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DAY 112月11日（木）14:10-14:45 JST【Level 200】

Snowflakeで実現するデータ活用の未来: Snowflake IntelligenceとSnowflake Managed MCP Serverによるエージェント型分析

生成AIのトレンドは「チャットボット」から、複雑なタスクを自律的に遂行する「エージェント」へと急速に進化しています。しかし、エージェントから企業データを安全に活用するには解決すべき課題が多くあります。本セッションでは主に、この課題を解決するSnowflakeの2つの最新機能を紹介します。1つは、データからビジネス価値を導き出すための統合エージェント機能「Snowflake Intelligence」。もう1つは、外部AIエージェントとSnowflake内のデータや機能を標準プロトコルで安全に接続する「Snowflake Managed MCP Server」です。これらを活用することで、どうすれば信頼できるデータを活用したエンタープライズAIエージェントを展開できるか、その全体像と実装におけるポイントを凝縮してご紹介します。

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア菅野翼

Snowflakeでエンタープライズのお客様を担当するセールスエンジニア。日系SIerにてインフラエンジニア / プロジェクトマネジメントを経験した後、AWSにてソリューションアーキテクトとして190社以上のお客様のクラウド活用を技術面から支援。一貫して目標としているのは、お客様のビジネス課題を理解し一緒に解決を目指すこと。

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DAY 112月11日（木）14:45-15:20 JST【Level 200】

Data Superhero セッション: Data SuperheroによるSnowflake Intelligence 活用ガイド

これまでのAI Readyという単語やSemantic Viewなどの機能はText to SQLなどデータ抽出の文面で語られることが多いものでした。
Snowflake Intelligenceはその先の機能であり、データではなくデータを用いた示唆を得ることができるツールで、データ分析という業務を大きく変えるゲームチェンジャーとなる機能です。
このセッションではSnowflake Intelligenceで何ができるのかを、前段となる知識及び将来的にSnowflake Intelligenceが実現してくれる世界を具体的な例とともに情熱たっぷりでお話します。

Data Superhero小宮山紘平

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DAY 112月11日（木）15:20-15:55 JST【Level 200】

Horizon Catalogが提供するAIガバナンスとIceberg相互運用性とは

エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンス機能を提供するSnowflake Horizon Catalogの機能がさらに強化。Horizon CatalogとIcebergとの相互運用性と、非構造テキストから個人情報を難読化するCortex AI SQL関数などの最新ガバナンス機能をご紹介します

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
プリンシパルセキュリティアーキテクト柳瀬雅也

スノーフレイク日本法人でプリンシパルセキュリティアーキテクトとして、データガバナンス / データ暗号 / IAM / ユーザ認証などのスノーフレイクセキュリティ機能に特化した技術支援を担当。
スノーフレイク入社前は、日本IBM / Symantecにて製造・金融・製薬を中心にDLP / EDR / SASEなどのセキュリティソリューション提案・導入支援に従事。

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DAY 112月11日（木）15:55-16:30 JST【Level 200】

Snowflakeの新しいインタラクティブテーブルとウェアハウスによる Sub-Second 分析

Snowflakeの新しいインタラクティブ・テーブルとウェアハウスは、高並列性・低レイテンシを実現するサービングレイヤーを提供します。これにより、AIエージェントやライブダッシュボードでの活用が可能です。

使い慣れたSQLで効率的かつ継続的なデータパイプラインを構築し、運用上の複雑さを克服します。この拡張されたデータプラットフォームは、要求の厳しい高並列性ワークロードを容易にサポートし、データ活用の可能性を広げます

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア若松智子

Snowflake 日本法人にて製造業を中心としたお客様を数多く担当。日々お客様のデータ活用課題解決に伴走し、プロダクトの魅力を広める活動に従事。Snowflake入社以前は、国内SIerでアプリケーションエンジニアやプロジェクトマネジメント、プリセールスなどを経験。

