レガシーシステムへのAPI連携やクラウドネイティブ技術の導入により、ITシステムの複雑化が急速に進んでいます。これに対応するために、エラーメッセージを代表とするログを大量に収集して分析することでITシステムの異常を検出したり根本原因の特定に役立てる取り組みが多くの企業で進んでいます。しかし、このアプローチが持つ限界も同時に認識されてきています。重要性にかかわらず収集される大量のデータにより発生する多くの課金、十分なコンテキストを持たない情報を分析した結果得られる不十分なインサイトにより、運用業務の品質と生産性の改善は限定的なものとなっています。
本ウェビナーでは、こうした課題に直面している企業が抱える以下の具体的な悩みを解決する実践的なアプローチを紹介します。
・今のログ監視手法に対して限界を感じている
・ログ監視の費用が高くなり継続利用に疑問を感じている
・もっとログを有効に活用していきたい
そしてこのログ監視が、AIOpsやオブザーバビリティの技術によりどのようにイノベーションすることができるのかについて、実際の事例やデモを交えてご紹介します。
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