サイバー攻撃は増加の一途をたどると同時に、多様化と巧妙化が進んでいる。ターゲットは大企業や国の機関のみならず、中小企業や個人にまで及んでおり、攻撃によって受ける被害も計り知れない。
特に、大企業に比べると中小企業のセキュリティ対策は不十分であるケースが多く、大企業への侵入経路としてサプライチェーンである中小企業が狙われるケースも少なくない。実際、サプライチェーンが狙われた結果、グループ全体が業務停止に追い込まれた事例も発生しているという。
また、万が一自社が取引先を攻撃するための侵入経路となった場合、自社は攻撃の被害者であると同時に取引先に対する加害者にもなってしまう。その結果として、契約が打ち切られたり、賠償が発生したりするリスクも免れない。
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未知の攻撃手段にも対抗できるセキュリティ対策を
エンドポイントの防御としてもっとも一般的な手段は、「セキュリティソフトの導入」だろう。
しかし、過去に発見されたウイルスの情報（定義ファイル）を参照してウイルスを検知するパターン（シグネチャ）マッチング型や、原理としては同様であるAI型のセキュリティソフトでは、常にアップデートを続ける未知のウイルスや攻撃を検知できず、十分な効果が得られない可能性がある。
それでは、いかにして未知の攻撃からエンドポイントを防御すればよいのだろうか?
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以下のリンク先からダウンロードできる資料には、今、求められる最適なセキュリティ対策について、30年以上にわたって活動を続ける専門家の知見や、未来の攻撃手段にも対抗できる次世代のセキュリティ対策ソフトの詳細がまとめられている。ぜひ参照いただき、ベストなセキュリティ対策の参考にしてほしく思う。
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