Snowflakeユーザーコミュニティにて、エンジニア向けYouTube動画を配信中。

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DAY 112月11日（木）16:30-17:05 JST【Level 200】

Postgres + AI: RAGによるRiches story

Postgresは何十年も前から存在していますが、今やかつてないほど重要性を増しています。実際、AIの台頭により、今では頼れるデータベースの１つとなっています。

このセッションでは、AIを活用しようとしているデータチームにとってPostgresがベストなツールである理由と、Snowflake Postgresがどのようにして開発者であるあなたに本番環境で利用可能なPostgresをもたらすのかを探ります。まずPostgresの簡単な概要から始め、次に、豊富なデータ型、強力な制約、JSONやGISといった複雑なデータ型に対するネイティブサポートなど、Postgresを非常に適応性の高いものにしているコア機能について深く掘り下げます。これらの機能が、AIエージェントやアプリケーションの構築をいかに容易かつ効率的にするかをご覧いただけます。

次に、Postgresのベクターがデータ管理をどのように革新しているかについて説明します。LLM（大規模言語モデル）をデータベースに直接接続する方法を学び、ライブデモでは、Postgresを使ってAIエージェントを構築するプロセスを順を追ってご説明します。

学べること：
– Postgresの概要と、なぜデータベースの分野で優位に立っているのか
– Postgresを非常に柔軟で強力にしているコア機能
– ベクターデータ型とLLMの統合に焦点を当てた、AIのためのPostgresの活用方法

Snowflake合同会社
Developer Relations
Lead Developer Advocate田中翔

Snowflake の Developer Advocate として Data Engineering や AI/ML に関するブログ記事、デモ開発等を担当。

Snowflake 入社前は、Google にて Publisher 向け Solution Engineer として、AI/ML/Data のソリューションを Github などを介して日本からアジア、世界に向けて提供。20%プロジェクトとして、AI/ML のDeveloper Advocate として多くのイベントに登壇。

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DAY212月12日（金）

DAY212月12日（金）13:00-13:35 JST【Level 100】

Keynote:データエンジニアリングの進化〜AI Readyな基盤構築とAI活用の真価〜

AIの可能性が世界を魅了する一方で、多くの開発チームにとっての現実は、複雑で断片化されたデータランドスケープです。データエンジニアリング作業に焦点を当てた最新の開発、柔軟で適応性のあるデータアーキテクチャの作成などをご覧いただけます。

Snowflake合同会社
Developer Relations
Lead Developer Advocate田中翔

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DAY212月12日（金）13:35-14:10 JST【Level 100】

Snowflakeの最新アップデート Part 2.

本セッションでは、エンドツーエンドのデータ活用を加速するため、Snowflakeの最新情報をお届けします。
開発効率を劇的に向上させるワークスペースやCortex Code、既存コードの価値を高めるSnowpark Connectやdbt project、費用対効果を最大化するSnowflake Optimaやインタラクティブテーブル/ウェアハウスなど、注目の新機能をデモを交えて紹介。
開発と運用、両面でSnowflakeを最大限に活用し、生産性を飛躍的に向上させる方法をご覧ください。

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア庄司拓矢

スノーフレイク日本法人でセールスエンジニアを担当。

スノーフレイク入社以前は、日系ソフトウェア販売企業でBI製品やAI製品の提案および活用支援、SalesforceにてTableauのプリセールスとして金融業のお客様への提案およびデータドリブン文化醸成の支援などに従事。

スノーフレイクでは、流通・消費財、小売業のお客様を担当。

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DAY212月12日（金）14:10-14:45 JST【Level 200】

Snowflake における dbt Projects の実運用化

後日公開

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア深森健志郎

スノーフレイク日本法人でセールスエンジニアを担当。

新卒で大手通信事業者に入社し、システムエンジニアとしてインフラ系企業や官公庁向けの通信システム、ネットワーク/セキュリティ、無線設備等の設計・構築や通信衛星のログ解析をリード。また、2016年からの4年間は米国子会社に出向し、米国のインフラ系企業や官公庁向けの通信回線の設計や販売活動、人工衛星の調達、市場調査業務等に従事。

スノーフレイクでは主に広告やメディアのお客様を担当。

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DAY212月12日（金）14:45-15:20 JST【Level 200】

AI搭載パイプラインの構築：非構造化データとSnowflake OpenflowのDeep Dive

後日公開

Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア増田嵩志

新卒で大手SIer企業へ入社し、ソフトウェアエンジニアとしてクラウド型データ利活用基盤の開発をリード。
2022年よりスノーフレイク日本法人へ参画し、製造業界のお客様を中心に、セールスエンジニアとして提案や支援を担当。

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DAY212月12日（金）15:20-15:55 JST【Level 200】

Data Superhero セッション：Snowflake Openflow は「難しい」と思っているあなたへ～あらゆるデータを「簡単に」連携できる理由、お見せします～

先日の BUILD Global でGA（一般提供開始）したばかりの Snowflake Openflow。あらゆるデータを Snowflake と連携することが可能になる魅力的な機能ですが、「どうやって構築するの？」「コネクタの設定はどうすればいいの？」「コストはどれくらいかかる？」などなど、まだまだ難しいと思われている方も多いのではないでしょうか。このセッションでは、Snowflake Openflow でお手軽・簡単・いい感じにデータ連携を構築する方法をお伝えします。

Data Superhero梶谷美帆

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DAY212月12日（金）15:55-16:30 JST【Level 200】

Data Superhero セッション：Snowflakeでデータ基盤をもう一度作り直すなら：初期段階で検討しておきたいこと

データ基盤設計には、一度決定すると変更コストが極めて高い要素が多数あります。
例えば、アカウント分割、権限設計、データベース粒度、周辺ツール選定など、3年以上の運用で学んだ「後悔しても遅い」設計判断のポイントを共有し、技術的負債を回避するための判断基準を提供します。

Data Superhero近森淳平

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DAY212月12日（金）16:30-17:30 JST【Level 200】

【簡易ハンズオン】Snowflake Cortex AIとマネージドMCPサーバーによるエージェント駆動型ワークフローの構築

動画を見ながら、参加者ご自身で実際に手を動かしていただく、簡易ハンズオン形式(個別のQ&A対応はありません)を予定しています。

Snowflake合同会社
Developer Relations
Lead Developer Advocate田中翔

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スピーカー

Snowflake合同会社
執行役員
ソリューションエンジニアリング統括本部長井口和弘
Snowflake合同会社
Developer Relations
Lead Developer Advocate田中翔
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニア AI/ML アーキテクト髙田雅人
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア菅野翼
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
プリンシパルセキュリティアーキテクト柳瀬雅也
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア若松智子
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア庄司拓矢
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア深森健志郎
Snowflake合同会社
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア増田嵩志
Data Superhero小宮山紘平
Data Superhero梶谷美帆
Data Superhero近森淳平

参加登録(無料)

開催概要

イベント名: BUILD
The Dev Conference for AI & Apps
JAPAN

日時: 2025年12月11日(木) 13:00 – 17:05
2025年12月12日(金) 13:00 – 17:30

開催場所: オンライン

対象者: 主にエンジニアや開発者などを対象
こんな課題を抱えている：
・Snowflake の新しい機能を知りたい
・Snowflake の使い方のベストプラクティスを知りたい

こんな方におすすめ：
・エンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、データ分析者
・Snowflake の最新の機能をしりたいユーザー
・エンジニア/データ分析/DX推進部門のマネージャー、リーダーの方

参加費: 無料（事前登録制）

お問い合わせ: 株式会社マイナビ TECH+セミナー運営事務局
news-techplus-event@mynavi.jp

参加登録(無料)

エンジニア＆開発者向けの データとAIの 最新情報とベストプラクティスを「2日間で学ぶ」2025年最後のオンラインイベント

アジェンダ

Opening Keynote: Snowflakeの自立型AIエージェントが創る未来